Chi-Quadrat-Tests
Satz von Karl Pearson I X: Stichprobenvariable, die r > 2 verschieden Werte annehmen kann: Die Verteilung von X ist durch einen Wahrscheinlichkeitsvektor gegeben. Stichprobe vom Umfang n:
Satz von Karl Pearson II Dann hat man: Dabei ist:
Chi-Quadrat-Test auf Anpassung Hypothese Ablehnungsbereich
Fairer Würfel? Hypothese verwerfen!
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Bakterielle Infektion durch Stämme I, II, III Vermutung Konkrete Stichprobe (80 Infektionen) (siehe: Gelbrich) Typ Prozentsatz IIIIII Anzahl IIIIII Typ
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Mendelsche Gesetze rund und gelb runzelig runzelig und gelb rund und grün runzelig runzelig und grün rund und gelb runzelig runzelig und gelb rund und grün runzelig runzelig und grün Prozentsätze nach der Theorie Beobachtete Häufigkeiten Summe 480
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Krankmeldungen Wochentag Mo Di Mi Do Fr n Anzahl Krankmeldungen
Test auf Normalverteilung Umsetzung in einen Chi-Quadrat-Test auf Anpassung Beispiel Mieten
Wir fassen die Klassen 1,2,3 4,5 6,7 8,9 10,11 und 12, 13, 14 jeweils zu einer Klasse zusammen und erhalten so 6 Klassen: Klasse 1: Klasse 2: Klasse 3: Klasse 4: Klasse 5: Klasse 6:
Leichte Abschwächung der Faustregel für den Chi-Quadrat-Test auf Anpassung (vgl. Fahrmeier/Künstler/Pigeot/Tutz) für alle Indizes k für 80% der Indizes k
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit I Hypothese Ablehnungsbereich
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit II
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit III
Berufsstatus Vater - Sohn 38
Konkurrierende Computer-Unternehmen
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Chi-Quadrat-Test auf Homogenität Hypothese Ablehnungsbereich
Produktion zweier Betriebe
Zusammenhang zwischen Geschlecht und Schulbildung
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Mathe-Test Klasse 9 1. Versuch
Mathe-Test Klasse 9 2. Versuch
Chi-Quadrat-Verteilung falsch 0.831
Chi-Quadrat-Tests Übersicht
Faustregeln Chi-Quadrat-Tests Test auf Anpassung Test auf Unabhängigkeit Test auf Homogenität