Nachholung der Vorlesung vom Freitag nach Himmelfahrt am 27.6.2007 (Mittwoch) von 14:00 bis 16:30 im Hörsaal Makarenkostraße
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit I
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit II Hypothese Ablehnungsbereich
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit III
Chi-Quadrat-Test auf Homogenität Hypothese Ablehnungsbereich
Produktion zweier Betriebe
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Zusammenhang zwischen Geschlecht und Schulbildung
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Mathe-Test Klasse 9 1. Versuch
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Mathe-Test Klasse 9 2. Versuch
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
(Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz) KREDITWÜRDIGKEIT (Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz) Eine Bank steht vor dem Problem, einen potentiellen Kreditnehmer einzuschätzen und den Kredit zu vergeben, oder ihn der Klasse der Problemfälle zuzuordnen und auf das Kreditgeschäft zu verzichten bzw. eine genauere Prüfung vorzunehmen. Gesucht wird ein Prädikator für die Kreditwürdigkeit. Hierzu werden 1000 Konsumentenkredite betrachtet. Für jeden Kunden aus dieser Stichprobe ist seine Kredit- würdigkeit X bekannt. Als weiteres Merkmal Y wird notiert, ob der Kunde ein laufendes Konto bei der Bank unterhält und, wenn ja, ob es „gut“ oder „mittel“ geführt wird.
Chi-Quadrat-Test auf Homogenität zum Niveau = 0.05 Nullhypothese: Verteilung auf die Kategorien des Merkmals „Konto“ ist für unproblematische Kreditnehmer und für Problemkunden gleich
Merkmal X: Kreditwürdigkeit Merkmal Y: Konto Wertungen kein Konto gut geführt mittel gut geführt
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Sonntagsfrage Die Ergebnisse der Sonntagsfrage: (Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz) Die Ergebnisse der Sonntagsfrage: „Welche Partei würden Sie wählen, wenn am nächsten Sonntag Bundestagswahlen wären?“ sind für den Be- fragungszeitraum 11.1. - 24.1.1995 in der folgenden Tabelle wiedergegeben:
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Übersicht Chi-Quadrat-Tests
Test auf Unabhängigkeit Faustregeln Chi-Quadrat-Tests Test auf Anpassung Test auf Unabhängigkeit Test auf Homogenität
Kolmogorov-Smirnov-Test
Geboren in Tambov, Russland. Begründer A. N. Kolmogorov 1903 - 1987 Geboren in Tambov, Russland. Begründer der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie.
Geboren in St. Petersburg, Russland V. I. Smirnov 1878 - 1974 Geboren in St. Petersburg, Russland
Regen in Melbourne Niederschlag in mm in den Wintermonaten gemessen in 3 Jahren: Klassierung Die ersten 10 Werte geordnet
Die Exponential-Verteilung
Dichte Verteilung Verteilungsfunktion
Erwartungswert Varianz
M-L-Schätzer für den Parameter einer Exponentialverteilung Für den Parameter ist der M-L-Schätzer durch gegeben.
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Durchführung Kolmogorov-Smirnov-Test I Berechnung Hypothese Abstände berechnen )
Empirische Verteilungsfunktion „Zähne“
Durchführung Kolmogorov-Smirnov-Test II Arbeitstabelle Maximum der Werte der letzten beiden Spalten
Durchführung Kolmogorov-Smirnov-Test III Ablehnungsbereich Niveau 0.05
Siehe aber Mietenbeispiel!! Kolmogorov-Smirnov-Test für Regen in Melbourne I Achtung! Eigentlich ist der Stichprobenumfang mit n = 10 zu klein, um den Kolmogorov-Smirnov-Test in der hier besprochenen Form anwenden zu können. Eine Faustregel besagt, dass n > 40 sein sollte. Unsere Beispiele dienen also nur zu Demonstrationszwecken!! Siehe aber Mietenbeispiel!!
Regen in Melbourne Niederschlag in mm in den Wintermonaten gemessen in 3 Jahren: Klassierung Die ersten 10 Werte geordnet
Kolmogorov-Smirnov-Test für Regen in Melbourne II Arbeitstabelle Getestet wird hier die Exponentialverteilung mit λ = 0.2 !!
Durchmesser von Schrauben Klassenbildung
Durchmesser von Schrauben 1. Methode Hypothese: Der Durchmesser der Schrauben ist normalverteilt mit = 0.75 = 0.001 2 Da für die Normalverteilung N(0.75, 0.001) die Wahrschein- lichkeiten für die Klassenintervalle alle gleich 1/3 sind: Chi-Quadrat-Test auf Anpassung mit = (1/3 , 1/3 , 1/3 )
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Durchmesser von Schrauben 2. Methode(Kolmogorov- Smirnov-Test) Arbeitstabelle
Durchmesser von Schrauben und nicht spezifiziert Arbeitstabelle
Tafel für die Verteilungsfunktion bei Normalverteilung
Test auf Normalverteilung Umsetzung in einen Chi-Quadrat-Test auf Anpassung Beispiel Mieten
1 34 35
Tafel für die Verteilungsfunktion bei Normalverteilung
1,2,3 4,5 6,7 8,9 10,11 und 12, 13, 14 Wir fassen die Klassen jeweils zu einer Klasse zusammen und erhalten so 6 Klassen: Klasse 1: 150 - 300 Klasse 2: 300 - 400 Klasse 3: 400 - 500 Klasse 4: 500 - 600 Klasse 5: 600 - 700 Klasse 6: 700 - 850
für alle Indizes k für 80% der Indizes k Leichte Abschwächung der Faustregel für den Chi-Quadrat-Test auf Anpassung (vgl. Fahrmeier/Künstler/Pigeot/Tutz) für alle Indizes k für 80% der Indizes k
20 280 1036
Chi-Quadrat-Verteilung 0,831 Chi-Quadrat-Verteilung
Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten
Tafel für die Verteilungsfunktion bei Normalverteilung