Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten
Tafel für die Verteilungsfunktion bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Datenliste
Gewicht eines Werkstückes bei 3 Betrieben (in kg)
Vergleich zweier unabhängiger Stichproben 1. Fall 2 unabhängige Stichproben mit Stichprobenvariablen X und Y Annahmen: X und Y normalverteilt Varianz von X = Varianz von Y Hypothese: Erwartungswert von X = Erwartungswert von Y
Vergleich zweier unabhängiger Stichproben 1. Fall Prüfgröße n: Umfang der Stichprobe 1 (Stichprobenvariable X) m: Umfang der Stichprobe 2 (Stichprobenvariable Y) Ablehnungsbereich bestimmt durch
Student-Verteilung
Mittelwerte der Klassen und Gesamtmittelwert
F-Verteilung für verschiedene Freiheitsgrade m, n
Wahrscheinlichkeitsdichte Die F-Verteilung Wahrscheinlichkeitsdichte : Gamma-Funktion
1890 - 1962 Geboren in London. Einer der Begründer der modernen Statistik. Er führte den Be- griff „maximum likelihood“ ein und ist der Erfinder der Varianzanalyse.
Mathematische Bedeutung der F -Verteilung Für zwei unabhängige Zufallsvariablen Y und Z mit hat man:
Mathematische Bedeutung der Chi-Quadrat-Verteilung Für n unabhängige Zufallsvariablen mit hat man:
Durchführung der einfachen Varianzanalyse I N: Gesamtumfang der Stichproben r: Zahl der Betriebe Benötigte Daten: Mittelwerte und Varianzen der einzelnen Betriebe Gesamtmittelwert Berechnung von Q : Maß für die Varianz innerhalb der einzelnen Betriebe 1 1 Q : Maß für die Varianz zwischen den Betrieben 2 2
Durchführung der einfachen Varianzanalyse II
Durchführung der einfachen Varianzanalyse III Berechnung von Bestimmung von Ablehnungsbereich