Quantile.

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse
Advertisements

Univariate Statistik M. Kresken.
Mittlere absolute Abweichung vom Mittelwert(1)
Streuung Bezeichnung Streuung=Dispersion=Variabilität Fragestellung:
Lagemaße kritische Fragen
Aufgabe Analyse (Friedman-Test) von letzter Stunde wiederholen
Wahrscheinlichkeit und die Normalverteilung
Law of comparative judgement
Statistische Methoden I
Statistische Methoden II SS 2008 Vorlesung:Prof. Dr. Michael Schürmann Zeit:Freitag (Pause: ) Ort:Hörsaal Makarenkostraße (Kiste)
Statistische Methoden I
Statistische Methoden I WS 2006/2007 Zur Geschichte der Statistik I. Beschreibende Statistik 1. Grundlegende Begriffe 2. Eindimensionales Datenmaterial.
Achtung Terminänderung !!!
Statistische Methoden I WS 2004/2005 Vorlesung:Prof. Dr. Michael Schürmann Zeit:Freitag (Pause: ) Ort:Hörsaal Loefflerstraße.
Median Merkmal Geordneter Datensatz
Statistische Methoden I WS 2009/2010 Vorlesung:Prof. Dr. Michael Schürmann Zeit: Montag 13:15 -15:45 (Pause 14:45) Ort:HS Makarenkostraße (Kiste) Übungen.
Streuungsparameter Median Mittlere Abweichung vom Median Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.
Die Vorlesung Mathematik I (Prof. Kugelmann) findet heute um 14:30 Uhr im Hörsaal Loefflerstraße 70 statt.
Rechenregeln für Mittelwert, Varianz und Streuung.
Statistische Maßzahlen
Quantile.
Häufigkeiten Gegeben ist eine Datenliste (Urliste) (hier z. B. die Klausur-Noten von 50 Studenten)
Streuungsparameter für Median Mittlere Abweichung vom Median Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.
Streuungsparameter Median Mittlere Abweichung vom Median
Lehrstuhl für Algebra und funktionalanalytische Anwendungen
Beschreibende Statistik
Univariate Statistik M. Kresken.
Fachschule für Technik Biomedizinische Arbeitsmethoden
Deskriptive Statistik
Sportwissenschaftliche Forschungsmethoden SS Statistischer Test.
Das wars!.
Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle
Vorlesung: Biometrie für Studierende der Veterinärmedizin
Vorlesung: Biometrie für Studierende der Veterinärmedizin
Wiederholung und Beispiele
Daten auswerten Boxplots
Sarah Brodhäcker. Fragestellung: Wirkt sich der zweistündige Konsum einer Dauerwerbesendung (Die multifunktionale Gemüsereibe) eines nationalen Homeshopping-
Die t-Verteilung und die Prüfstatistik
Aufgabenzettel V Statistik I
Forschungsmethoden Masse der zentralen Tendenz Horst Biedermann Departement Erziehungswissenschaften, Universität Fribourg.
Einführung in SPSS/PASW. Inhaltsübersicht 1. Intro ( ) 2. Deskriptive Statistik ( ) 3. Ausgaben ( ) Wiederholung Tabellen,
Versuch zur Messung der Geschwindigkeit
Kennwerte und Boxplots
STATISIK LV Nr.: 1375 SS März 2005.
STATISIK LV Nr.: 0028 SS Mai 2005.
STATISIK LV Nr.: 1852 WS 2005/06 1.Dezember 2005.
Referat über das Thema STOCHASTIK.
Empirische Softwaretechnik
Der Zentralwert.
Begriff der Zufallsgröße
Bioinformatik Vorlesung
Statistik – Regression - Korrelation
Statistik – Wahrscheinlichkeit
Einführung zur Fehlerrechnung
Mathematik für BiologInnen WS 05
K. Desch - Statistik und Datenanalyse SS05
STATISIK LV Nr.: 1375 SS März 2005.
Verteilungen, Varianz Tamara Katschnig.
Weitere Informationen zur Vorlesung 1)In den Übungen werden die Aufgaben besprochen, die Sie im Internet auf der Seite meines Lehrstuhls finden. 2) Die.
Aufgabe 5 Gegeben sei folgende Graphik mit den zugehörigen Merkmalsdefinitionen. – Erstellen Sie die zugehörige Kontingenztabelle der absoluten Häufigkeiten.
Statistik III Statistik III 2. Streuungsmaße (Dispersionsmaße)
Analysen univariater Stichproben
Statistik II Statistik II Maße der zentralen Tendenz (Mittelwerte)
Ökonometrie und Statistik Wiederholung
Univariate Statistik M. Kresken.
Schule macht krank!! Bili-Klasse Ganztags-Klasse
Ökonometrie und Statistik Wiederholung
Wachstumsveränderungen im ersten und zweiten GH-Therapiejahr
Ökonometrie und Statistik Wiederholung
Ökonometrie und Statistik Wiederholung
 Präsentation transkript:

Quantile

Median bei Klassenbildung

Quantile bei Klassenbildung Formel Quantile bei Klassenbildung wobei aber

Boxplot Ober-, Untergrenze der „Box“: oberes, unteres Quartil „dicker Strich“ in der Box: Median Ausreißer nach oben: Werte > oberes Quartil + 1.5 Quartilsabstand Ausreißer nach unten: Werte < unteres Quartil - 1.5 Quartilsabstand Jeder Ausreißer wird mit einem Symbol gesondert eingetragen. Antennen: größter und kleinster Wert in der Datenliste, der kein Ausreißer ist

Mittelwert oder Median Grobe Faustregeln Metrische Skalierung Mittelwert Ordinale Skalierung Median Ausreißer wahrscheinlich Median Wenn sich die Werte „irdendwie“ gegeneinander ausgleichen Mittelwert

Streuungsparameter Median Mittlere Abweichung vom Median Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.

Streuungsparameter Mittelwert Varianz Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.

Rechenregeln für Mittelwert, Varianz und Streuung

Rechenregeln für Mittelwert, Varianz und Streuung

Rechenregeln für Mittelwert, Varianz und Streuung

Berechnung von Streuungsparametern an einem einfachen Beispiel