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Veröffentlicht von:Heiden Ahlbrecht Geändert vor über 10 Jahren
1
Streuungsparameter Median Mittlere Abweichung vom Median
Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.
2
Streuungsparameter Mittelwert Varianz Die Ungleichung gilt für jede
Konstante c.
3
Rechenregeln für Mittelwert,
Varianz und Streuung I
4
Rechenregeln für Mittelwert, Varianz und Streuung II
5
Rechenregeln für Mittelwert, Varianz und Streuung III
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Berechnung von Streuungsparametern an einem einfachen Beispiel
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Streuung bei Klassierung Berücksichtigung der Klassenmitten
bei Beispiel „Kaltmieten“
12
(Gini-Koeffizient, Lorenz-Kurve)
Konzentrationsmaße (Gini-Koeffizient, Lorenz-Kurve) Konzentrationsmaße Kennwert für die wirtschaftliche Konzentration Typische Beispiele: Verteilung des Geldvermögens unter den einzelnen Bevölkerungsgruppen Verteilung von Marktanteilen Aufteilung der landwirtschaftlichen Nutzflächen in einer Region
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Ein Markt wird von 5 Unternehmen
beliefert. Die folgende Tabelle beschreibt die Aufteilung der Marktanteile:
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Daraus ergeben sich die folgenden Werte
für die Punkte auf der Lorenz-Kurve:
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Dazu die Lorenz-Kurve:
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Berechnung des Gini-Koeffizienten
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Landwirtschaftlich genutzte
Fläche einer Region
18
Dazu die Lorenz-Kurve:
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Datenmatrix
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der absoluten Häufigkeiten
Kontingenztafel der absoluten Häufigkeiten
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der relativen Häufigkeiten
Kontingenztafel der relativen Häufigkeiten
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Betriebe und hinterzogene Steuer
Kontingenztabelle X: Art des Betriebes 1 = Handelsbetriebe 2 = Freie Berufe (Leistungsbetriebe) 3 = Fertigungsbetriebe Y: Art der hinterzogenen Steuer 1 = keine Steuern hinterzogen 2 = Einkommenssteuer 3 = Umsatzsteuer 4 = Sonstiges
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Korrelationskoeffizient
nach Bravais-Pearson Eigenschaften X und Y unabhängig
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X größer Y größer X größer Y kleiner
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Positiver strikter Zusammenhang
Negativer strikter Zusammenhang
26
Korrelationskoeffizient bei verschiedenen Konstellationen
von Ausprägungen
27
Korrelationskoeffizient: 1.00
28
Korrelationskoeffizient: 0.52
29
Korrelationskoeffizient: 0.00
30
Korrelationskoeffizient: -0.62
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