Deskriptive Statistik - Teil 1: Deskriptive Statistik - Empirischer Kalkül
2 Einführung in die deskriptive Statistik
2 Einführung in die deskriptive Statistik 2.1 Daten, Datensätze und Variablen 23 2.2 Grundgesamtheit, Merkmalsträger und Skalierungsarten 25 2.3 Empirische Verteilungen und Zusammenhänge 26 3
2.1 Daten, Datensätze und Variablen ● Daten in der Statistik ● ... auf in einem bestimmten Kontext wesentliche Merkmale (Variablen) verkürzte Information über Personen, Objekte oder Vorgänge mittels Kategorisierung oder Quantifizierung ● Allgemeinere Formen von Daten ● ... etwa in der Informatik oder Nachrichtentechnik („kodierte Information“) ● Datensätze, Variablen und Dimension ● Datensatz: − Rechteckanordnung von Zahlen und Kategorien − Jedem Datensatz liegt eine Menge vergleichbarer Objekte zugrunde (Untersuchungseinheiten, Merkmalsträger), die einem einheitlichen Bewertungssystem (Skalierung) unterliegen − Häufigste Organisationstruktur von Daten in der Statistik
2.1 Daten, Datensätze und Variablen ● Probleme bei der Erstellung von Datensätzen ● Fragen in Bezug auf die Eingrenzung, Vergleichbarkeit und Eindeu- tigkeit von Untersuchungseinheiten sowie Messbarkeitsprobleme
2.2 Grundgesamtheit, Merkmalstypen und Skalierungsarten Zielmenge von Objekten, Personen oder Vorgängen bei einer statistischen, die durch eindeutige Identifikationskriterien abgegrenzt wird. Elemente der Menge heißen Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträger. ● Merkmalstypen und Skalierungsarten ●
2.3 Empirische Verteilungen und Zusammenhänge ● Ein- und mehrdimensionale Verteilungen ●
2.3 Empirische Verteilungen und Zusammenhänge ● Empirische Zusammenhänge ● vgl. auch S. 18 (Zusammenhang metrischer Merkmale) ● Wahrscheinlichkeitstheoretische Gegenstücke ● Theoretische Verteilungen und stochastische Zusammenhänge (für Zufallsvariablen) folgen später in W‘rechnung