Jennifer Staubmann 5 AK 2012/2013 Regressionsanalyse.

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1 Jennifer Staubmann 5 AK 2012/2013 Regressionsanalyse

2 Statistik mit 2 Variablen Die Regressionsanalyse untersucht Zusammenhänge zwischen 2 Zufallsvariablen( Wertepaare) anhand einer Stichprobe und findet eine Funktion, zu der die Wertepaare den geringsten Abstand haben. Die Korrelationsanalyse untersucht, wie stark der Zusammenhang zwischen den beiden Variablen ist. Eine Maßzahl für die Stärke eines Zusammenhangs ist der Korrelationskoeffizient r.

3 Regressionsanalyse Die folgende Tabelle gibt Alter und Brutto-Einkommen von 7 Personen in einem Unternehmen an. Einkommen 1400 €2300 €3400 €4200 €2400 €2800 €4800 € Alter 16254354283362 a) Zeichne ein Streudiagramm, welches das Merkmal Einkommen in Abhängigkeit des Alters zeigt! b) Finde mit Hilfe der Regressionsanalyse eine lineare Funktion und gib die Gleichung an! c) Beurteile mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten den Zusammenhang zwischen Einkommen und Alter.

4 AlterEinkommen 161400 € 252300 € 433400 € 544200 € 282400 € 332800 € 624800 € Regressionsanalyse a) b)

5 Regressionsanalyse k=71,051 d=393,68 Zwischen Alter und Einkommen ist ein starker Zusammenhang! Da R nahe bei 1 liegt. R ist positiv, da es sich um eine steigende Regressionsgerade handelt. d) c) R = 0.9974

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