Die Gaussverteilung.

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 Präsentation transkript:

Die Gaussverteilung

Voraussetzung Die Beobachtungen seien um einen Mittelwert streuende reelle Zahlen Die Wahrscheinlichkeit, einen Wert in einem bestimmten Abstand vom Mittelwert anzutreffen, nehme mit zunehmendem Abstand vom Mittelwert ab Diese Wahrscheinlichkeit sei für Werte oberhalb- wie unterhalb des Mittelwerts gleich

Versuch Messung der Größe einiger Nüsse

Histogramm und Gaussverteilung

Die Gaussverteilung Mittelwert und Standardabweichung aus dem Histogramm:

Die Gaussverteilung

Verteilungen f(x) zeigen Wahrscheinlichkeitsdichten Wahrscheinlichkeit, einen Wert x0 im Intervall zwischen x und x+dx anzutreffen

Wahrscheinlichkeitsdichte und Wahrscheinlichkeit 1 2 3 4 5 6 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 Messwert f(x) Die Fläche unter der Kurve ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, x0 im Intervall zwischen x und x+dx anzutreffen

Fläche in den Grenzen der Standardabweichung 0,4 68% der Gesamtfläche liegen zwischen den Grenzen μ-σ und μ+σ 0,3 f(x) 0,2 0,1 0,0 1 2 3 4 5 6 Messwert

Bedeutung der Standardabweichung Messwert zwischen Wahrscheinlichkeit, diesen Messwert zu finden μ-σ und μ+σ In 68 % aller Beobachtungen μ-2σ und μ+2σ In 95 % aller Beobachtungen μ-3σ und μ+3σ In 99,7 % aller Beobachtungen

Zusammenfassung Gauß-Verteilung, deren Objekte sind beliebige, um einen Mittelwert zufallsverteilte Werte Zwei Parameter: Mittelwert und Standardabweichung Praktisch jede Verteilung kann durch eine Gauß-Verteilung angenähert werden Wird eine Poisson-Verteilung durch eine Gaußkurve dargestellt, dann ist die Standardabweichung die Wurzel aus dem Mittelwert