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Veröffentlicht von:Reinhardt Müller Geändert vor über 8 Jahren
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Forschungsstatistik I Prof. Dr. G. Meinhardt WS 2006/2007 Fachbereich Sozialwissenschaften, Psychologisches Institut Johannes Gutenberg Universität Mainz Stunde 23.01.07
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Themen der Stunde Nichtlineare Regression Partialkorrelation
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Nichtlineare Regression: Beispiel Modell DosisErreg XY 0.50 1.000.90 2.001.50 3.002.00 4.002.30 5.002.80 Regression über Log-Daten liefert: Log-Modell: Logarithmiert: log(X)log(Y) -0.693 0.000-0.105 0.6930.405 1.0990.693 1.3860.833 1.6091.030
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Deutungsmöglichkeiten der bivariaten Korrelation 1.Kausalität: X 1 X 2 2.Latente Drittvariable: 3.Direkte und indirekte Kausalität: x1x1 x2x2 x1x1 x2x2
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Partialkorrelation Die Korrelation zweier Variablen, die vom Effekt anderer (spezifizierter) Variablen bereinigt wurden. Prüfung einer Kausalvermutung: r xy komme dadurch zustande, daß z ursächlich auf x und y einwirkt: z xy r zy r zx r xy GG
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Partialkorrelation Prüfung 1.Sage x aus z voraus und berechne Residuen e x 2.Sage y aus z voraus und berechne Residuen e y 3.Berechne die Korrelation r e x e y x y rexeyrexey zz r xy Ist Partialkorrelation (Korrelation r e x e y ) Null, so beruht die Korrelation r xy tatsächlich nur auf der Einwirkung von z.
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Partialkorrelation Y aus Z X aus Z e x und e y korrelieren: [Tafelbeispiele]
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Datenbeispiel X: Rechnen Y: Sprache Z: Förderdauer r yz =.73 Korreliert Rechen und Sprache nur, weil die Kinder Frühförderung erhalten haben? r xz =.72 r xy =.56
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Datenbeispiel: Korr. der Residuen X: Rechnen Y: Sprache Z: Förderdauer Ja: Ohne die Frühförderung sind Rechen- und Sprachleistung unabhängig! r xy.z =.07 Residuen: Korrelation der Residuen: [Tafelbetrachtung]
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