Heterogene Informationssysteme

Präsentation zum Thema: "Heterogene Informationssysteme"—  Präsentation transkript:

1 Heterogene Informationssysteme
Vorstellung der Arbeitsgruppe Heterogene Informationssysteme Hauptstudiums-Orientierungseinheit 3. Juli 2007 Prof. Dr. Stefan Deßloch

2 Was sind heterogene Informationssysteme?
Heterogene Informationssysteme/-landschaften Menge von Informationssystemen einer Organisation die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl. zugrundeliegender Technologie OS/390 ESA/390 Cobol Windows IA-32 C Linux AMD64 C++ Java Java VM AG Heterogene Informationssysteme 1

3 Was sind heterogene Informationssysteme?
Heterogene Informationssysteme/-landschaften Menge von Informationssystemen einer Organisation die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl. zugrundeliegender Technologie DBMS/Datenmodell IMS DB2 ONTOS XTC (objekt-) relational XML objekt- orientiert hierarchisch Foo xy: int ... doFoo() <foo> <bar a="x"> ... </bar> </foo> AG Heterogene Informationssysteme 1

4 Was sind heterogene Informationssysteme?
Heterogene Informationssysteme/-landschaften Menge von Informationssystemen einer Organisation die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl. zugrundeliegender Technologie DBMS/Datenmodell Strukturierung AG Heterogene Informationssysteme 1

5 Was sind heterogene Informationssysteme?
Heterogene Informationssysteme/-landschaften Menge von Informationssystemen einer Organisation die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl. zugrundeliegender Technologie DBMS/Datenmodell Strukturierung Semantik "KFZ" "Fahrzeug" "Auto" "PKW" AG Heterogene Informationssysteme 1

6 Was sind heterogene Informationssysteme?
Heterogene Informationssysteme/-landschaften Menge von Informationssystemen einer Organisation die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl. zugrundeliegender Technologie DBMS/Datenmodell Strukturierung Semantik Unabhängige Entwicklung der Systeme Organisches Wachstum mit dem Unternehmen Wie kommt es zu Heterogenität? Controlling Personal Produktion Lager AG Heterogene Informationssysteme 1

7 Heterogenität als Problem
Verbindung von Daten aus verschiedenen Systemen Reorganisation im Unternehmen, Unternehmensfusionen neue Anwendungen Wichtiges Problem in Industrie und Wirtschaft Enorme Komplexität AG Heterogene Informationssysteme 2

8 Informationsintegration
Verbergen der Heterogenität der Quellen Integrationssystem integriertes Zielschema föderierte Datenbanksysteme Data Warehouses Bereitstellen einer konsistenten, integrierten Sicht Problem: Integration ist extrem schwierig  auch heute noch weitgehend manuell  langsam und teuer AG Heterogene Informationssysteme AG Heterogene Informationssysteme 3

9 PALADIN Dynamische Informationsintegration
neue Szenarien, z.B. Ad-hoc-Integration in Data Grids schnell wechselnde Anforderungen, autonome Quellen, ...  manuelle Integration nicht praktikabel Ziel: Erhöhung des Automatisierungsgrades Schwerpunkte: Datenmodell-unabhängige Modellierung und Verwaltung von Metadaten und Daten  PALADIN Metamodel Stack Erkennung semantischer Zusammenhänge (Schema Matching)  Schema Matching Framework (ScheMaF) Erstellung von Abbildungen zwischen Quellen und Ziel  Integrationsmuster Auffinden geeigneter Datenquellen (Discovery) AG Heterogene Informationssysteme 4

10 Caro Wartung komplexer Informationslandschaften:
Vielzahl an Abhängigkeiten zwischen beteiligten Systemen, z.B. durch Integrationslösungen Gesamtsystem kaum kontrollierbar Gefährdung des Gesamtsystems durch Modifikationen Change Impact Analysis Präventiv ("What if"-Analyse) simulierte Durchführung von Änderungen Beurteilung der Auswirkungen Reaktiv Erkennen von lokalen Änderungen Erkennen der Auswirkungen Reaktion: Benachrichtigung, sicherer Shutdown, Anpassung Umgang mit unvollständigen Informationen AG Heterogene Informationssysteme 5

11 Entwicklung von Integrationslösungen
Mögliche Transformationsinfrastrukturen zur Informationsintegration (oft kombiniert eingesetzt) (Föderierte) DBMS, ETL-Werkzeuge, XML-Transformationssysteme Message-oriented Middleware, Dienste  Verarbeitungs- und Datenmodelle unterscheiden sich dramatisch!  Keine plattformunabhängige Betrachtung möglich  Systementwicklung, Modifikation, Migration, Optimierung komplex Ansatz: Integriertes, plattformunabhängiges Daten- und Verarbeitungsmodell Integrationsplan (logische Operatoren) Integriertes Datenmodell Top-Down-Entwicklung Optimierung Logische Optimierung Wahl der „besten“ Deploymentplattform Physische Optimierung Flexible Wahl der Integrationsstrategie AG Heterogene Informationssysteme 6

12 Webangebot der Arbeitsgruppe
Informationen zu Mitarbeitern Projekten Offenen Arbeiten (Projekt-/Diplom-/Bachelor-/Master-Arbeiten) AG Heterogene Informationssysteme 7