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Gottfried Vossen 5. Auflage 2008 Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme Kapitel 15: Date Warehouses (Datenlager) und OLAP.

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1 Gottfried Vossen 5. Auflage 2008 Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme Kapitel 15: Date Warehouses (Datenlager) und OLAP

2 © 2008 Gottfried Vossen 15.1 Grundlagen 15.2 Mehrdimensionale Datenmodelle 15.3 Qualitätsorientierter Schemaentwurf für Datenlager 15.4 Grundlagen des OLAP Inhalt Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 152

3 © 2008 Gottfried Vossen Integration Quelle 1 Quelle 4 Quelle 3 Quelle 2 Data Warehouse OLAP Data Mining Operationale Datenbanken 15.1 Data-Warehouse-Szenario mit Anwendungen Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 153

4 © 2008 Gottfried Vossen Wrapper Quelle 1 Quelle 2 Metadaten Wrapper Client 1Client 2 Integrator Data Warehouse (Datenlager) Client n … Auswertungsorientierte Integration mittels Data Warehouse Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 154

5 © 2008 Gottfried Vossen Externe Daten OLTP- Systeme Legacy- Systeme Extraktion Transformation Laden Integration Wartung Data Mart Marketing Data Mart Controlling Data Mart Vertrieb Middleware Anwendungen Operationale Systeme / Daten Informations- visualisierung Enterprise Data Warehouse Metadaten, Berichte Individual- anwendung Berichtssystem Relationales System OLAP Browser Data Mining 15.3 Allgemeine Enterprise-Data-Warehouse-Architektur 5 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

6 © 2008 Gottfried Vossen Anforderungen Extraktion Schema- transformation Daten- bereinigung Daten- transformation Laden der Daten Quellen- auswahl 15.4 ETL-Prozess in der Übersicht Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 156

7 © 2008 Gottfried Vossen Wochentag Monat Vierteljahr Jahr Straße Stadt Region Land Titel Artikeltyp Lieferant Lieferantentyp 15.5 Attribuhierarchien für einzelne Dimensionen Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 157

8 © 2008 Gottfried Vossen Zeitstempel Tag Wochentag Monat Quartal Jahr Zeit Faktentabelle Verkauf Zeitstempel A_Nr K_Nr Anzahl Einzelpreis Rabattsatz K_Nr Kundentyp Kundengruppe Kunde Kennzahlen Ort_Key Straße Stadt Region Land Lagerort A_Nr Titel Artikeltyp Lieferant Lieferantentyp Artikel 15.6 Sternschema für relationales OLAP Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 158

9 © 2008 Gottfried Vossen Zeitstempel Tag Wochentag Monat Quartal Jahr Zeit Faktentabelle Verkauf Zeitstempel A_Nr K_Nr Anzahl Einzelpreis Rabattsatz K_Nr Kundentyp Kundengruppe Kunde Kennzahlen Ort_Key Lieferant_Key Lieferantentyp Lieferant Stadt_Key Stadt Region Land Stadt Ort_Key Straße Stadt_Key Lagerort A_Nr Titel Artikeltyp Lieferant_Key Artikel 15.7 Schneeflockenschema für relationales OLAP Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 159

10 © 2008 Gottfried Vossen Zeitstempel Tag Wochentag Monat Quartal Jahr Zeit Faktentabelle Verkauf Zeitstempel A_Nr K_Nr Anzahl Einzelpreis Rabattsatz A_Nr Titel Artikeltyp Lieferantentyp Artikel K_Nr Kundentyp Kundengruppe Kunde Kennzahlen Ort_Key Straße Stadt Region Land Lagerort Faktentabelle Versand Zeitstempel A_Nr Logistiker_Key Von Nach Anzahl Versandkosten Logistiker_Key Logistiker_Name Lagerort_key Logistiker_typ Logistiker 15.8 Constellation-Schema für relationales OLAP Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 1510

11 © 2008 Gottfried Vossen 15.9 Beispiel einer Faktentabelle Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

12 © 2008 Gottfried Vossen Bit-Map-Index zur Tabelle aus Abbildung 15.9 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

13 © 2008 Gottfried Vossen Projektmanagement Projekt- planung Technischer Architektur- entwurf Produkt- auswahl und -installation Dimensionaler Modellierungs- entwurf Physischer Datenbasis- entwurf Entwurf Datenein- gangsbereich Anwendungs- spezifikation Anwendungs- entwicklung Einsatz Wartung & Erweiterung Definition der Geschäftsanforderungen Datenlager-Lebenszyklus (nach Lehner) 13 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

14 © 2008 Gottfried Vossen Exemplarisches Faktenschema Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

15 © 2008 Gottfried Vossen Dimensionsschema Kunde mit Instanz Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

16 © 2008 Gottfried Vossen Artikel Kunde Quartal 1 DVD Fluch der Karibik Meier Zelle Dimension 1 Kennzahl Dimensionselemente Die Bestandteile eines (3D-) Datenwürfels 16 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

17 © 2008 Gottfried Vossen Zeitstempel Tag Wochentag Monat Quartal Jahr Zeit A_Nr Titel Artikeltyp Lieferantentyp Artikel K_Nr Kundentyp Kundengruppe Kunde Ort_Key Straße Stadt Region Land Lagerort Anzahl Einzelpreis Rabattsatz Typische Aggregationen: alle Kunden alle Geschäfte alle Produkte ganzes Jahr Alternative Darstellung eines Data Cubes 17 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

18 © 2008 Gottfried Vossen Zeitstempel Tag Wochentag Monat Quartal Jahr Zeit A_Nr Titel Artikeltyp Lieferantentyp Artikel K_Nr Kundentyp Kundengruppe Kunde Ort_Key Straße Stadt Region Land Lagerort Anzahl Einzelpreis Rabattsatz Sum- me Elimination der Dimension Kunde 18 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

19 © 2008 Gottfried Vossen Zeitstempel Tag Wochentag Monat Quartal Jahr Zeit A_Nr Titel Artikeltyp Lieferantentyp Artikel K_Nr Kundentyp Kundengruppe Kunde Ort_Key Straße Stadt Region Land Lagerort Anzahl Einzelpreis Rabattsatz Sum- me Elimination der Dimension Zeit 19 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

20 © 2008 Gottfried Vossen Beispiel einer Faktentabelle 20 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

21 © 2008 Gottfried Vossen Ergebnis einer Cube-Anwendung auf die Tabelle aus Abbildung Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15

22 © 2008 Gottfried Vossen Beispiel einer Zensustabelle 22 Datenmodelle, 5. Auflage, Kapitel 15


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