Statistische Tests in kleinen Stichproben Übersicht über nichtparametrische Verfahren und Anpassungstests
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Nichtparametrische Tests NPAR TEST /BINOMIAL (.63)= geschl /MISSING ANALYSIS.
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Berechnung der erwarteten Häufigkeiten Erwartete Häufigkeit: E = Zeilensumme * Spaltensumme / N Frauen Männer Raucher 50 Nichtraucher 50 50 50 100 rauchende Frauen = 50 * 50 / 100 = 25
Berechnung der erwarteten Häufigkeiten Erwartete Häufigkeit: E = Zeilensumme * Spaltensumme / N Frauen Männer Raucher 50 Nichtraucher 50 50 50 100 Raucher 25 25 50 Nichtraucher 25 25 50
Nichtparametrische Tests Chi-Quadrat-Test Häufigkeiten NPAR TEST /CHISQUARE=kauf /EXPECTED=0.27 0.3 0.1 0.08 0.25 /MISSING ANALYSIS. Chi-Quadrat-Test Häufigkeiten
Übersicht KS-Tests (Modifikationen) Mittelwert und Verteilung bekannt ja nein KS Test ohne Korrektur KS Test mit Korrektur + Ersatztest (Schiefe/Wölbung) n > 100 n < 50 50 < n <= 100 n > 100 KS Test Lilliefors + Ersatztest (Schiefe/Wölbung) KS Test Shapiro-Wilks KS Test Lilliefors
Übersicht KS-Tests (Modifikationen) Mittelwert und Verteilung bekannt ja nein KS Test ohne Korrektur KS Test mit Korrektur n > 100 n < 50 50 < n <= 100 n > 100 + Ersatztest (Schiefe/Wölbung) KS Test Lilliefors + Ersatztest (Schiefe/Wölbung) KS Test Shapiro-Wilks KS Test Lilliefors
Explorative Datenanalyse
Qualitätseinschätzung Römerquelle
Statistische Tests in kleinen Stichproben Tests für 2 abhängige Stichproben
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Nichtparametrische Tests McNemar-Test Kreuztabellen
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Fallbeispiel Wilcoxon-Test Berechnung (auf die ersten 10 Apn. beschränkt)
Nichtparametrische Tests NPAR TEST /WILCOXON=flnr1 WITH flnr6 (PAIRED) /MISSING ANALYSIS. Wilcoxon-Test