Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken

Präsentation zum Thema: "Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken"—  Präsentation transkript:

1 Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken

2 Heutige Übung Häufigkeiten und Deskriptive Statistik
Ausgabe von Balkendiagrammen Rekodierung Prüfung auf Normalverteilung Korrelationen Zusammenfassung von Variablen Mittelwertvergleiche

3 Zusammenfassung von Variablen

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13 Mittelwertvergleiche

14 Mittelwertvergleich Berechnet Mittelwerte von Untergruppen für abhängige Variablen. Wahlweise kann ein Test auf Linearität berechnet werden. Voraussetzungen: Normalverteilung der abhängigen Variablen bzw. dichotomes Datenniveau Unabhängige Variable sollte wenige Kategorien haben (z. B. Geschlecht)

15 Vorgehen beim Mittelwertvergleich
Abhängige Variable sollte normalverteilt sein Also Prüfung, ob Kurtosis und Schiefe von V1 im Intervall +/-1.96 liegen (haben wir bereits bei der Häufigkeit getan)

16 Irrtumswahrscheinlichkeiten
Sig. = > Irrtum = 0% oder *** Sig. ≤ > Irrtum ≤ 0.1% oder ** Sig. ≤ > Irrtum ≤ 1% oder ** Sig. ≤ > Irrtum ≤ 5% oder * Sig. ≤ > Irrtum ≤ 10% oder † Z.B. β=0.56 (Sig.=0.0412) bedeutet bei 5% sig. und ich schreibe β=0.56* (Signifikanzniveau: * ≤ 0.05) Z.B. β=0.06 (Sig.=0.987) bedeutet nicht sig. und ich schreibe β=0.06 Z.B. β=0.87 (Sig.=0.0007) bedeutet bei 0.1% sig. und ich schreibe β=0.87** (Signifikanzniveau: ** ≤ 0.001)

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