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Veröffentlicht von:Agneth Helmig Geändert vor über 10 Jahren
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Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Inferenzstatistik = schließende Statistik 2 Arten von Hypothesenprüfungen möglich 1) Zusammenhänge: Korrelation, Regression 2) Unterschiede: X2, T-Test, U-Test, Wilcoxon, KS-Test, Varianzanalysen etc.
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Übersicht zu den Verfahren
Querschnitt (= 2 unabhängige Stichproben) Längsschnitt (= 2 abhängige Stichproben) Nominaldaten Chi-Quadrat-Test Chi-Quadrat-Test nach Mc Nemar Ordinaldaten U-Test nach Mann-Whitney Wilcoxon-Test Intervalldaten T-Test bei unabhängigen SP T-Test bei abhängigen SP Mehr als 2 Gruppen Varianzanalyse Kruskal-Wallis-Test Friedmann-Test
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Wilcoxon-Test für abhängige Stichproben
Tamara Katschnig
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Voraussetzungen für den Wilcoxon für abhängige Stichproben
Die Stichproben müssen abhängig sein Mindestens Rangskalenniveau Differenzbildung muss sinnvoll sein Differenzen müssen nicht normalverteilt sein
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Wilcoxon-Test besitzt 95,5% der Macht des t-Tests für abhängige Stichproben
Wichtig: n=Anzahl der Paare
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Kolmogornov-Smirnov-Goodness of Fit-Test (KS)
Überprüft die Normalverteilung H0: Die Daten unterscheiden sich nicht von einer Normalverteilung (= normalverteilt) H1: Die Daten unterscheiden sich von einer Normalverteilung (=nicht normalverteilt) Wenn p>0,05: HO wird beibehalten, d.h. die Voraussetzung ist erfüllt daher t-Test möglich
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Wilcoxon Test für abhängige Stichproben und KS-Test Übung SPSS!
Tamara Katschnig
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Signifikanzniveau sozialwiss.
p<0,05 Ergebnis ist signifikant H1 gilt: Es gibt einen Unterschied zwischen den berechneten Variablen. p>0,05 Ergebnis ist nicht signifikant H0 gilt: Es gibt keinen Unterschied zwischen den berechneten Variablen. 95% Sicherheit, 5% Irrtumswahrscheinlichkeit
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