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Probleme empirischer Sozialforschung & Überblick Variablen und Hypothesen Quantitative Methoden (Methoden I) Dr. Regina Dittrich Lisa Gärber, Phillip Nell,

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1 Probleme empirischer Sozialforschung & Überblick Variablen und Hypothesen Quantitative Methoden (Methoden I) Dr. Regina Dittrich Lisa Gärber, Phillip Nell, Oliver Csendes

2 2 Die empirische Sozialforschung kämpft mit drei Problembereichen Probleme der Wahrnehmung Probleme der Hypothesenprüfung Probleme des Werturteils Überblick: Variablen und Hypothesen 1234 Kap. II Kap. IV

3 3 Probleme der Wahrnehmung (1) 1 Wahrnehmung ist ein Konstrukt

4 4 Probleme der Wahrnehmung (2) 1 Wahrnehmung basiert auf Hypothesen

5 5 Probleme der Wahrnehmung (3) 1 Wahrnehmung lebt vom Kontext

6 6 Unsere Wahrnehmungen gestalten die Realität… und führen uns oft in die falsche Richtung 1 Vier Bereiche von Wahrnehmungsproblemen Probleme der Wahrnehmung Erwartungsabhängige Beobachtung Alltagsbeobachtungen werden beeinflusst –Vorurteile und Erwartungshaltungen Soziale Wertschätzung –Normen und Konformitätsdruck (z.B. in Gruppen). Beispiel: Experiment von Asch Selektive Wahrnehmung Dreifacher Selektionsprozess Methode zur Dissonanz-Reduktion Bestätigungs-Bias sowie self-fulfilling prophecy Beispiel: Experiment Autokauf Deduktionsfehler Intuitives Denken unterliegt häufig irrtümlich Schlussfolgerungen… v.a. bei Wahrscheinlichkeiten Beispiel: AIDS-Test Pseudo-Regelmäßigkeiten Der Mensch neigt dazu, Regelmäßigkeiten zu suchen und zu finden Starker Drang zur Verteidigung der (falschen) Regelmäßigkeiten Beispiel: Experiment vielarmiger Bandit ABCD

7 7 Menschen versuchen stets Regelmäßigkeiten zu suchen und zu finden… 1 Beispiel Zahlenreihen: 1,1,2,3,5,8,13 3,12,35,36,44,48 Beispiel Vielarmiger Bandit: Das Experiment von Wright und Bavelas. Die Unterstellung: Eine bestimmte Druck-Kombination der Knöpfe ergibt Treffer Der Versuchdurchgang: 325maliger Tastendruck Die Versuchsanordnung: –Tastendruck 0 bis 250: zufällige Treffer –Tastendruck 251 bis 300: kein Treffer –Tastendruck 301 bis 325: Jeder Druck ein Treffer Versuchspersonen entwickeln Theorie über erfolgreiche Druck- Kombinationen… und lassen sich fast durch nichts mehr davon abbringen A Pseudo-Regelmäßigkeiten

8 8 … und erkennen Dinge auch früh und fehlerlos 1 Erkennen von Dingen als vorschnelles Urteil Irving Biederman: Das Prinzip des komponentenbasierten Erkennens. B Erwartungsabhängige Beobachtung (Re-)Konstruieren von Dingen gemäß der Erwartungshaltung General Jaruzelski mit seiner berühmten Sonnenbrille

9 9 Beispiel-Video 1B Erwartungsabhängige Beobachtung

10 10 Konformitätsdruck und Normen führen ebenfalls zu Fehlentscheidungen 1 Beispiel: Das Experiment von Asch B Erwartungsabhängige Beobachtung Unter der Bedingung, dass alle Helfer Fehlurteile abgaben, haben nur 13 von 50 Versuchspersonen ein richtiges Urteil abgegeben In der Kontrollgruppe war die Fehlerrate minimal (35 von 37 Personen)

11 11 Selektive Wahrnehmung ist allgegenwärtig 1C Selektive Wahrnehmung Warum wird selektiert? Wie wird selektiert? Im Alltagsleben hohe Notwendigkeit zur Aufrechterhaltung unserer Handlungsfähigkeit Da unsere Aufmerksamkeit ein knappes Gut ist, beschränken wir uns auf Themen, die uns hier und jetzt beschäftigen und auf Sichtweisen, die uns unsere Situation nahe legt Theoretischer Erklärungsansatz: Kognitive Dissonanz Stichprobenselektion: Beobachtungsobjekte werden ausgewählt Wahrnehmungsselektion: nur bestimmte Aspekte werden wahrgenommen Erinnerungsselektion: man erinnert sich nur an bestimmte Teile Konsequenz? Bestätigungsbias (Bsp. Autokauf) Self-fulfilling Prophecy (Bsp. Richter-Urteile)

12 12 Der Begriff der kognitiven Dissonanz enstammt der Psychologie 1 Kognitive Dissonanz Begriff der psychologischen Theorie über die Verarbeitung relevanter Informationen nach einer Entscheidung. Die Theorie geht von dem Sachverhalt aus, daß gelegentlich Informationen ausgewählt werden, die eine getroffene Entscheidung als richtig erscheinen lassen, während gegenteilige Informationen abgewehrt oder nicht beachtet werden. Dissonanz heißt sowohl die Nichtübereinstimmung bzw. Unvereinbarkeit zwischen verschiedenen Wahrnehmungen, Meinungen oder Verhaltensweisen als auch die daraus abgeleitete Spannung (z.B. ein Unlustgefühl). Gemäß der Theorie der kognitiven Dissonanz besteht im Individuum eine starke Tendenz (eine Motivation), nicht miteinander übereinstimmende kognitive Elemente zu vermeiden, das heißt, die erlebte kognitive Dissonanz zu reduzieren. Quelle: C Selektive Wahrnehmung

13 13 Beispiel 1D Deduktionsfehler Der Erdbeer-Großhändler Ein Erdbeerhändler kauft 300 t Erdbeeren Die Erdbeeren bestehen zu 99% aus Wasser Er lagert die Erdbeeren ein, weil er sie nicht sofort weiterverkaufen kann Nach 3 Wochen, misst der, dass der Wassergehalt nur noch 98% ist – Wasser ist also während der Lagerung verdunstet Wieviel t Erdbeeren kann er noch verkaufen ?

14 14 Wahrscheinlichkeitsrechnung nach Gefühl ist nicht unbedingt eine menschliche Stärke 1D Deduktionsfehler Beispiel: Die Falsch-Negativ-Fehlerquote bei einem AIDS Test Der AIDS-Test zeigt mit 100% Sicherheit positiv an, wenn jemand AIDS hat… hat jedoch eine 1%ige Falsch-Positiv-Fehlerquote. D.h. wenn jemand kein AIDS hat, dann ist die Wahrscheinlichkeit 99%, dass der Test negativ anzeigt In der Gesellschaft von Personen sind tatsächlich krank. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit einer Nichterkrankung, wenn man ein positiv bekommt?

15 15 In jeder Phase einer Untersuchung lauern Probleme, die die Hypothesenüberprüfung erschweren (1) 2 Beispiel: Einfluss von Gewaltszenen auf das Verhalten von Jugendlichen Phase: Selektion der Jugendlichen (Sampling) Selbstselektion führt zu systematischen Selektionsfehlern (Missdeutung als Kausaleffekt) Im Beispiel: –Hypothese: Konsum von Horrorvideos (H) führt zu erhöhtem Aggressionslevel (A) –Gruppe 1: Jugendliche, die häufig Gewaltvideos anschauen –Gruppe 2: Jugendliche, die andere Hobbies haben –Ergebnis: Gruppe 1 ist aggressiver Weiteres Beispiel: Gefährlichkeit von Betten Lösung: Strikt experimentelle Untersuchungs- anordnung (Zufallsaufteilung der Jugendlichen auf die Gruppen) HA

16 16 In jeder Phase der Untersuchung lauern Probleme, die die Hypothesenüberprüfung erschweren (2) 2 Beispiel: Einfluss von Gewaltszenen auf das Verhalten von Jugendlichen Phase: Messung des Effekts von Gewaltszenen: Versuchsleitereffekte oder Bekanntheit der zu prüfenden Hypothese führen zu Fehlinterpretationen Im Beispiel: –Erwartet der Versuchsleiter ein bestimmtes Ergebnis, dann kann er durch unbewusste Reaktionen das Verhalten der Jugendlichen beeinflussen Lösung: Doppelblindversuch –Die zu überprüfende Hypothese ist weder dem Versuchsleiter noch den Jugendlichen bekannt Validität des Messverfahrens ist äußerst wichtig!

17 17 Hypothesen müssen systematisch und kontrolliert überprüft werden (2) 2 Weitere Beispiele: Bei nicht-experimentellen Studien: Vielfalt der Variablen Nicht berücksichtige Drittvariablen führen zu Schein-korrelationen bzw. stark verzerrten Interpretationen Beispiel: Zahnbürstennutzung und Herzinfarktrisiko Lösung: Anwendung (multivariate) statistische Methoden Zahnbürsten- Nutzung Herzinfarkt- Risiko ? Zahnbürsten- Nutzung Herzinfarkt- Risiko Gesundsheits- schädlicher Lebensstil ?

18 18 So what ? 2 Zwei abschliessende Aussagen zur empirischen Sozialforschung Einzelne Studien können nie alle Fehlerquellen unter Kontrolle halten Lösung: Replikationen (Wiederholung von Studien) Jedoch werden Replikationen von Studien noch zu selten durchgeführt (Streit mit Kollegen, geringe Originalität,… ) Wissenschaftliche Beobachtungen sind genauso vorurteils- und hypothesenbeladen und genauso anfällig für Wahrnehmungsfehler wie Alltagsbeobachtungen… … aber die empirische Wissenschaft versucht Vorkehrungen zu treffen, die die Verzerrungen und Komplikationen kontrollieren können (z.B. Signifikanz)

19 19 Werturteilsproblem der wissenschaftlichen Forschung 3 Empirische Aussagen sind deskriptiv, sie beschäftigen sich mit der Frage Was ist? Werturteile enthalten normative Aussagen, welche eine Empfehlung oder Wertung abgeben. Sie widmen sich der Frage Was soll sein?. Sind auf Empirie basierende Aussagen frei von Einflüssen? Gibt es die wertfreie Wissenschaft?

20 20 Werturteilsproblem der wissenschaftlichen Forschung Vier Aspekte des Werturteilsproblems: Aspekte des Werturteilsproblems Die Wertbasis der Wissenschaft Generelle Ziele und Verpflichtungen 3 Probleme: -Kontrolle und Sanktionen -Anwendung der Ergebnisse nicht vorhersehbar & -Verschiedene Möglichkeiten der Nutzung der Ergebnisse (z.B. Schießpulver, Census) Das Relevanzproblem Auswahl von Forschungsfragen Werturteile in Aussagen Eigentliches Werturteilsproblem -Gezielte ManipulationGezielte Manipulation -Einfluss von Ideologien und Interessen auf die materiellen ErgebnisseEinfluss von Ideologien und Interessen auf die materiellen Ergebnisse Werte im Objektbereich der Wissenschaft Werturteile als Gegenstand sozialwissenschaftlicher Forschung -z.B. Meinungsumfragen ABCD 3

21 21 Werturteilsproblem der wissenschaftlichen Forschung 3 Seit dem 1. April entstehen täglich 1500 sozialversicherungspflichtige Arbeitsplätze (Gerhard Schröder) Die Zahl der Arbeitslosen sei nicht gesenkt worden, Deutschland verliere jeden Tag 1100 sozialversicherungspflichtige Jobs (Angela Merkel) Quelle: Handelsblatt, 8. Sept Durchschnittseinkommen in der deutschen Industrie: Männer: DM 4.500,--Frauen: DM 3.000,-- Männer verdienen 50% mehr als Frauen. Frauen verdienen 33% weniger als Männer.

22 22 Werturteilsproblem der wissenschaftlichen Forschung Vier Aspekte des Werturteilsproblems: Aspekte des Werturteilsproblems Die Wertbasis der Wissenschaft Generelle Ziele und Verpflichtungen 3 Probleme: -Kontrolle und Sanktionen -Anwendung der Ergebnisse nicht vorhersehbar & -Verschiedene Möglichkeiten der Nutzung der Ergebnisse (z.B. Schießpulver, Census) Das Relevanzproblem Auswahl von Forschungsfragen Werturteile in Aussagen Eigentliches Werturteilsproblem -Gezielte Manipulation -Einfluss von Ideologien und Interessen auf die materiellen Ergebnisse Werte im Objektbereich der Wissenschaft Werturteile als Gegenstand sozialwissenschaftlicher Forschung -z.B. Meinungsumfragen ABCD 3

23 23 Werturteilsproblem der wissenschaftlichen Forschung 3 Explizite Trennung von objektiven und subjektiven Aussagen Transparenz methodischer Schritte gewährleisten Intersubjektive Nachprüfbarkeit ermöglichen Tatsächlicher Einfluss auf die materiellen Ergebnisse durch: –Entscheidung über Untersuchungsdesign –Auswahl der Stichprobe –Bestimmung der Messverfahren –Auswahl statistischer Tests –…

24 24 Typen von Variablen Eine Variable bezeichnet ein Merkmal oder eine Eigenschaft von Personen, Gruppen, Organisationen oder anderen Merkmalsträgern. Man unterscheidet: Variable (Geschlecht, Bildungsgrad, Einkommen, Haarfarbe etc…) Ausprägung der Variablen (Kategorien, Merkmalsausprägungen) Merkmalsträger (Person, Organisationen, Staaten) 4

25 25 Variablen und Merkmalsausprägungen Eine Variable muss mindestens zwei Ausprägungen haben! VariableMerkmalsausprägungen, Kategorien Einkommenmonatliches Bruttoeinkommen GeschlechtMann, Frau SchulbildungKein Schulabschluss (1), Hauptschulabschluss (2), Maturaabschluss (3) Ist die Ausprägung mit Zahlen verkodet spricht man von Variablenwerten. 4

26 26 Konstruktion von Variablen mit Ausprägungen (Kategorien) Bei der Konstruktion von Variablen ist zu beachten, dass die gewählten Kategorien disjunkt (nicht überlappend) und erschöpfend sind! Beispiele: Variable monatliches Bruttoeinkommen (in EURO): (1) ,- ; (2) ,- ; (3) 4000 – 5000,- Sind die Kriterien disjunkt und erschöpfend ausreichend erfüllt? Variable Freizeitaktivität: (1) Lesen; (2) Sport; (3) Reisen; (4) Vereinsaktivitäten; (5) Sonstiges Wo ist eine Person einzuordnen, die ihre Freizeit in einem Segelclub verbringt? 4

27 27 Variablen können diskret oder kontinuierlich sein! Diskrete Variablen werden nach der Anzahl ihrer Kategorien unterschieden Dichotom & Polytom) Kontinuierliche Variablen sind stetige Variablen mit unendlich vielen Ausprägungen, die fließend ineinander übergehen (Blutdruck, Intelligenz) Die Ausprägungen diskret und kontinuierlich dürfen nicht mit quantitativ und qualitativ verwechselt werden! Diskrete Variablen können sowohl qualitativ (Geschlecht, Blutgruppe) als auch quantitativ (Körpergröße, Körpergewicht) sein. Die Eigenschaft quantitativ hängt vom Mess- oder Skalenniveau ab! 4 Differenzierung von Variablen nach Kategorien

28 28 Differenzierung von Variablen nach Skalenniveau Ordinalskala – ein kategoriales Merkmal wird auf einer Ordinalskala gemessen, wenn zwischen seinen Ausprägungen eine natürliche Anordnung besteht (Reihung bei einem Wettbewerb: 1,2,3,4) Nominalskala – ein kategoriales Merkmal wird auf einer Nominalskala gemessen, wenn zwischen seinen Ausprägungen keine natürliche Anordnung besteht (Blutgruppe: A, AB, 0) Intervallskala – die Messwerte einer Intervallskala spiegeln nicht die Rangordnung der Ausprägungen wider, sondern die Größe der Merkmalsunterschiede (Körpergewicht) Ratioskala – die Ratioskala hat im Unterschied zu einer Intervallskala einen Nullpunkt. 4

29 29 Differenzierung von Variablen nach Merkmalsebene Individualmerkmale können absolut oder relational sein Absolute Variablen (Geschlecht, Alter, Bildung, Nationalität einer Person). Relationale Variablen werden durch ihre Beziehung zu anderen Merkmalsträgern definiert –Intensität einer Freundschaftsbeziehung –Statusdifferenz zwischen X und Y 4

30 30 Differenzierung von Variablen nach Merkmalsebene Kollektive Merkmale: Merkmalsträger stellt eine Personenmehrheit bzw. ein Kollektiv dar (Durchschnittseinkommen der EU-Länder). Kollektivmerkmale beziehen sich auf Mengen von Elementen, die wiederum Mengen von Elementen einer tieferen Ebene repräsentieren können! –Bsp.: (1) Beschäftige Personen in einer Firma (2) Das Unternehmen selbst (3) Die Menge der Unternehmen eines Landes 4

31 31 Hypothesen Hypothesen sind Aussagen über vermutete Merkmals- oder Variablenzusammenhänge ("wenn – dann ", " je - desto ") d.h. sie stellen eine Beziehung zwischen zwei (oder mehr) Variablen dar. –Unabhängige Variable –Abhängige Variable Man unterscheidet: Deterministische und probabilistische Hypothesen Wenn-dann Hypothesen Je - desto Hypothesen (Individual-, Kollektiv-, und Kontexthypothesen) 4

32 32 Wenn – dann Hypothesen Wenn A auftritt, dann wird B erwartet. Bei ~A (Nicht A), kann B oder ~B auftreten (Implikationsbeziehung) Wenn Tom zuviel trinkt (A), dann fährt er nicht mit dem Auto (B) Wenn Tom nicht trinkt (~A), dann fährt er (~B) mit dem Auto oder er fährt nicht mit dem Auto (B) Wenn A auftritt, dann wird B erwartet. Gilt ~A wird ~B erwartet (Äquivalenzbeziehung – wenn –und - nur wenn-dann Beziehung) Wenn Tom zuviel trinkt (A), dann fährt er nicht mit dem Auto (B). Wenn Tom nichts trinkt (~A), dann fährt er mit dem Auto (~B). 4

33 33 Wenn-dann-Hypothese Die probabilistische Hypothese wenn A, dann B kann transformiert werden in die Erwartung: [Wahrscheinlichkeit B bei Auftreten von A] > [Wahrscheinlichkeit B bei Auftreten von ~A] formuliert werden in der Notation bedingter Wahrscheinlichkeiten: P ( B I A) > P ( B I ~A) Beispiel: Frühehen-Effekt auf das Scheidungsrisiko A =Frühehe, B = Ehe geschieden, ~A = Spätehe, ~B Ehe nicht geschieden P ( B I A) > P ( B I ~A) 4

34 34 Wenn-dann-Hypothesen und Kreuztabelle K K F K K F F K A wenn ~A B dann ~B A wenn ~A Wenn-dann-Hypothese Deterministische Implikation Wenn-und-nur-wenn-dann- Hypothese Deterministische Äquivalenz 4

35 35 Je – Desto Hypothesen Bei Je - Desto Hypothesen sind die Kategorien der abhängigen und unabhängigen Variablen als Rangfolge (ordinal) interpretierbar. Positiver Zusammenhang, monoton steigend –Anstieg von A und B nimmt durchgehend zu –Je höher der Schulabschluss, desto größer die Zahl der Zahnarztbesuche Negativer Zusammenhang, monoton fallend –Bei Anstieg von A fällt B –Je höher der Zigarettenkonsum, desto geringer die Lebenserwartung 4

36 36 Je – Desto Hypothesen Bei nicht monotonen Zusammenhängen treten u-förmige bzw. umgekehrt u- förmige Zusammenhänge auf. Bsp.: Lafferkurve aus der Finanzwissenschaft Bei einem Steuersatz von null ist das Steueraufkommen des Staates ebenso null wie bei einem Steuersatz von 100%. Es besteht ein umgekehrt u-förmiger Zusammenhang zwischen dem Steuersatz (unabhängige Variable, und dem staatlichen Steueraufkommen) 4

37 37 Entwicklungs-Trendhypothesen Kausalhypothesen (Ursache – Wirkung) Wenn-dann Hypothesen Trendhypothesen Hypothesen über Zusammenhänge, wobei die Zeit den Platz der unabhängigen Variablen einnimmt. Bsp.: Wachsende Arbeitslosigkeit in den EU Staaten 4


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