Geräuschgesetze von Ventilatoren

Präsentation zum Thema: "Geräuschgesetze von Ventilatoren"—  Präsentation transkript:

1 Geräuschgesetze von Ventilatoren
Topal, Mehmet

2 Ziel der Geräuschgesetze
Prognose von Ventilatorgeräuschen einer Grossausführung aus den Daten einer Modellmessung. Geometrische Ähnlichkeiten zwischen Grossausführung und Modell muss vorhanden sein!

3 Beispiel aus Strömungsmechanik

4 Beispiel aus Strömungsmechanik
Druckzahl Lieferzahl

5 Beispiel aus Strömungsmechanik

6 Das fundamentaler Geräuschgesetz nach Bommes/Reinartz
geschwindigkeitsunabhängiger Quellenpegel geschwindigkeitsabhängiger Quellenpegel Wie prognostiziert man mit dem fundamentalen Geräuschgesetz nach Bommes/Reinartz das Ventilatorgeräusch einer Grossausführung?

7 Vorgehensweise zum Prognoseverfahren nach Bommes/Reinartz
Die abgestrahlte Schallleistung des Ventilators wird durch die Messung von Schalldruckspektren ermittelt. Trennung von Drehklang und Rauschen. Bestimmung der Gesamtschallleistungskennlinie für das reine Rauschen. Ermittlung des Drehtonanteils aus der Systemfrequenzganganalyse. Bestimmung des repräsentativen Rauschspektrums. Das Ventilatorgeräusch einer geometrisch ähnlichen Grossausführung kann anhand der ermittelten Parameter prognostiziert werden.

8 Korrigiertes Schalldruckspektrum

9 Kappen der Drehtöne

10 Bestimmung der Gesamtschallleistungskennlinie fürs Rauschen

11 Ermittlung des Drehtonanteils
Das Prognoseverfahren nach Bommes/Reinartz schlägt vor, dass Rauschspektrum separat vom Drehklang zu untersuchen und an die erhaltene Rauschkennlinie den Frequenzgang des Drehklangs anzubinden: Rauschkennlinie Frequenzgang des Drehklangs

12 Ermittlung des Drehtonanteils aus der Systemfrequenzganganalyse

13 Gegenüberstellung der Drehtonanteile

14 Gegenüberstellung der Drehtonanteile

15 Ermittlung des Drehtonanteils aus Polynom 7. Grades

16 Bestimmung des repräsentativen Rauschspektrums
Näherungsweise gilt: Die Spektralparameter c1, c2 und c3 werden iterativ bestimmt.

17 Iterationsmethoden zur Bestimmung des repräsentativen Rauschspektrums
Kleinste Fehlerquadrat Methode: Iterative Bestimmung der drei Spektralparametern. Newton Iteration: Bestimmung des Spektralparameters c3, bei Vorgabe von c1 und c2. Aus zahlreichen Voruntersuchungen sind die Spektralparameter c1 und c2 festgelegt worden. Terzspektren c1 = 10 dB c2 = 5 dB Oktavspektren c1 = c2 = 5 dB

18 Kleinste Fehlerquadrat Methode

19 Newton Iteration

20 Rückrechnung mit Systemfrequenzganganalyse

21 Rückrechnung mit Polynom 7.Grades