Die Präsentation wird geladen. Bitte warten

Die Präsentation wird geladen. Bitte warten

Bartlett-Test Prüft ebenfalls die Annahme der Varianzhomogenität (exakter) Es sollte  = 0.25 gewählt werden, da man an der Beibehaltung der H0 interessiert.

Ähnliche Präsentationen


Präsentation zum Thema: "Bartlett-Test Prüft ebenfalls die Annahme der Varianzhomogenität (exakter) Es sollte  = 0.25 gewählt werden, da man an der Beibehaltung der H0 interessiert."—  Präsentation transkript:

1 Bartlett-Test Prüft ebenfalls die Annahme der Varianzhomogenität (exakter) Es sollte  = 0.25 gewählt werden, da man an der Beibehaltung der H0 interessiert ist. Der Test ist nur reliabel für normalverteilte Daten. [Rechenbeispiel]

2 Der U - Test Man hat ordinalskalierte Daten (Rangdaten) und testet, ob sich die Meßobjekte in 2 unabhängigen Gruppen in ihren Rängen unterscheiden. Beispiel: Nordd/Südd. Schüler im Schultest Nr Süd Nord Rang Süd Rang Nord Haben die Nord- und Süd. Schüler verschiedene Rankings nach ihrer Leistung im Schultest ? Ranking

3 Der U - Test Berechnung eines U – Wertes: Rangsummen Es gilt: Rang Süd Rang Nord Ferner: Man kann die Teststatistik alternativ über U oder U‘ berechnen.

4 Der U - Test Berechnung der Prüfgrüße: Rangsummen mit Rang Süd Rang Nord U bzw. U‘ sind normalverteilt: Unter H0 gilt: Prüfung in Standardnormalverteilung [Rechenbeispiel]

5 Der U - Test Bei Rangbindungen rechnet man mit einer Korrekturformel für die Streuung: Korrigierte Streuung: [Beispiel verbundene Ränge] mit: t i = Personen, die sich Rang i teilen (Länge der Rangbindung) k = Anzahl der Gruppen mit Rangbindungen

6 Der Wilcoxon - Test Man hat ordinalskalierte Daten (Rangdaten) und testet, ob sich die Meßobjekte in 2 abhängigen Gruppen in ihren Rängen unterscheiden. Beispiel: wie t- Test abhängig Unterscheiden sich die Rangsummen der Differenzen mit positivem und negativem Vorzeichen? Ranking von |  | Nr Test 1 Test 2 

7 Der Wilcoxon - Test Man hat ordinalskalierte Daten (Rangdaten) und testet, ob sich die Meßobjekte in 2 abhängigen Gruppen in ihren Rängen unterscheiden. Fall NrTest1Test2  |||| Rang (-) (-) T’T 36 Prüfe Rangsummen T und T‘ 9 5 T: Rangsumme für selteneres Vorzeichen

8 Rang TT' 369 Der Wilcoxon - Test Rangsummen Es gilt: Man kann die Teststatistik alternativ über T oder T‘ berechnen. (Wird um Anzahl der Null- Differenzen reduziert) T‘T

9 Der Wilcoxon - Test Berechnung der Prüfgrüße: mit T bzw. T‘ sind normalverteilt für N > 25: Unter H0 gilt: Prüfung in Standardnormalverteilung [Rechenbeispiel] Rang TT' 369 Rangsummen T‘T [für N  25 gesonderte Tabelle (Bortz, Tab. G)]

10 Der Binomialtest Man habe einen wahren Anteil P. Kann man aufgrund von p sagen, daß in der Population tatsächlich der Anteil P zugrunde liegt? [Beispiele] In einer Stichprobe der Größe n beobachte man einen Anteil: Man testet einfach n A in der Binomialverteilung mit den Parametern n und P (=Binomialtest)

11 Die Stichprobenverteilung von Anteilen Man habe einen wahren Anteil P. [Beispiele] Gilt Es gibt die Sicherheit der Schätzung von Anteilen, abhängig von der Stichprobengröße n an (Stichprobenverteilung von Anteilen) so existiert für P das Konfidenzintervall mit Die Verteilung von Anteilen ist analog der Verteilung von Mittelwerten

12 Stichprobenverteilung der Differenzen von Anteilen [Beispiele] Gilt so sind Differenzen von Anteilen  p = p 1 -p 2 normalverteilt mit Die Verteilung der Differenzen von Anteilen ist analog der Verteilung der Differenzen von Mittelwerten Man prüft die H0: P 1 =P 2 über die normalverteilte Prüfgröße


Herunterladen ppt "Bartlett-Test Prüft ebenfalls die Annahme der Varianzhomogenität (exakter) Es sollte  = 0.25 gewählt werden, da man an der Beibehaltung der H0 interessiert."

Ähnliche Präsentationen


Google-Anzeigen