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Hough-Transformation zur Ellipsenerkennung

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Präsentation zum Thema: "Hough-Transformation zur Ellipsenerkennung"—  Präsentation transkript:

1 Hough-Transformation zur Ellipsenerkennung
Christof Meerwald 14. Jänner 2000

2 Ellipsen 4 Unbekannte Mittelpunkt (x, y) Achsen (a, b) b a M(x,y)

3 Erkennung bei geg. Parametern
Parameter a und b der zu erkennenden Ellipse sind bekannt

4 Erkennung bei geg. Parametern (cont'd)
jeder Punkt des Bildes könnte zu einer Ellipse gehören, deren Mittelpunkt irgendwo auf einer Ellipse um diesen Punkt liegt

5 Erkennung bei geg. Parametern (cont'd)
jeder Punkt des Bildes könnte zu einer Ellipse gehören, deren Mittelpunkt irgendwo auf einer Ellipse um diesen Punkt liegt

6 Erkennung bei geg. Parametern (cont'd)
der Schnittpunkt aller grauer Ellipsen ist der Mittelpunkt der erkannten Ellipse

7 Parameter sind nicht gegeben
Statt 2-dimensional ist das transformierte Bild nun 4-dimensional (die Parameter a und b erhöhen die Komplexität jeweils um eine Dimension) Führt zu großem Rechenzeit- und Hauptspeicherbedarf (zB 256*256*256*256 = 4 GB)


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