Statistische Tests in kleinen Stichproben

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
German Stata User Meeting 2003 Tabellierung von Mehrfachantwort-
Advertisements

CATI-Übung 6. Begleitveranstaltung WS 09/10
Meldungen von Gonorrhoe in Hamburg (GeschKrG)
Kurze Geschichte der Statistik
Aufgabe Analyse (Friedman-Test) von letzter Stunde wiederholen
Aufgabe Analyse (Friedman-Test) von letzter Stunde wiederholen
Die folgenden Folien beinhalten Erläuterungen, die einen Inhalt des Seminars ‚Fehler in der Schule – Schülerfehler‘ unterstützen sollen: Die Frage, wie.
Bewegungswissenschaft
LERNET Workshop Innovative CBT-Architektur im Internet f ü r den EIB - Ergebnisse der Evaluation - OFFIS Oldenburger Forschungs- und Entwicklungsinstitut.
Verschiedene Statistik- Programme - verschiedene Ergebnisse bei gleichen Analysen, kann das sein? Autor: Patrick Arnold.
Thema der Stunde I. Einführung in die Varianzanalyse:
Multivariate Analysemethoden Johannes Gutenberg Universität Mainz
Logistic Regression Jonathan Harrington Befehle: logistic.txt.
Logistic Regression Jonathan Harrington Bitte lost.txt und lost2.txt laden – siehe Befehle in logistic.txt.
Die Varianzanalyse Jonathan Harrington.
Logistische Regression und die Analyse von Proportionen Jonathan Harrington library(lme4) library(lattice) library(multcomp) source(file.path(pfadu, "phoc.txt"))
Logistic Regression Jonathan Harrington Befehle: logistic.txt.
Logistische Regression und die Analyse von Proportionen Jonathan Harrington library(lme4) library(lattice) library(multcomp) source(file.path(pfadu, "phoc.txt"))
Logistische Regression und die Analyse von Proportionen
Die t-Verteilung (fortgesetzt)
4. Anwendung der logistic Regression auf die Berechung einer perzeptiven Grenzen zwischen Kategorien Experiment. Anhand der Sprachsynthese wurde ein F2-
Logistische Regression und die Analyse von Proportionen Jonathan Harrington.
Forschungsstatistik II Prof. Dr. G. Meinhardt SS 2005 Fachbereich Sozialwissenschaften, Psychologisches Institut Johannes Gutenberg Universität Mainz KLW-24.
Forschungsstatistik II Prof. Dr. G. Meinhardt SS 2006 Fachbereich Sozialwissenschaften, Psychologisches Institut Johannes Gutenberg Universität Mainz KLW-18.
Der Binomialtest Man habe einen wahren Anteil P.
SoSe 06, Statistik mit SPSS
SoSe 06, Statistik mit SPSS
Mehrdeutigkeit eines positiven Effekts bei Querschnittsdaten
Diskurs Fragebögen Auswertung.
Reliabilitätsanalysen
Statistiktutorat: Datenkontrolle
Vorlesung Die Vorlesung Statistische Methoden II in 2 Wochen vom 6. Juni ( in 2 Wochen ) wird auf den 4. Juni (Mittwoch) vorverlegt ! 14 – 16 Zeit: 14.
Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit I Hypothese Ablehnungsbereich.
Test auf Normalverteilung
Chi-Quadrat-Tests. Satz von Karl Pearson I X: Stichprobenvariable, die r > 2 verschieden Werte annehmen kann: Die Verteilung von X ist durch einen Wahrscheinlichkeitsvektor.
Kodiersysteme und erste Umrechnungen
Einstichproben-Tests
Vergleich der 3 Arten des t-Tests Testergebnisse berichten
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Chi Quadrat Test Tamara Katschnig.
Non-parametrische Testverfahren
Seminar: Datenerhebung
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Statistisches Basiswissen
SPSS für Windows Auswertung von Marktforschungsdaten mit SPSS für Windows WINDER Thomas Porzellangasse 32, 1090 Wien.
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Einführung in SPSS/PASW. Eckdaten Ort: ZIP-Pool Zielgruppe: Primär 3. Semester Bachelor, sekundär Diplomstudierende Zeiten: Dienstags: 10:15-11:45 Uhr.
Einführung in SPSS/PASW. Inhaltsübersicht 1. Intro ( ) 2. Deskriptive Statistik ( ) (In Buch 1 Seite 85ff.) Kennwerte (Erwartungswert,
Aufgabenzettel XI Statistik I
Aufgabenzettel IX Statistik I © by Ewald Krawitz & Oliver Schattmann.
Aufgabenzettel VI Statistik I
Einführung in Statistik und SPSS
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Statistische Tests in kleinen Stichproben
Phasen einer empirischen Untersuchung
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
Modul Statistische Datenanalyse
SStotal SStotal SStreat SSerror SStreat SSerror Biomasse (g) wenig
Kollaborativer Wissenserwerb und Wissenstransfer
Fragebogen 2003.
G-U-L Unternährer Anlage Test Thema Anlagenbau © Copyright by G-U-L Unternährer.
Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken
Zusammenhänge von Variablen ab Nominalskalenniveau
Tabellen DAVID RUŽIĆ. Wie sehen Tabellen Codes aus? So: Hier beginnt die Tabelle (table row) erstellt eine Tabellenreihe (wagrecht) (table head) erstellt.
Test 1 Test 2 Test 3. Test 4 Test 5 Test 6 Test 7 Test 8 Test 9.
Exotisches SQL Author: Sven Weller.
Design by TemplateMo GOR, Köln, 2014 Online Eye-Tracking Methodik, Validität und Einsatzbereich Sebastian Berger, Dr. Berger Consult Herbert Höckel, mo'web.
Test.
Vergleich Eindimensionaler Stichproben
Mona Pfeiffer, Martin Fischer, Daniel Bauer
 Präsentation transkript:

Statistische Tests in kleinen Stichproben Tests für 2 unabhängige Stichproben

Kreuztabellen CROSSTABS /TABLES=rq9 BY alterkat geschl /FORMAT= AVALUE TABLES /STATISTIC=CHISQ CC PHI LAMBDA UC /CELLS= COUNT EXPECTED ROW COLUMN TOTAL RESID SRESID ASRESID /BARCHART . Kreuztabellen

neue, gute Ideen, innovativ * Alter (kategorisiert)

neue, gute Ideen, innovativ * Geschlecht der APN

Nichtparametrische Tests Mann-Whitney-Test NPAR TESTS /M-W= flnr1 BY geschl(1 2) /MISSING ANALYSIS. Nichtparametrische Tests Mann-Whitney-Test

Statistische Tests in kleinen Stichproben Mehr als 2 Stichproben: Tests für k abhängige und unabh. Stichproben

Nichtparametrische Tests NPAR TESTS /COCHRAN = rq6 vo6 ju6 wa6 /MISSING LISTWISE. Nichtparametrische Tests Cochran-Test

Fallbeispiel Friedman-Test (auf die ersten 3 Apn. beschränkt)

Nichtparametrische Tests Friedman-Test NPAR TESTS /FRIEDMAN = flnr2 flnr6 flnr10 flnr14 /MISSING LISTWISE. Nichtparametrische Tests Friedman-Test

Nichtparametrische Tests NPAR TESTS /K-W=flnr2 BY alterkat(1 3) /MISSING ANALYSIS. Nichtparametrische Tests Kruskal-Wallis-Test