Hilft technologiebasiertes adaptives Lernen auch Schwächeren? Was ist personalisiertes und adaptives Lernen? Erkenntnisse aus einem Projekt Adaptives Lernen heute und morgen Prof. Dr. Per Bergamin

Technologiegestütztes personalisiertes und adaptives Lernen Trend Personalisierung Beim Lernen? Hintergrund Grundidee personalisiert (adaptiv) Heterogenität Vorwissen Begabung/ Intelligenz Lern-motivation Vorbildung Alter Geschlecht Sprach-kompetenz Kultureller Hintergrund Soziale Herkunft ………. traditionell Verschiedene Quellen: Lernstile (ganzheitlich vs. sequenziell) Interesse Zeitplanung Fach-spezifisches Wissen ....... 2

Adaptives Lernen Heute und Morgen Lab 3

Personalisierung mit Tests Adaptiver Kurs: Einführung in die Naturwissenschaften Personalisierung mit Tests (Outer Loop I) Personalisierte Navigation 4

Adaptiver Kurs: Einführung in die Naturwissenschaften Personalisierte Instruktion (Outer Loop II) Nicht detaillierte Instruktion Gesamtzeit berechnen Detaillierte Instruktion ... Grössen definieren Zwischenresultate festlegen Formel auswählen Einzelzeiten berechnen 5

Adaptive Präsentation von Lösungshilfen Adaptiver Kurs: Einführung in die Naturwissenschaften Adaptive Präsentation von Lösungshilfen (Inner Loop) 6

Adaptiver Kurs: Einführung in die Naturwissenschaften Aufgabeninstruktion für viel Vorwissen Aufgabeninstruktion für wenig Vorwissen 7

Adaptiver Kurs: Einführung in die Naturwissenschaften Schlussprüfung Gruppe (N=95) Performanzindex Lernfortschrittsindex Novizen 60.6 43.3* Sehr aktive Fortgeschrittene 73.1 16.7 Inaktive Fortgeschrittene 56.5 12.5 Experten 80.8 8.8 Resultate Studierende mit wenig Wissen waren mittel aktiv > überholten die mit mittlerem Vorwissen und wenig Aktivität im Lernfortschritt und in der Abschlussnote Studierende mit mittlerem Vorwissen und viel Aktivität > Lernfortschritt und Schlussnote besser als die mit wenig Aktivität Studierende mit viel Vorwissen > beste Noten 80% empfanden die Kurse als sinnvoll 8

Konfusion (Verwirrung) Adaptives Lernen Heute und Morgen Eye Tracker FaceReader Konfusion (Verwirrung) Neutral E4 Empatica Applikation/ Stimulus Display / Teilnehmer 9

Technologiegestütztes personalisiertes und adaptives Lernen Maschine 24 Std. / 7 Tage die Woche schnell exakt präzis neutral Mensch kreativ intuitiv flexibel gefühlsbetont improvisieren Vorteile Mensch-Maschine nutzen Lernende Lernsystem Lehrende bearbeiten das Lernangebot beantworten Fragen Erhalten neue Lernaufträge und akzeptieren diese oder nicht Gibt weitere Lernaufträge und misst Wissen , Leistungen , Verhalten Interpretiert die Antworten Vergleicht die Antworten mit den Messergebnissen- und Schwellenwerten Stellt neue angepasste Lernaufträge Lehrende erstellen Lernangebot erhalten Daten um ihre Lernmassnahmen (Präsenz) anzupassen adaptiv und automatisch anstatt fix 10

Technologiegestütztes personalisiertes und adaptives Lernen Maschine 24 Std. / 7 Tage die Woche schnell exakt präzis neutral Mensch kreativ intuitiv flexibel gefühlsbetont improvisieren Vorteile Mensch-Maschine nutzen Lernende Lernsystem Lehrende bearbeiten das Lernangebot beantworten Fragen Erhalten neue Lernaufträge und akzeptieren diese oder nicht Gibt weitere Lernaufträge und misst Wissen , Leistungen , Verhalten Interpretiert die Antworten Vergleicht die Antworten mit den Messergebnissen- und Schwellenwerten Stellt neue angepasste Lernaufträge Lehrende erstellen Lernangebot erhalten Daten um ihre Lernmassnahmen (Präsenz) anzupassen adaptiv und automatisch anstatt fix 11

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