Vom graphischen Differenzieren

Lineare Funktionen mit der Gleichung y = mx
Wilhelm-Raabe-Schule Fachbereich: Mathematik Thema: Lineare Funktionen
Multivariate Datenanalyse Datum: Betreuer: Dr. Bellmann Quellen: Multivariate Statistik, Hartung/Elpelt 1989 Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler,
Der Zusammenhang metrischer Merkmale
Die Lineare Funktion Eine besondere Gerade.
2. Univariate Regressionsanalyse 2.1 Das statische Regressionsmodell
Willkommen zum Plenum.
Konzentrationsmaße (Gini-Koeffizient, Lorenz-Kurve) Konzentrationsmaße Kennwert für die wirtschaftliche Konzentration Typische Beispiele: Verteilung des.
Datenmatrix. Datentabelle für 2 Merkmale Kontingenztafel der absoluten Häufigkeiten.
Datenmatrix.
Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson Eigenschaften X und Y unabhängig.
Datentabelle für 2 Merkmale
Die Steigung m In der allgemeinen Funktionsgleichung y=mx+b
Lineare Gleichungssysteme
VL Diagnostische Kompetenz (Bewegungslehre 2) 3
VL Diagnostische Kompetenz (Bewegungslehre 2) 3. Korrelation und Gütekriterien.
Tutorium
Unser zehntes Tutorium Materialien unter:
(Gini-Koeffizient, Lorenz-Kurve)
Analyse kategorialer Variablen
Vorlesung: Biometrie für Studierende der Veterinärmedizin
Einfache Regressionsgleichung
Probleme der Modellspezifikation
Exponential- u. Logarithmusfunktionen
3.3. Eigenschaften von Funktionen
Potenzfunktionen Nullstellenberechnungen
WebQuest zum Thema Fussball deo, beringen, 2006
G LEICHUNG HÖHEREN GRADES. B ESTIMME DIE L ÖSUNG FOLGENDER G LEICHUNG FÜR G=C: 1) Damit man diese Gleichung lösen kann, ersetzt man x² durch eine andere.
Zeichnen linearer Funktionen
Seminar: Datenerhebung
STATISIK LV Nr.: 0021 WS 2005/ November 2005.
Grundwissen Wie lautet die Gleichung aller Parabeln? y = ax² + bx + c
Lernprogramm : „Quadratische Funktionen“
Gegenseitige Lage von Geraden Schnittpunktberechnung
Steigung und lineare Funktionen
Lernprogramm : „Quadratische Funktionen“ von W. Liebisch
Steigung und lineare Funktionen
Grundrechenarten Lineare Funktionen f: y = a * x + b mit a, b ϵ R
Kopfübungen BORG Schoren KÜ 3
Vom graphischen Differenzieren
Die einfache/multiple lineare Regression
Das Newton-Verfahren – Vorstellung
setzt Linearität des Zusammenhangs voraus
Die einfache/multiple lineare Regression
Mechanik I Lösungen.
Mechanik I Lösungen.
Chart 1: Die Preis-Absatz-Funktion
1)Inwieweit können die Werte in Y auf der Basis zweier unabhängiger Variablen X1 und x2 „erklärt“ werden? 2)Kann auf der Basis der vorliegenden Stichprobenergebnisse.
Statistik I Statistik I Statistische Grundbegriffe
Begriffe Ableitungen Rechnen mit Excel
Was sind Zuordnungen? Werden zwei Größenbereiche in Beziehung gesetzt, entstehen Zuordnungen. Ihre zeichnerische Darstellung in einem Koordinatensystem.
5AK Daniela Vukadin & Bozana Simic 2012/13 Die Korrelations- und Regressionsanalyse (linear)
Lineare Funktionen habben die Gleichung y = mx + b
Quadratische Funktionen
Plenum Johannes-Kepler-Gymnasium Hinweis für den Lehrer:
RFAG-Mathematik KT Bergische Region1 Flächensätze Korrelationskoeffizient präsentiert von Michael Spielmann Das Skalarprodukt in Geometrie und Statistik.
Lineare Funktionen 1. Funktionen (allgemein)  Funktionswert berechnen / einsetzen  Schnittpunkt mit der y-Achse berechnen  Wertetabelle erstellen 
Mathematik der Geraden – Lineare Funktion
Deskriptive Statistik -
gesucht ist die Geradengleichung
Die einfache/multiple lineare Regression
Statistik III Statistik III Der Phi-Koeffizient
LernBar LU 16: Zehn hoch.
Berechnung des Fixverktors bei stochastischen Matrizen
Statistik IV Statistik III
Deskriptive Statistik -
GRUNDLAGEN UND METHODIK
Wahlteil 2009 – Geometrie II 1
Ökonometrie und Statistik Logistische Regression