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Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken.

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Präsentation zum Thema: "Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken."—  Präsentation transkript:

1 Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken

2 Heutige Übung  Häufigkeiten und Deskriptive Statistik  Ausgabe von Balkendiagrammen  Rekodierung  Prüfung auf Normalverteilung  Korrelationen  Zusammenfassung von Variablen  Mittelwertvergleiche

3 Häufigkeiten

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7 Rekodierung

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10 Korrelationen

11 Skalenvoraussetzungen 1.dichotome Skala (z. B. Geschlecht) Korrelation sinnvoll 2.Nominalskala (z. B. Farbe) Korrelation nicht sinnvoll 3.Ordinalskala (Objekte oder Merkmale lassen sich in eine Rangfolge ordnen, z. B. Schulnoten) bei mehr als 5 Rang-Ausprägungen („quasimetrisch“) Korrelation sinnvoll; muss normalverteilt sein!

12 Mittelwert: 3,8 Modal-, Medianwert: 4 Perzentile 253, , ,0000 Lagemaße für deskriptive Statistiken Mittelwert: Summe geteilt durch die Anzahl der Fälle. Median: Wert, über/unter dem jeweils die Hälfte aller Fälle liegt. Modalwert: Am häufigsten auftretende Wert.

13 Bei Normalverteilung liegen 68% der Fälle zwischen 2,4 und 5,2. Streuung (Standardabweichung)  Maß für die Streuung um den Mittelwert.  Bei Normalverteilung liegen 68% der Fälle im Bereich von einer Standardabweichung um den Mittelwert und 95% der Fälle im Bereich von zwei Standardabweichungen.  Wenn der Altersmittelwert 45 ist, und die Standardabweichung 10, liegen bei Normalverteilung 95% der Fälle zwischen 25 und 65 liegen.

14 Lagemasse einer Verteilung Schiefe: -,309; d.h. linksschief oder rechtssteil Kurtosis: -,784; d.h. steiler Ein Schiefe- bzw. Kurtosis-Wert größer +/-1,96 dokumentiert eine Abweichung von der Symmetrie. -> es sind keine zuverlässigen Regressionen, Mittelwertvergleiche möglich

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