Möglichkeiten der statistischen Analyse der beobachteten Bonituren

Präsentation zum Thema: "Möglichkeiten der statistischen Analyse der beobachteten Bonituren"—  Präsentation transkript:

1 Möglichkeiten der statistischen Analyse der beobachteten Bonituren
AG-Sitzung Mainz Ag-Sitzung Mainz Vergleich europäischer Boniturmethoden Teil b Möglichkeiten der statistischen Analyse der beobachteten Bonituren Erich Schumacher Universität Hohenheim

2 Befall Mehltau an Getreide
AG-Sitzung Mainz Zielvariable „BONITUR“ bedeutet hier BEFALLSGRAD (zwischen 0 und 100 %) Befall Mehltau an Getreide „Schilli“- Daten (Anderl, Broschewitz, Jende, Seifert, Nau)

3 b) „Schwellenwertmodell“
4 Methoden 1. Vereinfachte BBA Einzelbonitur 2. BBA 2 Einzelbonituren Fahnenblatt und 2. Etage 3. CEB 25 Bonituren je Etage a) Einzelbonituren b) „Schwellenwertmodell“ 4. EPPO 30 Bonituren a) Einzelbonitur

4 Stetige Einzelbonitur pro Parzelle logit(y) = log(y/(100-y))
Permutationstests Varianzanalyse (mit Vorbehalten) auf Logit-Transformierte Bonituren logit(y) = log(y/(100-y)) praktisch: logit(y) = log((y+a)/(100+a-y)) mit a = 0.1 bis 0.25

5 Gegenwärtige Empfehlung bei stetigen Einzelbonituren
-CRD und Block-Designs: Permutationstests auf logit-transformierte Daten Alle paarweisen Vergleiche: Tukey-Type Tests Durchführung: SAS-MACRO ribdperm.mac (Frisch/Schumacher) Spezielle Dosis-Wirkungs- Untersuchungen (Hothorn, Seidel)

6 CEB- und EPPO-Methoden Durch Angabe von Boniturklassen
Erzeugung einer Häufigkeitsverteilung Analyse mittels Schwellenwertmodells Basis: Generalisiertes Lineares Modell mit zufälligen Effekten (Engel, Keen, Piepho) Durchführung: SAS-MACRO irreml612.mac (Piepho) Ferner: Pseudo F-Tests SAS-Macro block.mac (Thöni, Schumacher) Alle Analysen: Nur approximative Tests

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11 Ci_z31 Vergleiche (0.05) Global Paarvergleich
Permutationstest ANOVA , 34 MIXED PROC ,14, 34 LOGISTIC PROC ,14

12 Ci_f41 Vergleiche (0.05) Global Paarvergleich
Permutationstest ANOVA MIXED PROC LOGISTIC PROC

13 Ci_z41 Vergleiche (0.05) Global Paarvergleich
Permutationstest ANOVA , 34 MIXED PROC , 34 LOGISTIC PROC , 14, 34