Übung zur Vorlesung Theorien Psychometrischer Tests I

Präsentation zum Thema: "Übung zur Vorlesung Theorien Psychometrischer Tests I"—  Präsentation transkript:

1 Übung zur Vorlesung Theorien Psychometrischer Tests I
Ulf Kröhne Norman Rose Session 4

2 Agenda Lösung der Aufgaben Fragen zur Vorlesung Üben zu Mplus
Matrizen von Mplus Aufgabe

3 Bildung von Testwertvariablen GES7
Erstellung von 4 Indikatoren für eine gemeinsame Skala „Gute-Schlechte Stimmung“:

4 Daten für Mplus vorbereiten GES7
Datei als Tabulator getrennt (*.dat) abspeichern. Nur die Variablen auswählen, die in Mplus analysiert werden sollen. Variablennamen löschen (1. Zeile).

5 Übung „Datensatz“ GES7 http://www.metheval.uni-jena.de/
GES7 herunterladen GES7.sav in SPSS öffnen Summenscores berechnen: GS_Y1 = t1st09 + t1st32 + t1st29. GS_Y2 = t1st05 + t1st39 + t1st45. GS_Y3 = t1st17 + t1st13 + t1st20. GS_Y4 = t1st62 + t1st36 + t1st25. Summenscores als Tab-File speichern Variablennamen entfernen (Reihenfolge prüfen!) in Mplus verwenden (Modell: vl4_ges7_gs_4ind_kongenerisch.inp)

6 Übung „Modell“ GES7 vl4_ges7_gs_4ind_kongenerisch.inp herunterladen
in Mplus öffnen Nachvollziehen: Modell essentiell tau-äquivalenter Tests Nachvollziehen: Modell paralleler Tests

7 Matrizen von Mplus Motivation: Warum Mplus Matrizen?
Prüfung der Modellspezifikation!!! Erste Analyse des Mplus Outputs (tieferes Verständnis der Methode)

8 Übung „StateAnxiety“ http://www.metheval.uni-jena.de/
session04_ausgangspunkt.inp herunterladen session04_stateanxiety.cov

9 Übersicht

10 Grundlegende Matrizen
LAMBDA (): Ladungen der latenten Faktoren auf die manifesten Variablen (vgl. 11, 21, … 93) THETA (): Varianzen und Kovarianzen der Residuen manifester Variablen (vgl. 11, … 93) PSI (): Varianzen und Kovarianzen exogener latenter Variablen bzw. der Residuen endogener latenter Variablen (vgl.  11, … 93) BETA (): Regressionskoeffizienten / Ladungen latenter auf latente Variablen (vgl.  31, 32)

11 Weitere Matrizen und Vektoren
GAMMA (): Regressionskoeffizienten von latenten auf unabhängige manifeste Variablen NU (): Mittelwerte/Intercepts manifester Variablen ALPHA (): Mittelwerte/Intercepts latenter Variablen (TAU (): Schwellenparameter kategorialer manifester Variablen) (DELTA (): Vektor von Skalierungen manifester abhängiger Variablen)

12 Aufgabe Aufschrieben, wie folgende Matrizen für die Modelle aus der Vorlesung aussehen:  (Lambda)  (Theta)  (Psi) Modelle:  - kongenerisch, essentiell  - äquvalent, parallel Befindlichkeitsmessung (1. Zeitpunkt) Datensatz: GES7 (4 Indikatoren) ges7_GS_4Ind.dat

13 Lösungsansatz 1. Modell aus Vorlesung nachrechnen 2. Tech1 ansehen
3. Matrix aufschreiben Hinweis: Elemente der Matrix immer [Zeile,Spalte] benennen.