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Industrie 4.0 = CIM reloaded? Prof. Dr. Dr. h.c. mult. August-Wilhelm Scheer.

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Präsentation zum Thema: "Industrie 4.0 = CIM reloaded? Prof. Dr. Dr. h.c. mult. August-Wilhelm Scheer."—  Präsentation transkript:

1 Industrie 4.0 = CIM reloaded? Prof. Dr. Dr. h.c. mult. August-Wilhelm Scheer

2 www.scheer-group.com Prototypen- und Produktentwicklung Seite 2

3 www.scheer-group.com Prototypen- und Produktentwicklung Seite 3

4 www.scheer-group.com Personalwachstum der IDS Scheer AG Seite 4 Mitarbeiter

5 www.scheer-group.com Standortentwicklung IDS Scheer Seite 5 Büroräume der IDS Prof. Scheer GmbH 1986 2 Zimmer, Küche, Bad Erweiterungsbau seit Juli 2002 Büroräume der IDS Scheer AG seit 1995

6 www.scheer-group.com Scheer Group Seite 6 E-LearningMOOC ProcessManagementBPaaS Business-Middleware Mobile Predictive Analytics & Ressource Efficiency Security

7 www.scheer-group.com Universität + Scheer Tower Seite 7 7

8 www.scheer-group.com Y-CIM als Basis für die Strukturierung von Industrieprozessen Seite 8 Produktions- planung Produktions- steuerung Produkt- planung Produkt- realisierung

9 www.scheer-group.com Kernprozesse der Industrie Seite 9 Auftrag Produkt Vertrieb Beschaffung Produktion Fertigungs- steuerung Individualisierung Produkt- Entwicklung Service- Entwicklung Planung

10 www.scheer-group.com CIM-System Seite 10

11 www.scheer-group.com Smart Factory Kaiserslautern Seite 11 Quelle: http://smartfactory.dfki.uni-kl.de/de/content/demo/technological-demo/plant-industry4

12 www.scheer-group.com Industrie 4.0: Smart Factory Seite 12 Auftrag Produkt Produktion Fertigungs- steuerung Selbstorganisation Smart Factory Cyberphysische Systeme Individualisierung Produkt- Entwicklung Service- Entwicklung Vertrieb Beschaffung Planung

13 www.scheer-group.com Industrie 4.0: Smart Factory Seite 13 Motorlastgänge Bildquelle:http://www.siemens.com/press/pool/de/pp_cc/2007/04_apr/sc_upl oad_file_sosep200709_16_072dpi_1443098.jpg Problem: Sowohl im störungsfreien als auch im gestörten Prozess stark variierende Energieverbräuche. Frage: Können die Störungen aufgedeckt werden? 10 Minuten: Störungsfreier Verlauf10 Minuten: 51 Störungen durch Bremsung

14 www.scheer-group.com Vorausschauende Wartung Seite 14 Anomalien im Verhalten der Anlage aufdecken z.B. im Ressourcenverbrauch Anomalien bewerten Unregelmäßigkeiten mit unterschiedlicher Stärke und Frequenz; Anomaliehäufung Ressourcendaten, z.B. Energieverbrauch, oder Produktionsdaten Analysieren Versteckte Unregelmäßigkeiten im Maschinenverhalten erkennen, z.B. Ressourcenverbrauch, der nicht durch den Prozess verursacht ist. Aufdecken Unregelmäßigkeiten bewerten, z.B. Häufigkeit, Dauer, Stärke Bewerten Wenn Grenzwert überschritten, entsprechende Information an Servicetechniker Warnen

15 www.scheer-group.com Industrie 4.0: Produkt Seite 15 Individualisierung Auftrag Produkt Gedächtnis PLM Individualisierung Vertrieb Beschaffung Produkt- Entwicklung Service- Entwicklung Produktion Fertigungs- steuerung Selbstorganisation Smart Factory Cyberphysische Systeme Open Innovation Dienstleistung Planung

16 www.scheer-group.com Industrie 4.0: Logistik Seite 16 Individualisierung Auftrag Produkt Multi-Channel Human Centric Individualisierung Gedächtnis PLM Individualisierung Vertrieb Beschaffung Produkt- Entwicklung Service- Entwicklung Produktion Fertigungs- steuerung Selbstorganisation Smart Factory Cyberphysische Systeme Open Innovation Dienstleistung Planung

17 www.scheer-group.com Fallbeispiel: Innovationsfabrik Wittenstein Seite 17 Nachhaltige LösungenUrbanes Umfeld Industrie 4.0 Energieeffizienz

18 www.scheer-group.com Fallbeispiel: Innovationsfabrik Wittenstein Seite 18 Geschäftsmodelle CPS Infrastruktur Nachhaltige Lösungen Urbanes Umfeld Industrie 4.0 Energieeffizienz Prozesse Scheer BPaaS Referenzarchitektur

19 www.scheer-group.com TrägerProjektThemaPartnerAnsprechpartner BMBF Referenzarchitektur und praktische Umsetzung Intelligente Wartung Cyberphysische Systeme Wittenstein AG, iwb der TU München, DFKI, Fraunhofer, BIBA, DHL, BMW, Trumpf Maschinenbau, Siemens, Röhm, Scheer Management, IS-Predict, u.a. Dr. M. Wittenstein (Wittenstein AG), Prof. Reinhard (iwb) BMBF Kundenindividuelle Variantenkonfiguration individuelle und flexible Fertigungsprozesse DFKI, Fraunhofer, FZI, IHK Darmstadt, KIT, Kompetenzzentrum Informatik Saarland, John Deere, SAP AG, Scheer Group, Scheer Management, IMC, u.a. Gino Brunetti, Bernd Hartmann (Software Cluster Koordinierungsstelle) BMBF Industrielle Erstellung von Augmented Reality Apps Individ. von intelligenten Produkten und Dienstl. Scheer Management, DFKI, Saarländisches Wochenblatt Verlagsgesellschaft, Landesmedien- anstalt des Saarlandes Michael Hoffmann (Scheer Management) BMBF Intelligente Produkte und Services Integration und Visibilisierung von Maschinendaten DFKI, Benchmark Drives, BitiFEye Digital Test Solutions (ISS), Zentrum für Gesundheit, Interactive Software Solutions Dr. Alexander Schmitt (BitiFEye), Josef Bommersbach (ISS) BMWi Gesamtkonzept für autonome Gebäudeautomation Dual-Reality Dienst- und Assistenzplattform DFKI, FH Dortmund, QBUS (OBG), IS Predict, Interactive Software Solutions, Scheer Management, Hager Johannes Hauck (Hager) BMWi Intelligente Wissensdienste für Smart Production Mensch-Maschine - Schnittstelle und CPS Festo, MBB Fertigungstechnik, Brabant und Lehnert, DFKI, Faunhofer, Ruhr Uni Bochum, IMC Volker Zimmermann (IMC) Forschungsprojekte im Industrie 4.0 - Kontext Seite 19 SINNODIUM MENTORbike Guided AB APPsist

20 www.scheer-group.com Seite 20 Wer wird gewinnen?

21 www.scheer-group.com Innovators Dilemma Seite 21 Effizienz Existierende Technologien Neue Technologien Zeit

22 www.scheer-group.com Industrie 4.0: Scheer Group Seite 22 Individualisierung Scheer BPaaS Transformation Integration Process2People Online Procurement Tailoring Ressourceneffizienz E-Learning Mobile Wartung Analytics Predictive Maintenance Sicherheits- management Auftrag Produkt Multi-Channel Human Centric Individualisierung Gedächtnis PLM Individualisierung Vertrieb Beschaffung Produkt- Entwicklung Service- Entwicklung Produktion Fertigungs- steuerung Selbstorganisation Smart Factory Cyberphysische Systeme Open Innovation Dienstleistung Planung

23 www.scheer-group.com Corporate Spin off / Spin out Lucent NVGs Operating Model Balances Opposing Corporate and VC Forces Seite 23 Quelle: Industrial Research Institute, Inc., 2000 Corporate New Business Development NVGVenture Capital ScaleLarger betsFocused teams, < $20M to success ScopeStrategic opportunitiesMany investments across markets GoalNew business creationMarket capitalization Success MeasuresRevenues and profitsROI realized through exit/sale Portfolio ApproachFewer, managed successA few big wins, many losers Focus of WorkBusiness developmentDue diligence GovernanceTraditional business hierachyVC partnership and venture boards Decision-makingCorporate decision processFaster, more frequent decisions FundingProvide corporate fundingSyndicate investments CompensationCorporate compensationEquity risk/reward replaces cash EnvironmentCreate culture & environmentNot an organizational priority


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