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Statistik Peter Hackl Sprechstunde: Fr, 10:45-11:45 Tel.: 31336-4751 Mo, Mi, 8:30-11:00.

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1 Statistik Peter Hackl Sprechstunde: Fr, 10:45-11:45 Tel.: 31336-4751 peter.hackl@wu-wien.ac.at Mo, Mi, 8:30-11:00

2 19.2.04PI Statistik, SS 20042 Bisher abgegebene Stimmen: 96172 ÖVP 38 % SPÖ 37 % Grüne 15 % FPÖ 6 % Sonstige o. Nichtwähler 4 % Die Umfrage läuft seit 08.09.2002 und endet am 23.11.2002. zurück Die Presse 10.10.2002

3 19.2.04PI Statistik, SS 20043 Umfrage Endresultat Ergebnis vom 7.10.2002 derStandard.at befragt die Community jeden Montag bis zu den Nationalratswahlen nach ihrem Stimmverhalten. Hier das Ergebnis vom 7.10.2002 SPÖ FPÖ ÖVP GRÜNE 23.3% 846 2.9% 106 14.7% 533 43.5 1583 Der Standard 7.10.2002

4 19.2.04PI Statistik, SS 20044 Sonntagsfrage Wenn am kommenden Sonntag NR-Wahlen wären, wem würden Sie dann Ihre Stimme geben? 100% 80% 60% 40% 20% 12/0002/0106/0109/0112/0103/0206/0209/02 Kurier 10.10.2002

5 19.2.04PI Statistik, SS 20045 Krone, 10.10.2002

6 19.2.04PI Statistik, SS 20046 Wahlbarometer KroneKurier Die Presse Der Standard SPÖ4237 23 FPÖ11 63 ÖVP21363815 GRÜ2615 44

7 19.2.04PI Statistik, SS 20047

8 19.2.04PI Statistik, SS 20048

9 19.2.04PI Statistik, SS 20049

10 19.2.04PI Statistik, SS 200410

11 19.2.04PI Statistik, SS 200411 Lehrziele Lösen von Aufgaben der Datenanalyse, Diskussion der statistischen Verfahren Verwenden von EXCEL bei der Analyse von Daten

12 19.2.04PI Statistik, SS 200412 Lehrinhalte Kategoriale Daten: Graphiken, Beschreibung einer Datenmenge Metrische Daten: Verteilungen, Parameter Beurteilung von Unterschieden, Abhängigkeit Kontingenztafeln, Regression

13 19.2.04PI Statistik, SS 200413 Unterlagen Website zum PI Statistik mit Arbeitsblättern P. Hackl, W. Katzenbeisser, Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, 11. Aufl., Oldenburg, 2000 P. Hackl, J. Ledolter, Statistik I, Service Fachverlag learn@wu: Ressourcegruppen (Skripten, Übungen, Musterklausuren, u.a.) 258 Fragen (MC mit Lösungen, Lernfortschrittskontrolle)

14 19.2.04PI Statistik, SS 200414 Website zum PI Statistik http://statistik.wu-wien.ac.at/stat4/hackl/ws02/psstatss02.htm -> Institut für Statistik -> Abt.Wirtschaftsstatistik -> Hackl -> PS Statistik I

15 19.2.04PI Statistik, SS 200415 Bewertung Ihrer Leistungen Anwesenheit und aktive Teilnahme an Lehrveranstaltung Lösung der Hausübungen in Gruppen von 3 bis 5 Studierenden Jeden Gruppe sollte Spezialisten in EXCEL haben

16 19.2.04PI Statistik, SS 200416 EXCEL Spreadsheet-Programm mit guten Möglichkeiten zur Datenanalyse Auf allen Terminals der WU aufrufbar Graphiken: -> Diagramm-Assistent Stat. Verfahren: -> Analyse-Funktionen (Menü Extras)

17 19.2.04PI Statistik, SS 200417 EXCEL einrichten Add-Ins-Manager (Menü Extras) Aktivieren der Kontrollkästchen von Analyse-Funktionen Analyse-Funktionen – VBA

18 19.2.04PI Statistik, SS 200418 EXCEL: erste Schritte EXCEL-Handout von Michaela DenkEXCEL-Handout Abrufbar von Statistische Links am PS-Website

19 19.2.04PI Statistik, SS 200419 Datenanalyse Problemstellung ErhebungAnalyse Interpre- tation Problemlösung Entscheidung

20 19.2.04PI Statistik, SS 200420 Statistische Erhebung Erhebung: Gewinnen von Informationen über eine bestimmte, wohldefinierte Menge von Beobachtungseinheiten (Personen, Objekten, etc.). Beobachtungseinheiten, Fälle (engl. cases), Merkmalsträger: Personen, Objekte, Tiere, etc., die ein bestimmtes Merkmal haben, das interessiert (Statistische) Population: Gesamtmenge aller Beobachtungseinheiten, z. B.: alle Österreicher, die wahlberechtigt sind, die Studenten einer bestimmten Universität, PKWs einer bestimmten Hubraumklasse Variable (Merkmale): Charakteristika von Beobachtungseinheiten, z. B.: Präferenz für bestimmte Partei, Alter, Benzinverbrauch auf 100km

21 19.2.04PI Statistik, SS 200421 Statistische Erhebung, Forts. Vollerhebung: Daten werden von allen Elementen der Population erhoben Stichprobenerhebung: eine Stichprobe (nur ein Teil der Population) wird gewählt, Daten werden nur von dieser Teilmenge gesammelt Messen: Der Beobachtungseinheit wird ein Skalenwert zugeordnet

22 19.2.04PI Statistik, SS 200422 Kriterien für gute Messung Objektivität: Das zu ermittelnde Merkmal wird eindeutig festgestellt, das Messergebnis hängt nicht von der Person ab, die misst. Z.B.: Körpergröße, Deutsch-Schularbeit; bei Problemen: formulieren von Beurteilungsrichtlinien mehrere Personen, die messen Validität (Gültigkeit): Ein Messinstrument misst das, was es messen soll (z.B.: Intelligenztest) Reliabilität (Zuverlässigkeit): Das Ergebnis der Messung wird exakt festgestellt, wiederholte Messung ergibt (zumindest approximativ) das gleiche

23 19.2.04PI Statistik, SS 200423 Einteilungen von Variablen nach Wertebereich Qualitativ: Messen bedeutet Kategorisieren (z.B.: Berufe) Quantitativ: Messen bedeutet Zählen (z.B.: Alter) Diskret: Messergebnis ist ganze Zahl (z.B.: Haushaltsgröße) Stetig: Messergebnis ist reelle Zahl (z.B.: Dauer eines Films)

24 19.2.04PI Statistik, SS 200424 Einteilungen von Variablen nach Skalenniveau Skalierung = Abbildung der Merkmalsausprägungen in eine Zahlenmenge Nominalskala: Unterscheidung nach Namen (z.B.: Berufe) Ordinalskala (Rangskala): Rangordnung (z.B.: Schulnoten) Metrische Skala: Messung als Vielfaches einer Einheit (z.B.: Gewicht)


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