Team 1 Annemarie Ulbricht, Ariane Kunst, Jan Bierer Data-Mining-Cup 2012 Team 1 Annemarie Ulbricht, Ariane Kunst, Jan Bierer Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftsinformatik Master Wissensextraktion SS12
Einleitung DMC12 570 Items 42 Tage Preis & Menge Vorhersage: Menge je Item Tage 43-56
Gliederung Ansatz Vorgehensweise Resultat
Ansatz Knime und Excel Arithmetisches Mittel je Produkt vorhersagen Produkte clustern Ausreißer spezifische Analyse Zusammenhang zwischen Preis und Menge Trainingsmenge Tag 1-28 Validierungsmenge Tag 29-42
Vorgehensweise – ABC-Analyse Aus: http://sla03.ex.ba-heidenheim.de/script/script_mon.php?act_unit_id=200 (Stand: 13.05.2012)
Vorgehensweise – ABC-Analyse
Vorgehensweise – ABC-Analyse Einteilung der Items in C- Produkte 459 Cluster 1 B- Produkte 95 Custer 2 A- Produkte 16 Items Cluster 0
Vorgehensweise – Clustering Abweichung von den Mittelwerten Berücksichtigung der absoluten Werte 3 Cluster Ausreißer in einem Cluster
Vorgehensweise – Zusammenhang zwischen Preis und Menge Verhalten von Preis zu Menge Keine eindeutigen Zusammenhänge Saisonales Mengenverhalten Trendanalyse
Vorgehensweise - Ausreißer Behandlung
Vorgehensweise - Ausreißer Behandlung Item 335
Resultat Cluster 0 Cluster 1 Cluster 2 Summe Endergebnis Item 335 37525.0 Andere 80229.0 Cluster 1 50265.0 Cluster 2 57405.0 Summe 225424 Endergebnis 474.79
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