Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm

Präsentation zum Thema: "Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm"—  Präsentation transkript:

1 Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm
Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology, Business and Design Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich EuI Data Mining Cup 2012 Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm

2 Ausgangsszenario 570 Produkte mit Informationen über:
Tag Produkt ID Verkaufspreis verkauft Menge an diesem Tag Trainingsdaten: 42 Tage (intern 28) Validierungsdaten: 14 Tage

3 Analyse der gegebenen Daten
Aufbereitung und Vorbetrachtung der Daten in MATLAB Sortierung und statistische Analyse Ermitteln der Korrelationskoeffizienten zwischen Preis und Verkaufsmenge

4 Ergebnisse der Analyse (1)
keine Anhaltspunkte für Clustering durch: fehlende Produktbezeichnungen „unrealistische Schwankungen“ unbekannter Wochenrhythmus Preis und Verkauf zeigen keinerlei direkte Wechselwirkung geringe Beeinflussung des Verkaufsverlaufes eines Produktes durch den Preis- oder Verkaufsverlauf eines anderen Produktes ø Abhängigkeit vom Preisverlauf: ≈ 0,39 ø Abhängigkeit vom Verkaufsverlauf: ≈ 0,45 über alle Produkte betrachtet stellen die Tage 3, 10 , 17 und 24 höchstwahrscheinlich Sonntage da

5 Ergebnisse der Analyse (2)
Preisverläufe zwischen Trainings- und Validierungsdaten teilweise sehr unterschiedlich Vermutung: 7-Tage Rhythmus (beginnend mit Freitag) über alle Produkte betrachtet stellen die Tage 3, 10 , 17 und 24 höchstwahrscheinlich Sonntage da

6 Erreichte Resultate in
MATLAB

7 Erreichte Resultate in
KNIME

8 Gewonnene Erkenntnisse
28 Datensätze mit 3 Informationen pro Produkt nicht ausreichend für treffsichere Vorhersage keine Abhängigkeiten zwischen Preisverlauf und Mengenverlauf erkennbar Zufallsbasierte Vorhersage mit akzeptablen Ergebnissen

9 Endergebnis 477.36 20628.24 Beste erreichte Punktzahl:
Manhattan-Distanz:

10 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!