Diskussion / Schlussfolgerung Decision Support for the Capacity Management of Bronchoscopy Devices: “Bronchomix” Günther Edenharter1, Daniel Gartner2, und Dominik Pförringer3 1Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München, Germany 2School of Mathematics, Cardiff University 3Klinik und Poliklinik für Unfallchirurgie, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München, Germany Kontakt: guenther.edenharter@mri.tum.de Previously published in Anaesthesia and Analgesia 2017 Fragestellung Forschungsziel Datenquelle Zunehmende Materialkostensteigerungen stellen Krankenhäuser vor Herausforderungen Einweg- und Mehrwegprodukte stehen in direkter Konkurrenz Speziell in anästhesiologischen Abteilungen und auf Intensivstationen kommen regelmäßig Bronchoskope zum Einsatz Welche Kombination an Geräten stellt die ökonomisch sinnvollste Form der Versorgung dar? Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines Modells zur Entscheidungsunterstützung bei der Wahl des optimalen Mix zwischen wiederverwendbaren und Einmal-Bronchoskopen. Ex-post und prospektive Daten aus der Klinik für Anästhesiologie des Klinikums Rechts der Isar der Technischen Universität München Ergebnisse Diskussion / Schlussfolgerung Java-basiertes Tool zur Bestimmung des optimalen Mix von Einmal- und wiederverwendbaren Bronchoskopen Beide Berechnungen basieren auf den gleichen Annahmen, mit Ausnahme des “α-Quantils der kumulierten Nachfrage“ (0.95 vs. 0.5) Fall 1 (α=0.95): Kauf von 2 wiederverwendbaren und 33 Einmal-Bronchoskopen Fall 2 (α=0.5): Kauf von 2 wiederverwendbaren Bronchoskopen Robustheit-Checks Variation des Nachfragefaktors zwischen 1% und 500% (Multiplikation der Nachfrage von 950 Bronchoskopien) Einmal-Bronchoskope sind v.a. in kleinen Einheiten effizient (≤ 47 Bronchoskopien). Mit höherer Varianz wird es effizienter neben wiederverwendbaren auch Einmal-Bronchoskope vorzuhalten. Frühere Studien hatten ähnliche Sachverhalte in der Ureterorenoskopie und der Fiberoptik untersucht, jedoch sind diese lediglich auf lokaler Ebene angewendbar Einkaufs-, Aufbereitungs- und Reparaturpreise unterliegen relevanten regionalen Schwankungen. Unsere Studie hingegen untersucht die Fragestellung auf einem strategischem Niveau und offeriert eine generalisierbare lokal unabhängig anwendbare Lösung. Die individuell optimale Lösung hängt von α-Quantil der kumulierten Nachfrage, von der Nachfragerate und deren Varianz ab. Im Gesamtkontext wird gezeigt, dass ab einer spezifischen Minimalzahl von Prozeduren eine Mischung aus Ein- und Mehrwegprodukten eine kosteneffiziente Lösung darstellen kann. Material und Methoden Die vorliegende Studie vergleicht anhand eines mathematischen Modells die folgenden Faktoren: Optimierung unter Nebenbedingungen Ziel: Minimierung der Sachkosten für Bronchoskopie, berücksichtigt werden: Anschaffungskosten für neue Einmal-Bronchoskopie (pd) Anschaffungskosten für neue wiederverwendbare Bronchoskope (pr) Kosten zur Wiederaufbereitung (endliche Anzahl an Wiederaufbereitungen, nr) Die Zielfunktion minimiert fünf Terme: Kosten für Einmal-Bronchoskope Kosten, die mit dem Einkauf wiederwendbarer Bronchoskope verbunden sind Reparaturkosten für wiederverwendbare Bronchoskope Abnehmender Wert der wiederverwendbaren Bronchoskope über deren Lebensdauer Wiederaufbereitungskosten