csv2siard Version 1.7 csv2siard erlaubt die Konvertierung von CSV-Datei Sammlungen in eine SIARD-Datei. Die Vorteile einer solchen Konvertierung: 1.einzelne.

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
der betrieblichen Projektarbeit im Rahmen der Abschlussprüfung
Advertisements

Datenbankdesign mit ACCESS.
Was bedeutet XML in Office-Applikationen für Systemadministratoren? Ruprecht Dröge MCSE MCSD MCT Microsoft Pre Sales Consultant.
Einbindung des Service Providers: Einfache Web-Applikation, Überwachungssystem NAGIOS 2. Shibboleth-Workshop, Freiburg, Franck Borel, UB Freiburg.
MS Office-Paket: Access
Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 1: Textdatei Heike Boß, wohnhaft in der Darmstädter Straße 46, hat die.
Anfragesprachen – Dipl. Ing. Ulrich Borchert / FH Merseburg1/7 Datenbanken werden als Anhäufung von Werten eines Wertebereiches aufgefasst und Datenbankabfragen.
Schritte zu Datenmodellierung
ATHOS Benutzertreffen 12.November Diplom-Informatiker Christian Wildmoser -Sprachen: C, C++, Java, Assembler,... -Projekte: -MSR allgemein -Medizintechnik.
XINDICE The Apache XML Project Name: Jacqueline Langhorst
Welcome to MIAMI - dem digitalen Gedächtnis der WWU.
XML in Datenbanksystemen. © Prof. T. Kudraß, HTWK Leipzig 2 2 Warum wird XML eingesetzt? Antworten von Unternehmen: erweiterte Suchmöglichkeiten im Unternehmen.
SQL/XML. © Prof. T. Kudraß, HTWK Leipzig 2 2 Motivation Speicherung von XML in allen großen kommerziellen DBMS vorhanden proprietäre Lösungen für die.
XML Standardisierungen und Abfragesprachen
Eine objektorientierte Einführung in den Umgang mit Datenbanken
Rigi und Web2Rsf vorgestellt von Tobias Weigand. Inhalt Ziel von Web2Rsf und Rigi Vorstellung des Parsers Web2Rsf Vorstellung des Werkzeugs Rigi Analyse.
Praxis der Metadatenerfassung Markus Enders Goettingen State and University Library
Access 2000 Datenbanken.
Datenbanken Einführung Merkmale dateiorientierte Datenverwaltung
ExKurs ImportD 1/10 Dr. Barbara Hoffmann LiteraturKompetenz Import von Dateien aus einer Fachdatenbank Das Transferieren von Daten zwischen.
RelationentheorieObjektorientierte Datenbanken AIFB SS Das ODMG-Objektmodell vs. relationales Modell (1/9) ODMG-Objektmodell Literal_type Atomic_literal.
Bidirektionales VFX-XML-Interface für Daten-Import/Export Visual Extend Anwendertreffen 2009 Rainer Becker, Frank Kropp deutschsprachige FoxPro User Group.
Xindice Datenbanken vs. Markup Prof Dr. Manfred Thaller WS 2009 / 2010 Referent: Seyda Kurt.
Data Documentation Initiative (DDI)
Relationale Datenbankmodelle
Integritätsbedingungen
01 1 Dateneingabe Die Daten der Schüler können über die Tabelle eingegeben werden. In der Schule sind diese Daten aber bereits abgespeichert. Der Systembetreuer.
MS Excel, Open-/LibreOffice Calc Die Menüs I Office-Logo (Excel2007) bzw. Datei (andere): die Standard-Datei- und Druckoperationen; bei MS Excel hier auch.
Erste Schritte mit PHP 5 von Max Brandt, 22. September 2006.
Vom XML Schema zur relationalen Datenbank Seminararbeit zum Multimedia-Seminar im SS 2002 Erstellt von: Thomas Dickel.
XML-Archivierung betriebswirtschaftlicher Datenbank-Objekte*
Geografisches Informationssystem & Microsoft Bing Maps
Artikel-Import für Verkäufer
die DREHSCHEIBE für Informationen, Dokumente und Vorgänge
Warum brauche ich ein CMS – Content Management System?
7th German CDISC User Group Basel, 11. März 2010 Willkommen zum Define.xml Workshop.
(D.h. „Hallo MausFans!“ auf Japanisch).
Ausgabe vom Seite 1, XML Eine Einführung XML - Eine Einführung.
Lieferantenkatalogmanagement
Vor dem Einlesen eines LV wird ein Projekt definiert. Für die Bedienung von x:plan sind folgende Elemente anwählbar:
Datenbank Wandertag Situationsbeschreibung
Torque in Turbine Team 4 Josef Bohninger Thomas Lindenhofer
Torque robert.resch-wolfgang.schneider. uebersicht Was ist Torque Komponenten von Torque Generator Erzeugte Klassen Methoden Torque in Turbine Demobeispiel.
XJustiz XJustiz_XML XJustiz_Schema Fachmodul Wertelisten
An Approach to the Preservation of Digital Records National Archives of Australia Universität zu Köln Institut für Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung.
XML-Verarbeitung mit dem.NET-Framework. Inhalt 1.XML-Verarbeitung mittels XmlReader- und XmlWriter-basierter Klassen 2.XML-Verarbeitung mittels XmlDocument.
Proseminar Geoinformation II
Text Encoding Initiative Universität zu Köln Daten- und Metadatenstandards Seminarleitung: Patrick Sahle Seminarleitung: Patrick Sahle Referentin: Anna.
Datenbanken Maya Kindler 6c.
Im Rahmen der Abschlussprüfung zum Fachinformatiker Fachrichtung Anwendungsentwicklung Neuentwicklung eines Intranets für die Carano Informationssysteme.
15 Tabellen erstellen und Tabellenstruktur bearbeiten Grundlagen zu Tabellen l Tabelle l Enthält Daten zu einem bestimmten Thema l Beispiele:  Mitarbeiterdaten.
14 Grundlegende Arbeit mit Datenbanken Datenbank öffnen è DATEI - ÖFFNEN oder  (STRG)(O) oder è oder è Zuletzt geöffnete Dateien Bevorzugte Dateien.
Digital Repository Auffindbare Publikationen. Was sind Repositorien ? Als Repositorium bezeichnet man eine Struktur in der Dokumente Organisiert abgelegt.
© 2003, Rudolf Jansen Einsatz der XML-Features der Oracle 9i DB zur Systemintegration Rudolf Jansen Freiberuflicher Entwickler und Autor
Lukas Kerecz - Edits1 Edits Lukas Kerecz. Lukas Kerecz - Edits2 Gliederung  Einführung  Edits – warum und wofür?  Edits – Definiton  einleitende Beispiele.
SIP-Val & SIPBrowser 4. Erfa-Anlass Staatsarchiv Bern, 14. Juni 2011.
Christoph Wirtz | Seminarvortrag EBC | Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik Ein Tool zum automatisierten Erstellen von Conversion Scripts.
11. April 2001 Migrationslösung iFIX nach WinCC AGU Planungsgesellschaft mbH ♦ Von-Ketteler-Str1 ♦ Leverkusen ♦ Tel.: 0214/86.
Jan Dovermann Uniklinik RWTH Aachen University Institut für Medizinische Informatik Modellierung und Entwicklung eines generischen Tools zum Export von.
Formaterkennung: FIDO
Formaterkennung: DROID
D-SQL SQLization – endlich Client/Server!
Hier sehen Sie die Datei „6Wände_und_3Fenster“ in einem üblichen IFC Viewer. U.a. zu erkennen: Die markierte Wand wurde so definiert, dass sie der Gebäudehülle.
Formatvalidierung: KOST-Val
Virtualisierung von Web-Applikationen mit Docker
7th German CDISC User Group Basel, 11. März 2010
 Präsentation transkript:

csv2siard Version 1.7 csv2siard erlaubt die Konvertierung von CSV-Datei Sammlungen in eine SIARD-Datei. Die Vorteile einer solchen Konvertierung: 1.einzelne CSV-Dateien aus der gleichen Datenbank werden in einer Datei zusammengefasst; 2.CSV-Dateien werden in ein standardisiertes Format gebracht und somit bezüglich Zeichensatz, Datentrennzeichen, Zeilenstruktur etc. vereinheitlicht. 3.Mit SiardEdit steht ein Viewer für SIARD-Dateien zur Verfügung. 4.zur Datenanalyse ist ein Export in eine relationale Datenbank problemlos möglich. KOST Workshop SIARD-ValC. Röthlisberger, G. Büchler, M. Kaiser

csv2siard ein Kommandozeilen Tool csv2siard ist ein einfaches Kommandozeilen-Tool, das CSV- Dateien in Tabellen in einer SIARD-Datei umwandelt. Jede CSV-Datei wird zu einer Tabelle. Da bei CSV-Dateien keine Strukturinformationen im eigentlichen Sinne zur Verfügung stehen, generiert das Tool eine einfache Tabellenbeschreibung mit Feldnamen und Feldattribut. Diese Tabellenbeschreibung (XML Datenschema) kann wenn nötig in einem zweiten Schritt Manuell ergänzt, korrigiert und angepasst werden. Beziehungen zwischen den Tabellen und Einschränkungen (Constrains) können in diesem Schema definiert werden. KOST Workshop SIARD-ValC. Röthlisberger, G. Büchler, M. Kaiser

csv2siard „hands on“ KOST Workshop SIARD-ValC. Röthlisberger, G. Büchler, M. Kaiser Wichtig sind vor allem sechs Einstellungen in der Konfigurationsdatei:

csv2siard „und los gehts“ KOST Workshop SIARD-ValC. Röthlisberger, G. Büchler, M. Kaiser Mit den beigelegten anonymisierten Testdaten aus dem Projekt „Archivierung von Gebäudeversicherungsdaten“ kann sofort losgelegt werden:

csv2siard die wichtigsten Features KOST Workshop SIARD-ValC. Röthlisberger, G. Büchler, M. Kaiser Generiert ein apache Torque.v4 Datenbankschema aus einer Sammlung von CSV Dateien Erkennt Integer, Decimal, Date und Varchar und die zughörige Feldgrösse Implementiert viele DBSM Features des Torque Datenbankschema Bei vorgegebenen Schema wird die CSV Datenstruktur beim Import geprüft. Etliche neue Features in v.1.7: Viele gängige Date Formate werden erkannt, spezielle Formate können definiert werden Binärdaten können ebenfalls umgewandelt werden