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Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke.

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Präsentation zum Thema: "Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke."—  Präsentation transkript:

1 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Extremwertstatistik

2 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Welche Parameter können sich ändern? Mittelwert der Gaußverteilung Lageparameter Standardabweichung Streuparameter Formparameter (Schiefe, Exzess, …)

3 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Welche Parameter können sich ändern? Mittelwert der Gaußverteilung Lageparameter Standardabweichung Streuparameter Formparameter (Schiefe, Exzess, …)

4 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Welche Parameter können sich ändern? Mittelwert der Gaußverteilung Lageparameter Standardabweichung Streuparameter Formparameter (Schiefe, Exzess, …) Welche Zeitstrukturen können vorkommen? Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse

5 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: trocken feucht Beispiel: Weibullverteilung Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse

6 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: trocken feucht Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Beispiel: Streuparameter der Weibullverteilung

7 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: trocken feucht Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Beispiel: Formparameter der Weibullverteilung

8 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Beispiel: Formparameter der Weibullverteilung Lugano

9 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: trocken feucht Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Extremwerte Zeitpunkt t x

10 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Niederschlagsstation Deutschlands, Modell: Gumbelverteilung m = Erwartungswert P1 = Überschreitungswahrscheinlichkeit des 95% Perzentils (204mm) P2 = Unterschreitungswahrscheinlichkeit des 5%-Perzentils (27mm)

11 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Extremwerte P1(>204mm) P2 (< 26.8 mm)

12 Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - Programm: Extremwerte P1(>204 mm) P2 (< 27 mm)


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