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Test auf Normalverteilung
Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten
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Tafel für die Verteilungsfunktion
bei Normalverteilung
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Einfache Varianzanalyse
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Datenliste
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Gewicht eines Werkstückes
bei 3 Betrieben (in kg)
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Vergleich zweier unabhängiger Stichproben 1. Fall
2 unabhängige Stichproben mit Stichprobenvariablen X und Y Annahmen: X und Y normalverteilt Varianz von X = Varianz von Y Hypothese: Erwartungswert von X = Erwartungswert von Y
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Vergleich zweier unabhängiger Stichproben 1. Fall
Prüfgröße n: Umfang der Stichprobe 1 (Stichprobenvariable X) m: Umfang der Stichprobe 2 (Stichprobenvariable Y) Ablehnungsbereich bestimmt durch
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Student-Verteilung
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Mittelwerte der Klassen
und Gesamtmittelwert
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F-Verteilung für verschiedene Freiheitsgrade m, n
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Wahrscheinlichkeitsdichte
Die F-Verteilung Wahrscheinlichkeitsdichte : Gamma-Funktion
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Geboren in London. Einer der Begründer der modernen Statistik. Er führte den Be- griff „maximum likelihood“ ein und ist der Erfinder der Varianzanalyse.
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Mathematische Bedeutung der F -Verteilung
Für zwei unabhängige Zufallsvariablen Y und Z mit hat man:
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Mathematische Bedeutung der Chi-Quadrat-Verteilung
Für n unabhängige Zufallsvariablen mit hat man:
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Durchführung der einfachen Varianzanalyse I
N: Gesamtumfang der Stichproben r: Zahl der Betriebe Benötigte Daten: Mittelwerte und Varianzen der einzelnen Betriebe Gesamtmittelwert Berechnung von Q : Maß für die Varianz innerhalb der einzelnen Betriebe 1 1 Q : Maß für die Varianz zwischen den Betrieben 2 2
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Durchführung der einfachen
Varianzanalyse II
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Durchführung der einfachen
Varianzanalyse III Berechnung von Bestimmung von Ablehnungsbereich
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