Hochwasser-Regionalisierung

Präsentation zum Thema: "Hochwasser-Regionalisierung"—  Präsentation transkript:

1 Hochwasser-Regionalisierung
Am Beispiel eines Projektes zum Hochwasserschutz des Landes Hessen Präsentation von Fabian Koch

2 Was heißt „Regionalisierung“?
Allgemein: Begriff aus der Geostatistik zur Bezeichnung der Übertragung von Punktdaten auf eine Fläche

3 Hydrologie <-> Statistik
Statistiken sind ein wichtiger Bestandteil in der Hydrologie Ohne langjährige Erstellung von Statistiken ist eine zuverlässige Forschung in der Hydrologie kaum möglich Auch die Regionalisierung ist ein statistisches Werkzeug Ohne die Regionalisierung ist die Hochwasserschutzplanung schwer möglich

4 Methoden der Regionalisierung
Klassisch: Thiessen-Polygon-Verfahren (Voronoi-Polygone) Vorteil: Einfache Methode mit der man selbst per Hand schnell eine Regionalisierung durchführen kann Nachteil: Große Sprünge an den Kanten, keine fließenden Übergänge

5 Methoden der Regionalisierung
Interpolationsverfahren: Die zu betrachtende Fläche wird durch ein Netz aus Punkten dargestellt Unbekannte Punkte oder Flächen auf diesem Netz werden durch Interpolation zwischen bekannten definierten Punkten bestimmt Berechnung i.d.R durch IT-Programme (z.B. Surfer, ArcGIS, 3D Field) Mehrere Berechnungsmethoden zur Bestimmung möglich (z.B. Splines, Kriging, Inverse Distanzgewichtung)

6 Methoden der Regionalisierung
Bsp. an einem TIN (Triangulated Irregular Network)

7 Regionalisierung in der Hydrologie
Darstellung von lokalen Abflußmengen Erfassung von Grundwasserdaten Pegelvorhersage bei Hochwasserereignissen Ermittlung von Niederschlagshöhen Digitalisierung des Geländes zur Höhenbestimmung

8 Hochwasser–Regionalisierung in Hessen
Projekt: Ermittlung der HQ1pnat- und HQ2pnat-, sowie der HQ1- bis HQ1000-Abflüsse im Flächenverzeichnis Hessen Ausweisung auf der Grundlage der Regionali-sierung von pegelbezogenen Hochwasserabflüssen Einsatz multivariabler Regressionsansätze mit einer erweiterten Index-Flood-Methode Stellt Grundlage für Hochwasserschutzmaß-nahmen in ganz Hessen dar

9 Datengrundlage Hochwasserserien von 113 Pegeln
Teilweise Messreihen von 1940, meist Werte ab 1950 bis 2004 (hydrologische Jahre) Hydrologisches Flächenverzeichnis Gewässernetz Höhenmodell Landnutzungs- und Substrat-Datensatz Bodenhydrologische Kennwerte Niederschlagsbezogene Größen Daten werden auf Trends und Homogenität geprüft Informationen werden auf die Schwerpunkte der Basisflächen übertragen

10 Datengrundlage Aus diesen Werten werden Variablen mit möglichst engem hydrolgischem Bezug ermittelt: Topographischer Index CN-Werte Zusätzlich eine Variable die den Einzugs-gebietsstarkniederschlag repräsentiert Insgesamt 50 Variablen Alle Variablen werden mit dem Flächenverzeichnis verknüpft und als Shapefile erstellt Somit können die Variablen als eine geometrische Grundstruktur verwandt werden

11 Variablen – Beispiel CN-Wert
Der CN-Wert hängt von den Vegetations- und Bodenbedingungen ab Einteilung nach vier Bodenbedingungen: Großes Versickerungsvermögen (z.B. Kies) Mittlere Infiltration (z.B. Sand mit leichtem Lehmanteil) Geringe Infiltration (z.B. feine Sandböden, lehmige Böden) Sehr geringe Infiltration (z.B. fette Lehmböden) Einteilung nach Vorsättigung nach drei Klassen

12 Variablen – Beispiel CN-Wert

13 Hochwasser-Regionalisierung Erster Schritt
Der mittlere Hochwasserabfluss (MHQ) wird auf alle Gebiete im Flächenverzeichnis übertragen. Dazu wird ein multivariates Regressions-modell verwendet Dazu werden mehrere Schritte durchgeführt z.B.: Entfernen „unsicherer“ Variablen Auswahl des passenden Modells Korrektur an pegelkonrollierten Gewässerstrecken

14 Hochwasserabflussquantile Flood-Index-Verfahren
Quantile sind ein Streuungsmaß in der Statistik. Quantile sind Punkte einer nach Rang oder Größe der Einzelwerte sortierten statistischen Verteilung. Bei dem Flood-Index-Verfahren werden Jahresserien mit gleichartigen statistischen Eigenschaften zu homogenen Gruppen zusammengefasst. Vorteile: Durch höheren Stichprobenumfang, verbesserte Zuverlässigkeit der Hochwasserquantile Insbesondere bei großen Jährlichkeiten

15 Bestimmung der HW-Quantile
Bildung 16 homogener Pegelgruppen. D.h. Einteilung von Regionen homogener Eigenschaften Jahresserie dividiert durch MHQi = normierte Jahresserie Für jede Jahresserienorm wird eine Extremwert-verteilung abgeleitet => MHQnorm HQi,iA = Index-FloodiA •Quantilnorm

16 HQ1nat und HQ2nat Berechnung wie bei MHQ´s
Alle eingebenen Parameter, die versiegelte Landnutzungsflächen enthalten müssen auf „Wiese“ eingerichtet werden Bei Pegelkontrollierten Gewässerabschnitten muss nachkorrigiert werden Die prozentuale Abflussminderung im Vergleich zum HQ1 oder HQ2 wird berechnet => 1-(HQinat/HQi) • 100 Durchschnittliche Verminderung bei einem Mindestsiedlungsanteil von 5% beträgt 1,8%

17 Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Zusammenfassung Datenerfassung Variablen Auswahl und Erstellung Bestimmung des MHQ Berechnung der Skalierungsgröße Bestimmung der HQs Bestimmung der HQnat-´s Danke für Ihre Aufmerksamkeit!