Ontologiebasierte Wissensräume Workshop Ontologie-basiertes Wissensmanagement – WOW 2003 auf der 2. Konferenz Professionelles Wissensmanagement - WM2003.

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1 Ontologiebasierte Wissensräume Workshop Ontologie-basiertes Wissensmanagement – WOW 2003 auf der 2. Konferenz Professionelles Wissensmanagement - WM2003 Dipl.-Kfm. Yilmaz Alan Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement (PIM), Universität Duisburg-Essen

2 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 2 Überblick Problemstellung Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen Ontologien Ontologiebasierte Wissensräume KOWIEN-Prototyp 1 2 3 4 5

3 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 3 Problemstellung Erfahrungswissen entzieht sich unmittelbarer Explikation  Bedarf für Methoden zur Identifikation von Wissensträgern Implizites Wissen entzieht sich Rechnerverarbeitung  Bedarf für Methoden zur Berücksichtigung von Hintergrundwissen Sprachdivergenzen erschweren Kommunikation  Bedarf für Methoden zur Überwindung von sprachlicher Heterogenitäten Heterogene IT-Landschaften erschweren ganzheitliches Wissensmanagement  Bedarf für Methoden zur Integration von IT-Systemen Dokumente als potenzielle Wissensträger werden wegen „Information Overload“ nicht effizient ausgeschöpft  Bedarf für Methoden zur „semantischen Anreicherung“ von Dokumenten 1

4 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 4 Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen - Anwendungsfelder 2 Kompetenzprofile entsprechen der Abbildung von handlungsbefähigenden Kenntnissen und Fähigkeiten eines Akteurs zur Erreichung vorgegebener Handlungszwecke. Individuen Organisation AbbildungAbbildung Agglomeration des expliziten Wissens über Kompetenzen Anwendungsfelder auf personaler Ebene  strategische Planung  Schulungsplanung  Teamkonfiguration  Wissenstransfer Anwendungsfelder auf organisationaler Ebene  strategische Planung  Akquisitionspolitik  proaktiv  reaktiv

5 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 5 Ontologien 3 Akteur Kompetenz Aktivität Fach- kompetenz Methoden- kompetenz Selbst- kompetenz Sozial kompetenz Person Unter- rnehmen Projekt Schulung Entität vermittelt Kompetenz nimmt teil hat Kompetenz

6 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 6 Ontologien Kompetenz Java  m 1  M,  s 1  S,  k 1  K: hat_besucht_Schulung(m 1,s 1 )  vermittelt_Kompetenz(s 1,k 1 )  hat_Kompetenz(m 1,k 1 ) Mitarbeiter Schmidt Schulung Java- Schulung vermittelt Kompetenz hat besucht Schulung hat Kompetenz 3

7 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 7 4 Surmise Relation p1p1 p4p4 p2p2 p3p3 W={ ,{p 2 },{p 3 },{p 2,p 3 },{p 3,p 4 }, {p 1,p 2,p 3 },{p 2,p 3,p 4 }, {p 1,p 2,p 3,p 4 }}

8 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 8 Surmise Relation - Beispiel Zins- rechnung DCF- Verfahren Kapital- wert- methode Ertrags- wertver- fahren hat Kompetenz Schmidt hat Kompetenz hat Surmise Konklusion 4 hat Kompetenz hat Surmise Konklusion

9 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 9 4 Surmise Funktion p2p2 p4p4 p1p1 p3p3 p5p5  

10 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 10 Surmise Funktion - Beispiel Lineare Optimierung  Pivotschritte Ecken- theorem 4 Simplex- Algorithmus Solver- Software  Khachiyan- Algorithmus Lineaere- Gleichungs systeme

11 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 11 Ontobroker 4

12 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 12 Ontologiebasierte Wissensräume 4 Kompetenz Person Mitarbeiter hat Kompetenz is a hat Surmise Konklusion p 1 :Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>p 2 ] FORALL Kompetenz1 Kompetenz1[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz1]  Kompetenz1:Kompetenz FORALL Kompetenz1, Kompetenz2, Kompetenz3: Kompetenz1[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz3]  ( Kompetenz1:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz2] AND Kompetenz2:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz3] )

13 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 13 Ontologiebasierte Wissensräume Kompetenz Person Mitarbeiter hat Kompetenz Klauselmenge Klausel mögliche Kompetenz is a hat Klauselmenge enthaelt Kompetenz hat Klausel 4 FORALL Mitarbeiter1, Kompetenz1, Kompetenz2, Klauselmenge1, Klausel1 Mitarbeiter1[hat_moegliche_Kompetenz->>Kompetenz2]  (Mitarbeiter1:Mitarbeiter[hat_Kompetenz->>Kompetenz1] AND Kompetenz1:Kompetenz[ist_enthalten_in->>Klausel1] AND Klausel1:Klausel[enthaelt_Kompetenz->>Kompetenz2] )

14 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 14 KOWIEN-Prototyp 5 Wissens-basisWissens-basis Inferenz- Maschine infonea ® Webserver Browser Anwender Ontologie Modelle Add-Ins ? ? ! ! ? ? ! !

15 1 2 3 4 5 © Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003 15 KOWIEN-Prototyp Wissens-basisWissens-basis Inferenz- Maschine infonea ® Webserver Browser Anwender Ontologie Modelle Add-Ins XML-Format Mitarbeiter-Homepages Projektmanagementsysteme ! ! ! ! ! ! Personalinformationssysteme ! ! 5

16 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Für weitere Fragen: Yilmaz Alan Universität Duisburg-Essen Fachbereich 5: Wirtschaftswissenschaften Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement Universitätsstr. 9 45141 Essen URL:http://www.pim.uni-essen.de E-Mail: Yilmaz.Alan@pim.uni-essen.de Tel: 0201-1834563 Projekt KOWIEN URL:http://www.kowien.uni-essen.de