Extremwertstatistik Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten -

Präsentation zum Thema: "Extremwertstatistik Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten -"—  Präsentation transkript:

1 Extremwertstatistik Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten -
Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Extremwertstatistik Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

2 Welche Parameter können sich ändern?
Programm: Welche Parameter können sich ändern? Mittelwert der Gaußverteilung  Lageparameter Standardabweichung  Streuparameter Formparameter (Schiefe, Exzess, …) Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

3 Welche Parameter können sich ändern?
Programm: Welche Parameter können sich ändern? Mittelwert der Gaußverteilung  Lageparameter Standardabweichung  Streuparameter Formparameter (Schiefe, Exzess, …) Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

4 Welche Parameter können sich ändern?
Programm: Welche Parameter können sich ändern? Mittelwert der Gaußverteilung  Lageparameter Standardabweichung  Streuparameter Formparameter (Schiefe, Exzess, …) Peter Bissolli: - Singularitäten - Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Welche Zeitstrukturen können vorkommen? Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

5 Beispiel: Weibullverteilung
Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten - Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - trocken feucht

6 Beispiel: Streuparameter der Weibullverteilung
Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten - Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - trocken feucht

7 Beispiel: Formparameter der Weibullverteilung
Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten - Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - trocken feucht

8 Beispiel: Formparameter der Weibullverteilung
Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten - Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Lugano Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

9 Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente
Extremwerte Programm: Peter Bissolli: - Singularitäten - Trend: Linear oder nichtlinear Episodische Komponente Änderungen des Jahresgangs Extremereignisse Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Zeitpunkt tx Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze - trocken feucht

10 Niederschlagsstation Deutschlands, Modell: Gumbelverteilung
Programm: m = Erwartungswert Peter Bissolli: - Singularitäten - P1 = Überschreitungswahrscheinlichkeit des 95% Perzentils (204mm) P2 = Unterschreitungswahrscheinlichkeit des 5%-Perzentils (27mm) Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

11 Extremwerte P1(>204mm) P2 (<26.8 mm) Programm: Peter Bissolli:
- Singularitäten - P1(>204mm) Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - P2 (<26.8 mm) Silke Trömel: - Extremwertstatistik - Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -

12 Extremwerte P1(>204 mm) P2 (<27 mm) Programm: Peter Bissolli:
- Singularitäten - P1(>204 mm) Michael Denhard: - Statistische Dynamik - Jörg Rapp: - Trendanalysen - Jürgen Grieser: - Zeitreihenzerlegung - Silke Trömel: - Extremwertstatistik - P2 (<27 mm) Tim Staeger: - Regressionsanalysen - Andreas Walter: - Neuronale Netze -