Sensitivitätsanalyse

Präsentation zum Thema: "Sensitivitätsanalyse"—  Präsentation transkript:

1 Sensitivitätsanalyse
Operations Research Sensitivitätsanalyse Marc Schwärzli HS 2012

2 Die Sensitivitätsanalyse
Die Sensitivitätsanalyse ist eine postoptimale Rechnung, die den Einfluss sich ändernder Parameter auf eine bereits bestehende Lösung untersucht. Folgende Situationen erfordern keine Neuberechnung: Ein oder mehrere Koeffizienten der Zielfunktion ändern sich. Eine oder mehrere rechte Seite(n) in den Restriktionen werden korrigiert.

3 Die Sensitivitätsanalyse
Ausgangspunkt ist die letzte Simplextabelle. Eine qualitative Änderung bedeutet die Menge der Basisvariablen bleibt nicht gleich. Bei einem qualitativ gleichen Ergebnis können sich jedoch die Werte der Basisvariablen und damit der Zielwert ändern. (Zum Beispiel die Artikel bleiben dieselben aber die Stückzahl änder sich.)

4 Opportunitätskosten oder Schattenpreise
X1 X2 X3 X4 S1 S2 S3 r.S. Z -2 -3 -32 1 8 -1 2 6 Lösung: (8,8,0,0,0,0,6) und Zmax =32 Die Koeffizienten der der Schlupfvariablen (S1, S2, S3) der optimalen Lösung in Z heißen Opportunitätskosten oder Schattenpreise. Darstellung erfolgt mit: (Vorzeichen in Z sind umgekehrt)

5 Änderungen der Koeffizienten in der Zielfunktion.
(I) Z = 3x1 + x2 + x3 +2x4  max Beispiel: X1 ändert sich von 3 auf 3 + t1. Für welche Werte von t1 bleibt die Optimallösung gleich? Dazu wird der entsprechende Koeffizient in Z um t vermehrt und das t-Fache der 1. Zeile (X1 Zeile) von der Z-Zeile abgezogen.

6 Änderungen der Koeffizienten in der Zielfunktion.
X1 X2 X3 X4 S1 S2 S3 r.S. Z 0+t1 -2 -3 -32 1 t1 0 t1 8 t1 -2-t1 -3-t1 32-8t1 Damit das Ergebnis weiterhin Maximal bleibt, dürfen die neuen Zielfunktionskoeffizienten nicht positiv sein. (Optimalitätsbedingung)

7 Änderungen der Koeffizienten in der Zielfunktion
X1 X2 X3 X4 S1 S2 S3 r.S. Z 0+t1 -2 -3 -32 1 t1 0 t1 8 t1 -2-t1 -3-t1 -32-8t1 Kleiner 0 setzen: vereinfachen: X3 -2-t1<=0 -2<=t1 X4 S1 -3-t1<=0 -3<=t1 S2 t1 muss folglich größer gleich als -2 sein -- die Probe kann durch Einsetzen erfolgen.

8 Änderungen der Koeffizienten in der Zielfunktion
Ändert sich X1 von 3 auf 3 + t1 (mit t1 > -2) bleibt die ursprüngliche Optimallösung (8,8,0,0,0,0,6) erhalten. Der neue maximale Zielwert lautet Zmax,neu= mal (-32-8t1) = 32+8t1 Für alle t1 > -2 gilt das Optimalitätskriterium, somit gibt es einen neuen max. Zielwert. Der Zielwert ändert sich nur, wenn der geänderte Koeffizient, so wie in diesem Beispiel, in der Optimallösung Basisvariable ist.

9 Änderungen in den rechten Seiten
Betrifft eine Kapazitätsausweitung eine Restriktion die nicht ausgeschöpft worden ist (Die zugehörige Schlupfvariable ist dann Basisvariable mit positiven Wert.) so ändert sich weder die Optimallösung noch der Optimalwert. Betrifft eine Kapazitätseinschränkung eine Restriktion die nicht ausgeschöpft worden ist so kommt es nur zu einer Änderung als die Einschränkung höher ist als die überschüssigen Kapazitäten. Werden die rechten Seiten von ausgeschöpften Restriktionen verändert, so kommt es jedenfalls zu einer Änderung der optimalen Lösung und des Zielwertes.

10 Änderungen in den rechten Seiten
Beispiel: Die Restriktion 16 wird auf 16 + C1 geändert. (II) X1 - X2 + X3 + 2X X X X2+2X3 +X X1 X2 X3 X4 S1 S2 S3 r.S. Z -2 -3 -32 1 8 -1 2 6

11 Änderungen in den rechten Seiten
Die Optimallösung ändert sich dann qualitativ nicht: +C1 da Restriktion, sonst - C1 Der erste Vektor entspricht der rechten Seite des Schlusstableaus.

12 Änderungen in den rechten Seiten
Die Optimallösung ändert sich dann qualitativ nicht: Der ersten Restriktion wird grundsätzlich im Starttableau die Schlupfvariable S1 zugewiesen. Zu dieser Schlupfvariablen gehört der erste Einheitsvektor von links des Schlusstableaus. (Zu S2 der zweite und so weiter.) Dieser Einheitsvektor ist mit C1 zu multiplizieren.

13 Änderungen in den rechten Seiten
Die zugehörigen Elemente müssen die Nichtnegativbedingung erfüllen (Punkt (III) der Angabe): Folglich muss C1 größer -8 sein. größer 0 setzen: vereinfachen: 1 8 + 1 C1 >=0 -8 <= C1 2 8 + 0 C1 >=0 8 >= 0 3 6 + 0 C1>=0 6 >= 0

14 Interpretation des Ergebnisses
Für C1 >= -8 lautet die neue Optimallösung (8 + C1 ,8,0,0,0,6). Für den Optimalwert werden die Schattenpreise herangezogen: Endtableau X1 X2 X3 X4 S1 S2 S3 r.S. Z -2 -3 -32 1 8 -1 2 6 Der ersten Restriktion ist S1 zugeordnet, der Schattenpreis ist also

15 Interpretation des Ergebnisses
Schattenpreis bedeutet, ein Unternehmen wäre zu einer Kapazitätserweiterung bereit, wenn es je Einheit der Vergrößerung höchstens Geldeinheiten aufzuwenden hätte. Zmax, neu = Zmax, alt + C = C1