Die Präsentation wird geladen. Bitte warten

Die Präsentation wird geladen. Bitte warten

Urnenmodelle. Wahrscheinlichkeitsräume A. N. Kolmogorov 1903 - 1987 Kolmogorov wurde (mehr zufällig, seine Mutter war auf der Durchreise) in Tambov,

Ähnliche Präsentationen


Präsentation zum Thema: "Urnenmodelle. Wahrscheinlichkeitsräume A. N. Kolmogorov 1903 - 1987 Kolmogorov wurde (mehr zufällig, seine Mutter war auf der Durchreise) in Tambov,"—  Präsentation transkript:

1 Urnenmodelle

2

3 Wahrscheinlichkeitsräume

4 A. N. Kolmogorov 1903 - 1987 Kolmogorov wurde (mehr zufällig, seine Mutter war auf der Durchreise) in Tambov, Russland, geboren. Nach der Schule arbeitete er zunächst als Eisenbahn- schaffner. Nebenbei schrieb er eine Abhandlung über die Newtonsche Mechanik. Bald ging er aber an die Moskauer Universität, und seine Entwicklung zu einem der bedeutendsten Mathematiker des vergangenen Jahrhunderts begann. Eine seiner großen Leistungen auf dem Gebiet der Stochastik besteht in der Schaffung der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie in seiner Arbeit Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie (in deutsch!) aus dem Jahre 1933.

5 Die Normalverteilung (Gauß-Verteilung) (Gaußsche Glockenkurve)

6 Die Poisson-Verteilung

7 Man erhält eine Wahrscheinlichkeits- verteilung, weil gilt: Notation

8 Die Binomialverteilung

9 Man erhält eine Wahrscheinlichkeits- verteilung, weil gilt: Notation

10 Die geometrische Verteilung Man erhält eine Wahrscheinlichkeits- verteilung, weil gilt:

11 Die hypergeometrische Verteilung Notation

12 Eine Urne enthält n Kugeln, davon N weiße und n - N schwarze. Aus der Urne werden nacheinander m Kugeln ohne Zurücklegen gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, genau k weiße Kugeln zu ziehen? Sie beträgt gerade H(n, N, m)(k)!

13 Wahrscheinlichkeitsdichten

14 Die Exponential-Verteilung

15 Die Gauß- oder Normalverteilung

16

17 Die Cauchy-Verteilung

18 Die Student- oder t-Verteilung Hängt von Parameter n ab!

19 Die Chi-Quadrat-Verteilung Hängt ebenfalls von Parameter n ab!

20 Unabhängigkeit Vier Spielkarten zeigen auf der Vorderseite die folgenden Aufschriften: 1 Eine Karte wird zufällig gezogen. Ereignisse A, B und C A : Oben steht eine 0 B: In der Mitte steht eine 0 C: Unten steht eine 0 1 0 1 0 1

21 Trotzdem sind die Ereignisse A, B und C nicht unabhängig: d. h. C kann nicht eintreten, wenn A und B eintreten. Man hat zwar:

22 Allgemein definiert man:

23 Bedingte Wahrscheinlichkeiten Die Belegschaft eines Betriebes wird nach Rauchern und Nichtrauchern ein- geteilt. Dabei ergibt sich die folgende Tabelle:

24 Also haben wir: Allgemein definiert man:

25 Pfadregel Dann hat man:

26 Baumdiagramm

27 Wir betrachten eine Urne mit einer roten und 3 grünen Kugeln. 1. Stufe: Eine Kugel wird zufällig gezogen, ihre Farbe notiert. Anschließend werden diese und eine Kugel derselben Farbe in die Urne zurückgelegt. 2. Stufe: Nach dem guten Mischen wird er- neut eine Kugel zufällig gezogen und deren Farbe notiert. Urne mit roten und grünen Kugeln

28 START 01 00 11 3/4 1/4 4/5 1/53/52/5 Baumdiagramm

29 Formel von der totalen Wahrscheinlichkeit Einkommensverteilung der Haushalte in einer bestimmten Gegend Anteil der Haushalte, die ein Auto > DM 40 000,- anschaffen, in den verschiedenen Einkommensklassen

30 Es ergibt sich: Also nach der Formel für die totale Wahrscheinlichkeit:

31 Allgemein: Formel von der totalen Wahrscheinlichkeit

32 Satz von Bayes In einer Stadt vermutet man, dass für die Bevölkerung die folgende Aufteilung in Deutsche, Italiener und Ausländer, die keine Italiener sind, besteht: wobei die letzte Zeile den jeweiligen Anteil von Personen in der Bevölkerungsgruppe angibt, die gerne Spaghetti bestellen. (Beispiel nach H. Haase: Stochastik für Betriebswirte)

33 Jemand bestellt in einer Gaststätte Spaghetti. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass dieser Gast ein Deutscher, ein Italiener oder ein nicht-italienischer Ausländer ist? D: Der Gast ist ein Deutscher I: Der Gast ist ein Italiener A: Der Gast ist ein Ausländer, aber kein Italiener S: Der Gast bestellt Spaghetti

34 Nach der Formel für die totale Wahr- scheinlichkeit hat man: Daraus ergibt sich nach dem Satz von Bayes

35 Satz von Bayes


Herunterladen ppt "Urnenmodelle. Wahrscheinlichkeitsräume A. N. Kolmogorov 1903 - 1987 Kolmogorov wurde (mehr zufällig, seine Mutter war auf der Durchreise) in Tambov,"

Ähnliche Präsentationen


Google-Anzeigen