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Universität Dortmund Proseminar: Auszeichnungssprachen.

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Präsentation zum Thema: "Universität Dortmund Proseminar: Auszeichnungssprachen."—  Präsentation transkript:

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2 Universität Dortmund Proseminar: Auszeichnungssprachen

3 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Auszeichnungssprachen Inhalte Lernziele Vorgehen Einführung in die Bibliothek: Dienstag, Uhr Schulungsraum der Bibliothek (Campus Nord)

4 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Inhalte Der Austausch von Daten, das verteilte Arbeiten an einem gemeinsamen Werk, der Zugriff vieler unterschiedlicher Systeme auf eine Anwendung kann prinzipiell auf zwei Arten erfolgen: alle befolgen ein und das selbe Format oder alle entwickeln Übersetzungsprogramme, die das eigene in jedes andere Format überführen.

5 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Abstraktion Auf ein Format einigen, in dem man beliebige Formate definieren kann! Sprache für die Deklaration von Formaten Der Parser kann die Deklaration eines Formats lesen und damit jede Datei dieses Formats analysieren. Derselbe Parser kann auch die Deklaration eines anderen Formats lesen und damit Dateien dieses anderen Formats analysieren.

6 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Auszeichnungssprache (Def.) Eine Auszeichnungssprache ist eine (meist reguläre) Grammatik, die die Form von Daten deklariert. Die Deklaration legt die Reihenfolge von Elementen fest und ob sie notwendigerweise vorkommen müssen, wobei für jedes Element seinerseits eine Form deklariert wird. Daten werden zu einer Deklaration passend annotiert, indem Teile der Daten als Element der Deklaration markiert werden. Die annotierten Daten werden dann auch als Instanz der Deklaration bezeichnet.

7 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz XML Schema: einfach.xsd

8 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Beispiel conted

9 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Instanz flyer.xml Informatik kompakt Katharina J. Morik Volker Klingspor

10 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Instanz flyer.xml conted Um eine Grundlage zu schaffen für die Vertiefung in mehrere Teilgebiete der Informatik, haben wir ein Buch geschrieben. Jetzt neu! Das Buch wird zum Wintersemester 2005 erscheinen!

11 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz einfach.xsl

12 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz einfach.xsl conted

13 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz flyer.html Informatik kompakt Katharina J. Morik Volker Klingspor Um eine Grundlage zu schaffen für die Vertiefung in mehrere Teilgebiete der Informatik, haben wir ein Buch geschrieben. Jetzt neu! Das Buch wird zum Wintersemester 2005 erscheinen!

14 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz flyer im Browser

15 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Auszeichnungssprachen ermöglichen maschinelle Verarbeitung und Austausch von Dokumenten anhand der logischen Struktur, trennen die logische Struktur von dem Aussehen. –Metadaten deklarieren das Format (Document Type Definition DTD, XML Schema) –Vorgegebene feste Formate für bestimmte Anwendungen (Dublin Core, Ontologien) –Stilangaben (Style Sheets, DSSL) bereiten für den Druck oder die Internetpräsentation auf.

16 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Anwendungen Bibliotheken Semantic Web eCommerce (Produktkataloge) Nachrichtenagenturen Wissensmanagement eLearning Verteiltes, mobiles Informieren

17 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Werkzeuge Erstellung und Bearbeitung des Schemas –Browser –Editoren (z.B. XMLmind) –Navigation innerhalb des Schemas (XPath, XLink) Ausnutzung des Schemas für die Suche –Information Retrieval (Suchmaschinen) –Information Extraction

18 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Lernziele Bibliographieren: –Welche Literatur ist relevant für mein Thema? –Wie finde ich sie? –Welche Literatur ist gut? –Welche Gütekriterien gibt es und wie wendet man sie an? Thema strukturieren und in einen Zusammenhang einbetten: –Was ist die Fragestellung, das Ziel des Bereichs? –Welche Ansätze werden verfolgt? –Welche einzelnen Fragen ergeben sich?

19 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Vorgehen: learning by doing 1.Aufgaben von einer Woche zur nächsten! 2.Thema für Referat aussuchen 3.Zum Thema Literatur heraussuchen und gemäß Gütekriterien bewerten 4.Schema, stylesheet entwickeln, XPath anwenden. 5.Präsentation des Themas im Seminar 6.Referat schreiben über das Seminar (nicht nur über das eigene Thema!) 7.Das Referat selbst soll ausgezeichnet sein

20 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Referat Definitionen angeben mit ihren Quellen. Ansätze beschreiben und richtig zitieren. Eigenes Thema in Bezug zu allen anderen Referaten des Seminars setzen. Eigene Stellungnahme zu den Ansätzen abgeben. Auszeichnung gemäß XML-Schema, Druck gemäß style sheet.

21 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Zitieren Im Text wird ein Literaturhinweis bei jedem Gedanken angegeben, der nicht von einem selbst stammt. –\cite{Joachims/2002b} –(Joachims 2002) –[1] Am Ende wird das Literaturverzeichnis aufgelistet. –[1] Joachims, Thorsten (2002) Learning to Classify Text Using Support Vector Machines – Methods, Theory, and Algorithms. Kluwer Academic Publishers

22 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Seminarschein Jede Sitzung erscheinen, mitschreiben und mitdenken. Referat abgeben: so viele Werktage nach Seminarende wie das Referat abgegeben wird, so viele Werktage nach Abgabe nehme ich mir Zeit für die Begutachtung. Alle Kriterien (s. Referat) eingehalten ergibt einen Schein.

23 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Aufgabe zum nächsten Mal 1.Editoren für XML –suchen, –angucken, –Kriterien zur Bewertung überlegen, –einen Editor aussuchen und ggf. herunterladen. 2.Einführungsbuch oder –artikel –suchen, –Kriterien zur Bewertung überlegen, –auswählen. In der nächsten Sitzung Ergebnisse präsentieren!

24 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Projekt Eigenes Schema, Stylesheet für Referat und Präsentation entwickeln. Verlinken der Referate für Portal zu Auszeichnungssprachen.

25 Universität Dortmund Lehrstuhl für künstliche Intelligenz Termine Einführung in XML-Schema Fachschaftswahl 8.5.Einführung in Style Sheets, Xpath Eigene XML Schemata für das Referat -- Problemsammlung DocBook: Tobias Heidelmann Antworten für das eigene Referatsschema? Eigene style sheets Einführung in die Literatursuche in der Bibliothek Ajax: Ahmed-Anis Kerkeni, Ayse G. Kilic Semantic Web: Fabian Schlenz, Felix Schäfer 5.6. Projektdiskussion SOA: Torben Merhofe Business Process Execution Language: Christian Vollmer, Oliver Garbe Web 2.0: Jiong Zou Mobile Anwendungen: Fabian Wollnowski, Jens Beckmann, Torben Kohlmeier Anwendungen für Nachrichten (RSS): Olivier Dounla, Jan Knipp 3.7. Projektdiskussion Letzte Sitzung


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