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Technische universität dortmund Fakultät für Informatik, LS 8 www-ai.cs.uni-dortmund.de LS 8 Künstliche Intelligenz Prof. Dr. Katharina Morik Christian.

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1 technische universität dortmund Fakultät für Informatik, LS 8 www-ai.cs.uni-dortmund.de LS 8 Künstliche Intelligenz Prof. Dr. Katharina Morik Christian Bockermann, Felix Jungermann, Ingo Mierswa

2 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 2 Hauptstudium Eigentlich ist die Universität immer die Gemeinschaft der Lehrenden und Lernenden. Spätestens aber im Hauptstudium wird gemeinsam geforscht! Wissen

3 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 3 Linguistik Statistik Logik Psychologie Mustererkennung Lernbarkeit evolutionäre Strategien LS6 LS7 LS12 LS8 LS2 LS11

4 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 4 Schwerpunkt am LS8 Textsammlungen -- WWW Informationsextraktion -- Automatische Auszeichnung von Textteilen durch Maschinelles Lernen Folksonomies in Web Ausnutzen der tags (Auszeichnungen), die Benutzer angegeben haben Mediensammlungen Strukturierung nach verschiedenen Aspekten Recommender Systems -- Empfehlung gemäß Ort, Stimmung, Benutzer Merkmalsextraktion aus Audio- und Videodaten Wissensentdeckung und Ubiquitous Computing Datenströme z.B. aus Sensornetzwerken Verteilte Daten Sicherheit von Web-Anwendungen durch Maschinelles Lernen

5 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 5 LS8-Stil Systeme entwickeln, die weltweit eingesetzt werden MOBAL SVM_light -- erste effiziente SVM-Implementierung (jetzt in libSVM) Yale (jetzt: RapidMiner) ist das weltweit favorisierte Open Source Tool für Data Mining Internationale Ausrichtung Europäische Zusammenarbeit Qualitätsprüfung durch Konferenzen (ca. 20% Annahme) und Zeitschriften

6 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 6 Lebenszyklus der Forschung Stützvektormethode zur Textklassifikation: Formales Modell TCat Schranke des erwarteten Fehlers Thorsten Joachims 2002 Induktive logische Programmierung: Obere und untere Lernbarkeitsschranke gemäß L E, L B, L H Schnellster Beweiser für eingeschränkte Hornlogik Jörg-Uwe Kietz 1996 Lernen von Merkmalsextraktionen aus Musikdaten (Mierswa 2002) Organisation von Musiksammlungen (Wurst 2005) Automatische Erkennung von Eigennamen (Rössler 2006) Informationsextraktion aus Texten PG520, (Jungermann 2008) Verteiltes Data Mining

7 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 7 Musikdaten Klassifikation von Musikstücken nach Benutzerpräferenzen Automatische Merkmalsextraktion Clustering von Musiksammlungen nach verschiedenen Gesichtspunkten Verteiltes kollaboratives Strukturieren in P2P-Netzen Jetzt das selbe für Videos?

8 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 8 Lehre am LS 8 Vorlesung "Wissensentdeckung und maschinelles Lernen (Data Mining) mit Fachbereich Statistik 4V+2Ü jedes Sommersemester Vorlesung Maschinelles Lernen rein Informatik 2V + 2Ü WS 2008/9 Implementieren der Herzstücke der wichtigsten Algorithmen PGs: KDD Cup (endete SoSe 2004) Kollaboratives Strukturieren von Multimediadaten in peer2peer-Netzen (endete SoSe2005) Intelligence Service – Informationsextraktion aus dem Web (endet SoSe2008)

9 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 9 Abgeschlossene Diplomarbeiten... Christian Bockermann (2007) Anomalie-Erkennung in Web-Anwendungen. Andreas Kaspari (2007) Maschinelle Lernverfahren für kollaboratives Tagging. Stephan Deutsch (2006). Outlier Detection in Usenet Newsgruppen. Benjamin Helbig (2005). Eine Umgebung zur Informationsextraktion aus Geschäftsbriefen. Mierswa, Ingo (2004). Automatisierte Merkmalsextraktion aus Audiodaten. Hüppe, Christian (2003). Benutzergeführtes Lernen von Dokumentstrukturauszeichnungen aus Formatierungsmerkmalen. Michaelis, Stefan (2000). Techniken des Data Mining zur Analyse von Telekommunikationsnetzwerken

10 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 10 Erwartungen an Diplomandinnen Von der Anwendung zur Methode zur Theorie und wieder zurück! Fragestellungen aus der Anwendung in solche des Fachs übertragen Algorithmen entwickeln Vorhandene Systeme erweitern Sorgfältige Evaluation Teilnahme am Oberseminar Maschinelles Lernen und Data Mining Und...

11 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 11 Lesen! Bücher: Hand, Mannila, Smyth (2001) Principles of Data Mining Han, Kamber (2006) Data Mining -- Concepts and Techniques Schölkopf, Smola (2002) Learning with Kernels Zeitschriften: JMLR (im WWW) MLJ (Springer) Knowledge and Information Systems (Springer) Data Mining and Knowledge Discovery (Springer) Proceedings: ICDM KDD ICML ECML/PKDD

12 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 12 Offene Diplomarbeiten -- Beispiele Verteiltes Klassifizieren mit der SVM Simulationsumgebung für verteiltes Data Mining Folksonomy für tagging und Empfehlung von Filmen über Mobiltelefone Merkmalsextraktion aus Datenströmen Sensordaten in Walzwerken CERN-Experimente Lernen von taggings zur Informationsextraktion mit SVM struct Relationen und Ereignisse aus den Bundestagsprotokollen extrahieren Analyse von MicroArray Daten Lernen von Automaten für Sicherheitsprüfung bei Web-Anwendungen

13 Katharina Morik | Lehrgebiet LS8 technische universität dortmund Fakultät für Informatik LS 8 13 Camps Süd, GB IV, Erdgeschoss links


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