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ZBW is member of the Leibniz Association Linked Open Data: Wissensorganisation im Web Joachim Neubert ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Kiel/Hamburg.

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1 ZBW is member of the Leibniz Association Linked Open Data: Wissensorganisation im Web Joachim Neubert ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Kiel/Hamburg 5 th Autumn School: New Services in Library and Information Science Bern,

2 Page 2 Überblick 1.Linked Data und Open Data 2.Traditionelle Wissensorganisationsinstrumente als Linked Data a)Standard-Thesaurus Wirtschaft und Mappings b)Personen- und Körperschaftsnormdaten 3.Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung 4.Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung

3 Linked Data - Grundprinzipien 1.Verwende zur Bezeichnung von Objekten URIs. 2.Verwende HTTP URIs, so dass sich die Bezeichnungen nachschlagen lassen. 3.Stelle zweckdienliche Informationen bereit, wenn jemand eine URI nachschlägt (mittels der Standards RDF und SPARQL). 4.Zu diesen Informationen gehören insbesondere Links auf andere URIs, über die weitere Objekte entdeckt werden können. (Tim Berners-Lee: Linked Data - Design Issues, 2006) Page 3

4 RDF – ein Beispiel Page 4

5 Page 5 Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

6 Wissensorganisationssysteme im Web of Data Page 6

7 Page 7 Standard-Thesaurus Wirtschaft wurde in den 1990er Jahren unter öffentlicher Förderung von vier wirtschaftswissenschaftlichen Institutionen entwickelt wird heute von der ZBW gepflegt und weiterentwickelt umfasst über Deskriptoren in Deutsch und Englisch bildet feinmaschiges Begriffsnetz mehr als Ober-/Unterbegriffsbeziehungen fast verwandte Begriffe zusätzlicher Zugang über Thesaurussystematik mit über 500 Stellen

8 Page 8 STW Begriffsnetz

9 Page 9 Mappings zu anderen Vokabularen

10 Page 10 Mapping zu GND/SWD (DNB-Website)

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12 Page 12 Daten-Einbettung in Webseiten mit RDFa

13 Page 13 "Maschinen-Sicht"

14 Page 14 Strukturierung durch SKOS (Simple Knowledge Organization System) entwickelt mit dem Ziel, Schlagwortsysteme, Thesauri, Klassifikationen für das Semantic Web nutzbar zu machen erlaubt zu Konzepten Vorzugsbenennungen und alternative Benennungen in beliebig vielen Sprachen unterstützt die üblichen Thesaurusrelationen (broader, narrower, related) unterstützt Mapping verschiedener Thesauri (exactMatch, closeMatch, broadMatch, narrowMatch, relatedMatch) erweiterbar seit August 2009 Recommendation des W3C

15 Personen- und Körperschaftsnormdaten Linked-Data-Veröffentlichung der Gemeinsamen Normdatei von Österreichischem Bibliotheksverbund, Schweizer und Deutscher Nationalbibliothek sowie Bibliotheksverbünden und Fachbibliotheken https://wiki.d-nb.de/display/LDS/ https://wiki.d-nb.de/display/LDS/ Aggregation in VIAF (Virtual International Authority File) – mehr als 20 ähnliche Datenbestände aus der ganzen Welt, > 20 Mio. Entries, ebenfalls LOD Offene Lizenzen (CC0 bzw. ODC) ermöglichen freien Einsatz weitere Verknüpfungen (ORCID, ISNI) vorgesehen Page 15

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17 Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung Page 17

18 Seite 18 Unterstützung beim Browsing Prinzipiell können alle Angebote miteinander verlinkt werden, die GND/PND als Schlüssel nutzen Technisches Mittel: BEACON-Dateien (verfügbar für derzeit ca. 170 Datenbestände – s. und #FORMAT: PND-BEACON #TARGET: #DESCRIPTION: Wikipedia-Personenartikel #TIMESTAMP: T04:00:

19 auf Wikipedia-Seiten verlinkt unter Normdaten: Wikipedia-Personeninfo

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21 Page 21 Nutzung im Retrieval

22 Page 22 Ausweitung um Synonyme (de/en)

23 Browsen verwandter Begriffe (Öko-Audit)

24 Seite 24 /synonyms Service Investitionshilfe vocabs=ALL vocabs=stw /synonyms?query=investitionshilfe

25 Page 25 Web Services for Economics Mehr unter

26 Page 26 Nutzung bei der Erschließung

27 Page 27 Deskriptoreingabe beim Self-Upload

28 Page und Identifizierung von Personen

29 Bibliotheksdaten als Backbone für das Linked Data Web Bibliotheksdaten – und insbesondere (Norm-) Daten über Personen, Institutionen und Themen – haben das Potenzial, zu Linking Hubs im Web of Data zu werden, weil sie vertrauenswürdig sind und weil sie langfristig und sorgfältig geplegt werden Publikationen bringen Personen, Institutionen und Themen in einen Zusammenhang (hoch relevant für Forschungsinformationssysteme) Bei der Erforschung und Nutzung der neuen Möglichkeiten stehen wir noch ganz am Anfang Page 29

30 Page 30 Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung von (Bibliotheks-) Daten

31 Page 31

32 Page 32

33 Page 33

34 Page 34 Geografische Struktur als overlay aus Geonames

35 Page 35 … entsprechend der heutigen Staatsgrenzen

36 Page 36 Was können wir mit Linked Data anfangen? Webseiten anreichern mit Informationen, die anderswo erstellt und gepflegt werden Mehrsprachige Inhalte bereitstellen Durch Normdaten, Thesauri, Synoymlisten etc. die Entdeckung weiterer Ressourcen unterstützen Strukturen aus Linked Data Quellen in unsere Applikationen importieren, um z.B. zusätzliche Navigationspfade bereitzustellen

37 Page 37 Vielen Dank Joachim Neubert ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft


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