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Können Maschinen handeln? Silvia Picey Dania Pfeifenberger Verhaltensbasierte künstliche Intelligenz Allgemein und Humanoid Robots Bild 1.

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Präsentation zum Thema: "Können Maschinen handeln? Silvia Picey Dania Pfeifenberger Verhaltensbasierte künstliche Intelligenz Allgemein und Humanoid Robots Bild 1."—  Präsentation transkript:

1 Können Maschinen handeln? Silvia Picey Dania Pfeifenberger Verhaltensbasierte künstliche Intelligenz Allgemein und Humanoid Robots Bild 1

2 Verhaltensbasierte künstliche Intelligenz Geschichtliche Fortschritte Allgemein Brooks, Rodney (2002): Menschmaschinen: Wie uns die Zukunftstechnologien neu erschaffen.

3 Unterscheidung von Maschinen Roboter aus der Science-Fiction-Welt – Verfügen über Sprachvermögen und Technologie – Äußern Gefühle, Wünsche und Ängste Roboter des Alltags Rasenmäher, Autos, etc. … Bild 3

4 Entwicklung von künstlichem Leben Erste bewegliche Spielzeuge auf Rädern Mechanische Ente als erster Roboter 30er und 40er Jahre: erster digitaler Computer 50er Jahre: erster moderner Computer Bild 5

5 Walter Grey – 1943 Versuch eines künstlichen Lebewesens Video 6

6 Erste Versuche mit Robotern Shakey Cart Vectobot Allen Herbert Genghis Bild 7

7 Technologie Heute Digitale Wörterbücher Spielzeug – Tamagotchi – Furby – AIBO – My Real Baby Implantate Gehörschnecke Künstliches Hüftgelenk Netzhautimplantat Bild 11 Bild 10 Bild 9

8 HUMANOIDE ROBOTER Humanoid Robots – A New Kind of Tool [ 2000 ] Bryan Adams, Cynthia Breazeal, Rodney A. Brooks und Brian Scassellati

9 FAKTEN Grundidee ist alt Begriff 1921 von Karel Čapek geprägt [rabota = Arbeit] Hauptmotiv ist künstliche Intelligenz (K.I) – Lernprozess – menschliche Ähnlichkeit HEUTE: Treppen steigen, schwimmen, Trompete spielen Projekt des M.I.T. Bild 12

10 PRINZIPIEN / ZIELE Autonomie, Sicherheit, agieren in natürlicher Umgebung Interaktion mit Menschen (keine Instruktion nötig) Menschliche Modelle des Geistes testen und erforschen Bild 13

11 Autonome Roboter in menschlicher Umwelt Operieren in breitem Anwendungsfeld Flexibel unter komplexen Umweltbedingungen Verhalten wählen Aufmerksamkeit steuern Von menschlicher Demonstration lernen Bild 14 - COG

12 Soziale Interaktion mit Menschen Emotionsmodell: Soziales Verhalten regulieren Bedeutungsvolles durch geteilte Aufmerksamkeit identifizieren Feedback durch Satz-Rhythmus erkennen Lernen durch Imitation Bild 15

13 Theorien der menschlichen Intelligenz konstruieren & testen Begreifen und Greifen Rhythmische Bewegungen – Kiyotoshi Matsouka Visuelle Suche und Aufmerksamkeit – Jeremy Wolfe Geteilte Aufmerksamkeit und Theorie des Geistes Bild 17

14 Kleiner Denkanstoß

15 Dankeschön für Eure Aufmerksamkeit Bild 19 Bild und Video - QUELLEN Bild1 – Bild3 – Bild5 – Video6 -http://vtap.com/video/Grey+Walter%2527s+tortoises/CL _346c 51eb0_c3c6d2lsbGlhbS5ncmV5LndhbHRlcn5pbjoxfnE6c2V-bXc6V2lsbGlhbSBHcmV5IFdhbHRlcg Bild7 – Bild9 – Bild10 – Bild11 – Bild12 / 15 / 17 / 20 – future.html Bild13 – Bild14 /16 – Adams et al, 2000, Humanoid Robots – A New Kind of Tool, page Video18 – Blade Runner, 1982, Warner Bros. (DVD-Ausschnitt) Bild19–

16 Fragen ? Bild 20


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