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Markdown Management präsentiert von: Nicola Schäfer Maria Eickmann Andreas Margraf Seminar Pricing and AnalyticsWS 2010/2011.

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Präsentation zum Thema: "Markdown Management präsentiert von: Nicola Schäfer Maria Eickmann Andreas Margraf Seminar Pricing and AnalyticsWS 2010/2011."—  Präsentation transkript:

1 Markdown Management präsentiert von: Nicola Schäfer Maria Eickmann Andreas Margraf Seminar Pricing and AnalyticsWS 2010/2011

2 1.Motivation 2.Definition 3.Mathematische Analyse 4.Fallbeispiel aus Elektronik-Branche 5.Ausblick Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf2 | Markdown Management | Seminar Pricing & Analysis Agenda

3 1.Motivation 2.Definition 3.Mathematische Analyse 4.Fallbeispiel aus Elektronik-Branche 5.Ausblick Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf3 | Markdown Management | Motivation Seminar Pricing & Analysis

4 Warum Markdown Management? Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 4 Seminar Pricing & Analysis Motivation The quick brown fox jumps over the lazy dog.

5 1.Motivation 2.Hinführung zum Thema 3.Mathematische Analyse 4.Fallbeispiel aus Elektronik-Branche 5.Ausblick Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf5 | Markdown Management | Seminar Pricing & Analysis Mathematisches Analyse

6 Voraussetzungen Kapitel 3 - Mathematische Analyse Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 6 Seminar Pricing & Analysis Mathematische Analyse

7 Voraussetzungen Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 7 Seminar Pricing & Analysis Mathematische Analyse Ein Güter-Fall Keine Wiederbeschaffung Keine Konkurrenz Fixer Güterbestand Begrenzter Verkaufszeitraum Grenzkosten sind zu vernachlässigen Kosten werden nicht berücksichtigt, da bereits enstanden

8 Ziele Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 8 Seminar Pricing & Analysis Mathematische Analyse Sobald der Preis reduziert wurde, kann er nicht mehr angehoben werden => kontinuierliche Preissenkung Maximierung bzw. Optimierung es Erlöses

9 Mathematisches Modell Kapitel 3 – Mathematische Analyse Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 9 Seminar Pricing & Analysis Mathematische Analyse

10 Die Nachfragefunktion Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 10 Seminar Pricing & Analysis Optimierungsproblem zeigt den Verlauf der Nachfrage d in Abhängigkeit vom Preis p ist streng monoton fallend und differenzierbar nicht zu verwechseln mit der Preis-Absatz-Funktion

11 Losgrößen Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 11 Seminar Pricing & Analysis Optimierungsproblem p 1 anfänglicher Listenpreis TAnzahl der Markdown-Perioden x i Anfangsbestand zum Zeitpunkt i d i (p i )Nachfrage zum Zeitpunkt zum Preis p i streng monoton fallend und stetig q i Absatz zum Zeitpunkt i

12 Optimierungsproblem Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 12 Seminar Pricing & Analysis Optimierungsproblem Maximaler Ertrag unter den Nebenbedingungen Nachfrage ist zu jedem Zeitpunkt geringer als der Anfangsbestand Restbestand errechnet sich aus Anfangsbestand abzüglich der Summe der Nachfrage in ganz i

13 Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 13 Seminar Pricing & Analysis Optimierungsproblem Nachfragefunktion ist monoton fallend Preis der vorhergehenden Periode liegt immer über dem Mindestpreis r Preisentwicklung ist fallend für i = 1,2,…,T Vereinfachte Formulierung

14 Preisentwicklung bei Markdown Management Die nebenstehende Grafik zeigt die kontinuierliche Preisreduzierung innerhalb eines Verkaufszeitraumes. Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 14 Seminar Pricing & Analysis Deterministische Optimierung

15 Kapitel 3 – Mathematische Analyse Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 15 Seminar Pricing & Analysis Deterministische Optimierung

16 Deterministischer Algorithmus Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 16 Seminar Pricing & Analysis Deterministische Optimierung 1.Löse MDOWN um den anfänglichen Preis p 1 zu bestimmen. Betrachte die Verkaufszahlen während der ersten Periode. Anfangsbestand für die zweite Periode ist x 2 = x 1 – q 1. 2.Löse MDOWN für p 2, p 3, …, p T unter Verwendung des Anfangsbestandes von x 2. Setze p 2 als Preis für die zweite Periode ein. 3.Zum Beginn einer jeden Periode ist der aktuelle Bestand gleich dem Anfangsbestand der vorhergehenden Periode minus der verkauften Stückzahl, also: x i = x i-1 – q i 4.Löse MDOWN für p i, p i+1,…, p T unter Verwendung von x i. Benutze den Wert von p i als Preis für die kommende Periode.

17 Fallbeispiel (1/2) Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 17 Seminar Pricing & Analysis Deterministische Lösung In unserem Beispiel gehen wir von einem Verkaufszeitraum von 3 Monaten aus. In jedem Monat soll der Preis gesenkt werden. Wir haben folgende Nachfragefunktionen ermittelt: t=1: d 1 (p 1 ) = 240 – 0,2 p 1 t=2: d 2 (p 2 ) = 230 – 0,2 p 2 t=3: d 3 (p 3 ) = 220 – 0,3 p 3

18 Fallbeispiel (2/2) Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 18 Seminar Pricing & Analysis Deterministische Lösung Wenn wir als Gesamtkostenfunktion TR = 650 – 0,7p annehmen bekommen wir: p* = xxx, TR(p*) = Der Algorithmus liefert uns dagegen folgendes Ergebnis:

19 Optimierung unter Unsicherheit Kapitel 3 – Mathematische Analyse Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 19 Seminar Pricing & Analysis Optimierung unter Unsicherheit

20 Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 20 Seminar Pricing & Analysis Stochastische Optimierung in der Realwelt findet man kaum die bisher getroffenen Annahmen vor deshalb müssen Risikofaktoren berücksichtigt werden wir verwenden als Risikokennzahlen also Zufallsvariablen und Erwartungswerte

21 Unsicherheit (2/2) Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 21

22 Quellennachweis Nicola Schäfer, Maria Eickmann, Andreas Margraf | Markdown Management | 22 Seminar Pricing & Analysis Quellennachweis Bamberg, G., Krapp, M., & Baur, F. (2008). Statistik. München: Oldenburg Wissenschaftsverlag GmbH. Kewes, T. (2007). Holzklasse oder Himmelbett. Handelblatt (Nr. 46), 18. Klein, R., & Steinhardt, C. (2008). Revenue Management - Grundlagen und Mathematische Methoden. Berlin-Heidelberg: Springer. Pepels, W. (2006). Produkt- und Preismanagement im Firmenkundengeschäft. München: Oldenburg WIssenschaftsverlag GmbH. Phillips, R. L. (2005). Pricing and revenue optimization. California: Stanford University Press. Steinhardt, C., Klein, R., & Gönsch, J. (2009). Dynamic Pricing - State-of-the-Art. Zeitschrift für Betriebswirtschaft. Tallury, K. T., & Van Ryzin, G. J. (2005). The theory and practice of revenue management. New York: Springer.


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