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Über den Aufbau semantischer Wissensmodelle für die Öffentliche Verwaltung Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company www.semantic-web.at www.poolparty.biz.

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1 Über den Aufbau semantischer Wissensmodelle für die Öffentliche Verwaltung Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company

2 Semantic Web Company GmbH Gegründet 2001 in Wien >20 Experts im Bereich semantischer Technologien Produkt: PoolParty Suite (seit 2009) Kunden: Globale Konzerne, NPOs, NGOs und GOs EU- & US-basiertes Partnernetzwerk

3 Kunden aus wissensintensiven Branchen Pearson Roche World Bank Daimler Credit Suisse Wolters Kluwer Nintendo Council of EU Wood Mackenzie Ministry of Finance (AUT) Education Services (AUS) Bank of America

4 Kunden aus der öffentlichen Verwaltung AT Ministry of Finance - https://www.bmf.gv.athttps://www.bmf.gv.at AT Geological Survey - AUS Education Services - AUS Healthdirect - NOR Directorate of Immigration - SUI Swiss Federal Archives - UK Centre for Ecology & Hydrology - EU European Commission - EU Council of the EU - EU European Country of Origin Network –

5 Häufige Anwendungen auf Basis von semantischen Wissensgraphen

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7 Ding Grundprinzip: Das semiotische Dreieck Konzept Name Coffee shop Café Kaffeehaus Mentales Modell eines Kaffeehauses Noch ein Ding Noch ein mentales Modell eines Kaffeehauses © Semantic Web Company – 7

8 Konzept-basierte Suche Kaffeehaus Café Central search Café Kaffeehaus prefLabel Café Central narrower altLabel Café Central Traditionell: Kommt die Suchphrase wort-wörtlich im Dokument vor? Semantisch: Kann die Suchphrase sinngemäß gefunden werden? © Semantic Web Company – 8

9 Sprachbarrieren überwinden Semantische Modelle helfen Sprachbarrieren zu überwinden. Beispiel: Produzenten und Kunden bzw. Verwaltung und Bürger sprechen oftmals unterschiedliche Sprachen. Beispiel: Abhängig vom Erfahrungsschatz und dem Kenntnisstand einer Person werden verschiedene Begriffe verwendet. Espressobar Café Central search Café Espressobar prefLabel Café Central narrower altLabel © Semantic Web Company – 9

10 Thesaurus-Standard: SKOS Wien Vindobona Orte prefLabel (de) prefLabel broader Kaffeehaus altLabel prefLabel Innere Stadt narrower Gastronomie prefLabel broader Vienna hiddenLabel prefLabel (en) related Das Central altLabel Café prefLabel narrower related Café Central prefLabel

11 Beispiel 1: FINDOK (BMF)

12 SKOS-Thesauri in der Verwaltung Eurovoc (EU) ESCO (EU) Jurivoc (SUI) ScoT (AUS) Agrovoc (UN) GEMET (EEA) GeoThesaurus (AT) ST Wirtschaft (Leibniz Gesellschaft) Polythematic SH (CZ) Canadian SH (Can) Worldbank Taxonomy (WBG) Arbeitsrechts-Thesaurus (Wolters Kluwer) Reegle Thesaurus (REEEP) Demnächst : Steuerrechts-Thesaurus (AT)

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14 Gemeinsames Verständnis (?) Verwaltungsreform Search bmask Lebensministerium bmvit BM.I

15 Beispiel 2: GBA-Thesaurus

16 Beispiel 3: Enterprise Vokabular im SharePoint von Roche Liste von Synonymen Suchphrase Markierte Synonyme Anzahl der Treffer

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18 Smarte User-Dialoge Kaffee Stärke Größe Milch? Schokolade? Preis

19 Beispiel 4: Clean Energy Search

20 Sinnvolle Verknüpfungen entdecken Umsatzsteuer Café Mwst Gastronomie Mwst altLabel Umsatzsteuer prefLabel Gastronomie Gastro Café narrower

21 Beispiel 5: Matchmaking bei EIP on Water Matchmaking based on the Semantic Footprint communication collaboration publishing, edititng, reading, commenting, sharing …

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23 Beispiel 6: Education Services Australia

24 Beispiel 7: Arbeitsrecht-Thesaurus EuroVoc Thesaurus Sozial-Wissenschaften DBPedia Standard-Thesaurus Wirtschaft 50 Mrd. Fakten

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26 Semi-automatische Erstellung von semantischen Wissensgraphen

27 Effizienteres Informations-Management: Wissensgraphen verbinden Daten-Silos Semantische Wissensmodelle : Administriert und gespeichert separat von den Inhalten Metadaten Management ist Teil des strategischen Informationsmanagement bmask Lebensministerium bmvit BM.I DMS © Semantic Web Company – 27

28 Kontakt Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company Partner network


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