Bildverarbeitung Technische Universität Darmstadt

Präsentation zum Thema: "Bildverarbeitung Technische Universität Darmstadt"—  Präsentation transkript:

1 Bildverarbeitung Technische Universität Darmstadt
Prof. Dr.-Ing. Georgios Sakas Dipl.-Ing. Christoph Jung et al. 1

2 Organisatorisches Vorlesung V2+Ü2 Semestralklausur
Vorlesung: Dienstag, 9:50–11:30, S3|05-073 Übung: Mittwoch, 14:25–16:05, S3|05-073 Semestralklausur Termin: voraussichtlich Juli :50 – 11:30 (→ Webseite + Mailingliste) Ort: S3| (vorläufig) schriftlich, keine Hilfsmittel 2

3 Organisatorisches Vorlesungsfolien Übung
→ Webseite Übung Webseite + Mailinglisten-Anmeldung → darmstadt.de/teaching/courses/ss12/bv/index.de.htm 3

4 Übung Wichtig: Jeder Teilnehmer, der auch die Prüfung machen will, muss einmalig eine Übungsaufgabe in der Übung vorrechnen Davon abgesehen ist die Übung zu dieser Vorlesung zwar freiwillig, stellt jedoch eine wichtige Vorbereitung für die Klausur dar. Wöchentlich Übungsblätter (Rechenaufgaben und MATLAB) Die Zuordnung Aufgaben->Studenten wird nach der ersten Vorlesung zufällig gewählt. Übungsthemen jeweils 1 Woche nach Vorlesung auf Website. Die Übungsaufgaben sind klausurrelevant. Wirklich. Die Übungsblätter müssen nicht abgegeben werden. MATLAB kann in den Rechner-Pools des HRZ genutzt werden (u.a. Räume S1|02 030a und S1|03 016). Alternativen sind auch die kostenlosen MATLAB-ähnlichen Tools SciLab und Octave. 4

5 Wo sind wir zu finden? Fraunhofer IGD
Cognitive Computing & Medical Imaging Fraunhoferstr. 5 64283 Darmstadt 5

6 Wie sind wir zu erreichen?
Prof. Dr.-Ing. Georgios Sakas Raum: Fraunhoferstr. 5, Raum 318 Telefon: (06151) Sprechstunde: nach Vereinbarung Dipl.-Ing. Christoph Jung Raum: IGD-Gebäude → Raum Telefon: (06151) Sprechstunde: in der Übung oder nach Vereinbarung 6

7 Literatur Gonzalez, R.C., Woods, R.E., “Digital Image Processing”, , Addison-Wesley, ISBN Haberäcker, P., “Praxis der Digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung”, 1995, Hanser, ISBN Jähne, B., “Digitale Bildverarbeitung”, 6. Auflage, 2005, Springer, ISBN Wikipedia 7

8 Gliederung I. Grundlagen der Bildverarbeitung
I.1. Bildwahrnehmung I.2. Digitale Bildrepräsentation I.3. Bildtransformation I.4. Farbmodelle II. Bildverbesserung und Bildrestoration II.1. Pixel-Operationen II.2. Filterung 8

9 Gliederung III. Bildanalyse IV. Ausgewählte Themen
III.1. Auflösungspyramiden III.2. Merkmalserkennung III.3. Segmentierung III.4. Morphologie IV. Ausgewählte Themen IV.1. Bild- und Videokompression IV.2. Medizinische Bildverarbeitung 9