Die Fourier-Analyse Durch die Fourier-Analyse wird ein Sprachsignal in Sinusoiden zunehmender Frequenz zerlegt, sodass wenn diese summiert werden, das.

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung
Advertisements

Fast Fourier Transformation
Information Systems & Semantic Web University of Koblenz Landau, Germany 5. Feature - Transformationsverfahren 5.1 Diskrete Fourier-Transformation (DFT)
Filterung der räumlichen Frequenzen
Morphem und Allomorph Jonathan Harrington.
Die akustische Analyse von Sprachlauten.
Quellen-Filter Theorie der Sprachproduktion
Die akustische Analyse von Sprachlauten
Spektra von periodischen Signalen. Resonanz.
Die akustische Analyse von Sprachlauten
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung Jonathan Harrington.
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung
Berechnung von digitalen Signalen
Berechnung von digitalen Signalen Jonathan Harrington.
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung
Berechung von Schalldruckpegeln
Frequenz- und Zeitauflösung
Parametrisierung von Spektra
Die Diskrete-Cosinus-Transformation: Parametrisierung von Signalen in der Zeit und in der Frequenz Jonathan Harrington.
Was ist laut Stevens die Beziehung zwischen dem akustischen Signal, distinktiven Merkmalen und dem Lexikon?
WS Algorithmentheorie 02 - Polynomprodukt und Fast Fourier Transformation Prof. Dr. Th. Ottmann.
Algorithmentheorie 02 – Polynomprodukt und Fast Fourier Transformation
Spektralanalyse Spektralanalyse ist derart wichtig in allen Naturwissenschaften, dass man deren Bedeutung nicht überbewerten kann! Mit der Spektralanalyse.
Datenverarbeitung in der Geophysik
Datenverarbeitung in der Geophysik
Nichtperiodische Signale
FH D Fachhochschule Düsseldorf Fachgebiet Strömungstechnik und Akustik
Globaler Ansatz Hough-Transformation
Ein Seminar in Computer Grafik von Johannes Bochmann
Zeitreihenanalyse WS 2004/2005 Michael Hauhs / Gunnar Lischeid
Zeitreihenanalyse WS 2004/2005 Michael Hauhs / Gunnar Lischeid
Einführung in die Systemtheorie
Bildtransformationen
Digital Audio Medientyp digital audio representation
Digital Audio Medientyp digital audio representation
Medien- Technik Dateiformate.jpeg Verlustbehaftete Kompression.
Vorlesung 23: Roter Faden: Heute: Doppler-effekt,
Spektrale Eigenschaften und Asymptotik für Flüsse auf Netzwerken oder ein Märchen von Tübingen…
Überlagerung von harmonischen Schwingungen
Von der Frequenz zum FID und zurück I
Übung zur Vorlesung Signalverarbeitung Einführung
Analyse nach harmonischen Schwingungen
Zeit- und Frequenzraum mathematische Grundlagen Anwendungsbeispiele
Quantum Computing Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 04/
Einführung in die Bearbeitung und Auswertung von 2D-NMR-Spektren
Technische Universität München Dr. Andreas Bauer – Lehrstuhl für Organische Chemie I – Praxisseminar III1 Organisch-Chemisches Grundpraktikum Praxisseminar.
Stimulierzeugung in praat
Polynome und schnelle Fourier-Transformation
Begriffe zu Schwingungen
Überlagerung von Schwingungen
Differenzengleichung (Beispiel)
Herleitung DFT Spektrum zeitdiskretes Signal (periodisch) DFT IDFT
Analyse von Spektra 2 Jonathan Harrington 1. Wiederholung: Spektra in R einlesen 2. Einige grundlegende Funktionen 3. Zugriff auf Spektralwerte 4. Spektrale-Abbildungen.
ISO/OSI Referenzmodell
Kalibrierung eines Mikrofons unter DASYLab
Sampling, Rekonstruktion
Frequenz und Lautstärke
Schwingungen Schwingungen sind sich periodisch wiederholende Schwankungen einer physikalischen Größe um einen Mittelwert. Beispiele: Federpendel Elektronische.
EEG-Korrelate der Aktivierung kortikaler Objektrepräsentationen-1
Hunde sinne.
Info2 Prof. J. WALTER info2 Stand: März 2002 Seite 1 Einführung in die Systemtheorie Definition System: Ein in sich geschlossenes, geordnetes und gegliedertes.
prof. dr. dieter steinmannfachhochschule trier © prof. dr. dieter steinmann ISO/OSI Referenzmodell Physical.
Hochaufgelöste Zeit-Frequenz-Analysen ereigniskorrelierter EEG-Daten aus einer Novelty-Oddball Anordnung Sascha Tamm, Claudia Männel, Rainer Bösel
2. Sitzung K3.1 Phonetik und Phonologie II
Spektralanalyse Spektralanalyse ist derart wichtig in allen Naturwissenschaften, dass man deren Bedeutung nicht überbewerten kann! Mit der Spektralanalyse.
Kapitel 2: Fourierreihe
Kapitel 5: Digitale Signale
Kapitel 6: Einführung in die DFT
Nullstellen Analyse.
Advanced Systems Design (Steuerungstechnik)
 Präsentation transkript:

Die Fourier-Analyse Durch die Fourier-Analyse wird ein Sprachsignal in Sinusoiden zunehmender Frequenz zerlegt, sodass wenn diese summiert werden, das Signal genau rekonstruiert wird. Ein Spektrum ist eine Abbildung der Amplituden (dB) dieser Sinusoiden als Funktion ihrer Frequenz – bis zur Nyquist Frequenz. Im digitalen Bereich wird die Fourier-Analyse durch die DFT (diskrete Fourier Transformation) durchgeführt oder eher mit dem FFT (Fast Fourier Transformation).

Fourier-Analyse Fourier-Synthese

Grundeigenschaften der digitalen Fourier-Analyse Abtastrate fs Hz FFT-Length N Punkte von einer Potenz 2 (32, 64, 128, 256...) FFT-Dauer d = 1000 N/fs ms Nyquist-Frequenz fmax = fs/2 Hz Frequenz-Auflösung fres = fs/N Hz Anzahl der Spektralkomponente fnum = (N/2) + 1 Punkte