SPSS – Kurs Übungen.

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Steigung m berechnen Man kann die Steigung auch berechnen,
Advertisements

PowerPoint Grundkurs Übungen.
Übung 6.6Schranken 1.Angenommen, Ihr Algorithmus habe einen Aufwand von g(n) = 5n 3 + n für alle n a)Geben sie eine obere Schranke O(g(n)) an. b)Beweisen.
Multivariate Datenanalyse Datum: Betreuer: Dr. Bellmann Quellen: Multivariate Statistik, Hartung/Elpelt 1989 Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler,
Klicke Dich mit der linken Maustaste durch das Übungsprogramm!
Datenbankentwurf mit Hilfe des ER-Modells entwickeln
Mehrfachregressionen
Die Lineare Funktion Eine besondere Gerade.
SoSe 06, Statistik mit SPSS
Datentransformation und deskriptive Statistik I
Experimentdaten.
Wismar Business School
Tutorium
Tutorium Aufgabe 1 a) E(eIX)= 0 E(eIX)= E(Y-E(YIX)IX) = E(YIX)- E (E(YIX)IX) = E(YIX)- E(YIX) = 0 Im Mittel macht man mit seiner Schätzung keinen.
Unser zehntes Tutorium Materialien unter:
Unser sechstes Tutorium Materialien unter:
Das wars!.
Multikollinearität Wann spricht man von Multikollinearität?
Externe Bewertung in IB-Biologie
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Zeichnen linearer Funktionen
Seminar: Datenerhebung
Seminar: Datenerhebung
Seminar: Datenerhebung
Einführung in SPSS/PASW. Inhaltsübersicht 1. Intro ( ) 2. Deskriptive Statistik ( ) 3. Ausgaben ( ) Wiederholung Tabellen,
Seminar: Datenerhebung
Einführung in SPSS/PASW. Eckdaten Ort: ZIP-Pool Zielgruppe: Primär 3. Semester Bachelor, sekundär Diplomstudierende Zeiten: Dienstags: 10:15-11:45 Uhr.
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Theoriereferat Indexes, Scales and Typologies The Logic of Sampling
Graphische Darstellung von Zahlen (1/2)
Die Prozentrechnung Beispiel Beispiel: Vorgangsweise:
Willkommen in der Welt der effizienten Datenanalyse! Seite 1 Dr. Franz Weissenböck.
Ganzheitliches Projekt-, Ressourcen- und Qualitätsmanagement 1 Reports und AddOns Auf den folgenden Seiten wird Ihnen die Funktionsweise der Reports und.
Einführung ins Lösen von Textaufgaben (Textgleichungen)
Steigung und lineare Funktionen
PHP: Operatoren und Kontrollstrukturen
Veröffentlichen in einem Teamwebsitefeed j drücken Sie dann F5, oder klicken Sie auf Bildschirmpräsentation > Von Beginn an, um den Kurs zu starten. Klicken.
Ansichtsoptionen für Ordner und Dateien. Stell dir vor … Du möchtest deine Dateien besser ordnen? Du möchtest mehr Informationen über deine Dateien und.
Steigung und lineare Funktionen
Statistik Statistik I Seminar + Blockveranstaltung Statistik I
Stoppen der Eingabeaufforderung einer Abfrage j drücken Sie dann F5, oder klicken Sie auf Bildschirmpräsentation > Von Beginn an, um den Kurs zu starten.
Statistik – Regression - Korrelation
Veranstaltung 4.
Erheben, berechnen und darstellen von Daten
Stochastik Grundlagen
Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken
Faktorenanalyse Tamara Katschnig.
Klausurtermine: , Uhr , Uhr.
Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken
Mathe Hausaufgabe Von Joschka und Niklas.
Auflösung klassischer Geschlechterrollen
Verkauf – Debitoren Retouren und Umtausch
X. Übungsblatt – Aufgabe X Bestimmen Sie jeweils die disjunktive Normalform (DNF) der Folgenden Funktionen: a)f 1 = b)f 2 = c)Bestimmen Sie die primären.
X. Übungsblatt – Aufgabe X a)Erstellen Sie den Huffman-Codierungsbaum für die folgende Zeichenkette: ABRAKADABRASIMSALABIM Vorgehensweise: 1.Tabelle mit.
Strukturstückliste Erstellen Sie aus der folgenden Erzeugnisstruktur die Strukturstückliste - durch Ebenennummern, - durch Einrücken E1 1 G1 3 T1 4 T2.
Zusammenfassung Lineare Funktionen.
Marketing-Anwenderkreis, 29.November 2012 Umfrage zur regionalen Wirtschaftlichkeit der hessischen Volkshochschulen über den Lernbetrieb hinaus Referentinnen:
SPSS – Kurs Lösungen. Lösung 1 2) z.B. über Transformieren  Werte in Fällen zählen dann noch bei der Schalt- fläche „Werte definieren“ die „1“ angeben.
Lineare Funktionen 1. Funktionen (allgemein)  Funktionswert berechnen / einsetzen  Schnittpunkt mit der y-Achse berechnen  Wertetabelle erstellen 
WISSENSCHAFTLICHES PROJEKT Projekttitel Ihr Name | Name Ihres Lehrers| Ihre Schule.
Grundlagenkurs SPSS 2ter Teil. Exkurs Mehrfachantworten-Sets Eine typische Mehrfachantwort findet sich im Fragebogen als Q2 „In welcher dieser Städte.
SurveyCAU Handbuch - Dozent*innen -.
Die einfache/multiple lineare Regression
Liniendiagramm Durch Liniendiagramme können Funktionen und Messungen
Welche Bedeutung haben Stereotype und Vorurteile heute noch?
Wissenschaftliches Projekt
ReduSoft Ltd. Kurzbeschreibungen zu einigen Modulen, die im Programm MathProf 5.0 unter dem Themenbereich Stochastik implementiert sind.
Titel des wissenschaftlichen Projekts
 Präsentation transkript:

SPSS – Kurs Übungen

Übung 1 Öffnen Sie die von Ihnen angelegte Fragebogendatei. Erstellen Sie eine neue Variable „Ausland“, diese soll die Summe der im Ausland bereisten Städte (Paris, Madrid) wider spiegeln. Geben Sie an, wie häufig die einzelnen Städte bereist wurden. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Einkommensgruppe und der Anzahl der im Ausland besuchten Städte? Erstellen Sie eine neue Variable „fitness“. Diese soll bei allen vorab „2“ betragen. Wenn Q3_2 mit 1 oder 2 beantwortet wurde erfolgt eine Aufwertung auf „3“, wenn Q3_5 mit 1 oder 2 beantwortet wurde erfolgt eine Abwertung um 1 des vorherigen Wertes Stellen Sie die Einkommensgruppen als Balkendiagramm dar. Verändern Sie das Muster und die Dicke der Balken, verringern Sie den y-Achsenabschnitt .

Übung 2 Erweitern Sie die Fragebogendaten um die Datei „fragebogen_2.xlsx“. Fügen Sie die Antwortmöglichkeit „weiß nicht“ (6) bei den Fragen zu Q3 ein. Errechnen Sie den sinnigen (!) Durchschnittswert für Q3_1 und Q3_2. Stellen Sie Q3_1 als Balkendiagramm dar. Sie möchten die „Antwortverweigerer“ besser erkennen. Erstellen Sie eine Variable, in der von Q3_1 und Q3_2 alle fehlenden Werte (Antwort=6 und fehlend) zusammengefasst werden.

Übung 3 Folgender Versuch soll ausgewertet werden:

Übung 3 Öffnen Sie die Excel-Datei „Vaso.xlsx“ in SPSS Überprüfen und vervollständigen Sie die Variablenübersicht Führen Sie deskriptive Analyseverfahren durch: wie häufig treten bei der Variable „vaso“ 1 und 2 auf. In welchem Bereich liegen die Werte von „vol“ und „rate“ (Spannweite)? Sind die Werte plausibel? Stellen Sie graphisch die beiden Ausprägungen von „vol“ und „rate“ bei „vaso“ dar. Kann statistisch ein Unterschied zwischen den Werten der Variablen „vol“ und „rate“ abgesichert werden hinsichtlich des Auftretens von Vasokonstriktionen?

Übung 4 Sind die Werte von „vol“ und „rate“ korreliert? Führen Sie eine lineare Regression durch: unabhängige Variable: „vol“, abhängige Variable „rate“