Auflösung klassischer Geschlechterrollen

Präsentation zum Thema: "Auflösung klassischer Geschlechterrollen"—  Präsentation transkript:

1 Auflösung klassischer Geschlechterrollen
Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

2 Seminar zur angewandten Statistik 2008
Gliederung Einleitung Stellung der Frau Relevante Variablen im Mikrozensus bezüglich des Themas Bildung Einkommen Deskriptive Statistiken Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

3 Auflösung klassischer Geschlechterrollen
Hat die Stärkung der gesellschaftlichen Stellung der Frau zur auflösung der klassischen Geschlechterrollen geführt? Es soll der Zusammenhang zwischen Geschlecht und Bildung, gegenwärtiger Erwerbstätigkeit und Einkommen untersucht werden. Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

4 Stellung der Frau (1) Mitte 20. Jahrhundert bis heute
Zahlreiche Einschränkungen Bis 1958: Ehemann konnte Dienstverhältnis seiner Frau fristlos kündigen Bis in die 50er Jahre in Bayern: Lehrerinnen mussten ihren Beruf aufgeben, wenn sie heirateten. Quelle: Wikipedia ( Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

5 Stellung der Frau (2) Mitte 20. Jahrhundert bis heute
Bis 1958: Mann verwaltete das von seiner Frau in die Ehe eingebrachte Vermögen und verfügte allein über die daraus erwachsenen Zinsen und das Einkommen aus der Erwerbstätigkeit der Ehefrau. Quelle: Wikipedia ( Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

6 Stellung der Frau (3) Mitte 20. Jahrhundert bis heute
Bis 1977 war es theoretisch möglich (laut BGB), das Frauen ihre Ehemänner um Erlaubnis fragen mussten, wenn sie einer berufl. Tätigkeit nachgehen wollten. Einschränkungen erst nach „rechtlich beseitigt“. Quelle: Wikipedia ( Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

7 Relevante Variablen (1)‏
Bildung Einkommen Gegenwärtige Erwerbstätigkeit Wirtschaftszweige Berufsgruppen Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

8 Relevante Variablen (2)‏ – Bildung
Allgemeiner Schulabschluß vorhanden? (ef286)‏ Höchster allgemeiner Schulabschluss (ef287)‏ Höchster beruflicher Ausbildungs- oder Hochschul-/Fachhochschul- Abschluß (ef289)‏ (nur 2002 vorhanden)‏ Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

9 Relevante Variablen (3) – Bildung
Problem (bis 2004): Diese Angaben sind freiwillig und müssen nur von Personen im Alter von 51 Jahren und mehr beantwortet werden. Politisch motiviert Ab 2004 durch neueres Mikrozensusgesetz aufgehoben Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

10 Relevante Variablen (4) – Einkommen
Das Einkommen wird im Mikrozensus gruppiert erhoben. (ef372)‏ Konzept: Berichtswoche Überwiegender Lebensunterhalt (ef338)‏ und mehr 2 300 bis unter 2 600 bis unter 2 000 bis unter 2 300 7 500 bis unter 1 700 bis unter 2 000 6 000 bis unter 7 500 1 500 bis unter 1 700 5 500 bis unter 6 000 1 300 bis unter 1 500 5 000 bis unter 5 500 1 100 bis unter 1 300 4 500 bis unter 5 000 900 bis unter 1 10 4 000 bis unter 4 500 700 bis unter 900 3 600 bis unter 4 000 500 bis unter 700 3 200 bis unter 3 600 300 bis unter 500 2 900 bis unter 3 200 150 bis unter 300 2 600 bis unter 2 900 unter 150 Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

11 Allgemeiner Schulabschluss vorhanden?
Deskriptive Statistiken (1)‏ Allgemeiner Schulabschluss vorhanden? Geschlecht Summe männlich weiblich Entfällt (Kinder unter 15 Jahre , Schüler an einer allgemeinbildenden Schule) 2459 9.68% 50.80% 19.88% 2382 9.37% 49.20% 18.27% 4841 19.05% Ja 9261 36.45% 48.53% 74.87% 9823 38.66% 51.47% 75.32% 19084 75.01% Nein 192 0.78% 47.08% 1.59% 240 0.94% 54.92% 1.84% 437 1.72% Ohne Angabe 452 1.78% 43.13% 3.65% 596 2.35% 56.87% 4.57% 1048 4.12% 12369 48.68% 13041 51.32% 25410 100.00% Allgemeiner Schulabschluss vorhanden? (1998)‏ Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

12 Allgemeiner Schulabschluss vorhanden?
Deskriptive Statistiken (2)‏ Allgemeiner Schulabschluss vorhanden? Geschlecht Summe männlich weiblich Entfällt (Kinder unter 15 Jahre , Schüler an einer allgemeinbildenden Schule) 2237 8.90% 49.74% 18.51% 2260 8.99% 50.26% 17.32% 4497 17.89% Ja 9188 36.55% 48.08% 76.02% 9923 39.48% 51.92% 76.04% 19111 76.03% Nein 195 0.78% 47.10% 1.61% 219 0.87% 52.90% 1.68% 414 1.65% Ohne Angabe 467 1.86% 41.88% 3.86% 648 2.58% 58.12% 4.97% 1115 4.44% 12087 13050 25137 100.00% Allgemeiner Schulabschluss vorhanden? (2002)‏ Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

13 Deskriptive Statistiken (3)‏
Höchster allgemeiner Schulabschluss Geschlecht Summe männlich weiblich Haupt-(Volks-)schulabschluss % 47.34% 50.78% % 52.66% 53.25% % Abschluss der allgemeinbildenden polytechnischen Oberschule der ehemaligen DDR % 49.53% 9.18% % 50.47% 8.82% % Realschulabschluss (mittlere Reife) oder gleichwertiger Abschluss % 42.52% 16.15% % 57.48% 20.58% % Fachhochschulreife % 60.75% 4.88% % 39.25% 2.97% % Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife (Abitur) % 55.52% 18.41% % 44.48% 13.91% % Ohne Angabe % 54.46% 0.59% % 45.54% 0.47% % % % % Anzahl der fehlenden Werte = 6326 Höchster allgemeiner Schulabschluss (1998)‏ Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

14 Deskriptive Statistiken (4)‏
Höchster allgemeiner Schulabschluss Geschlecht Summe männlich weiblich Entfällt (Kinder unter 15 Jahre, Schüler an allgemeinbildenden Schulen) 3108 12.23% 49.13% 25.13% 3218 12.66% 50.87% 24.68% 6326 24.90% Haupt-(Volks-)schulabschluss 4703 18.51% 47.34% 38.02% 5231 20.59% 52.66% 40.11% 9934 39.09% Abschluss der allgemeinbildenden polytechnischen Oberschule der ehemaligen DDR 850 3.35% 49.53% 6.87% 866 3.41% 50.47% 6.64% 1716 6.75% Realschulabschluss (mittlere Reife) oder gleichwertiger Abschluss 1496 5.89% 42.52% 12.09% 2022 7.96% 57.48% 15.50% 3518 13.84% Fachhochschulreife 452 1.78% 60.75% 3.65% 292 1.15% 39.25% 2.24% 744 2.93% Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife (Abitur) 1705 6.71% 55.52% 13.78% 1366 5.38% 44.48% 10.47% 3071 Ohne Angabe 55 0.22% 54.46% 0.44% 46 0.18% 45.54% 0.35% 101 0.40% 12369 48.68% 13041 51.32% 25410 100.00% Höchster allgemeiner Schulabschluss (2002)‏ Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

15 Seminar zur angewandten Statistik 2008
Vergleich 1998 – 2002 Seminar zur angewandten Statistik 2008 Lukas Kerecz

16 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
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