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Veröffentlicht von:Tielo Geister Geändert vor über 10 Jahren
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Stichproben-Verfahren in der Annahmekontrolle
Literatur Ledolter, Burrill, Statistical Quality Control: Kap.11: Acceptance Sampling Plans Bergman, Klefsjö, Quality: Kap.14: Quality in the Supply Process
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Annahmeprüfung Lieferung von N Stück
Gut/Schlecht-Prüfung (nicht-messende Prüfung) Entscheidung über Annahme der Lieferung Verfahren Einfache Annahmeprüfung doppelte Annahmeprüfung Multiple und sequentielle Annahmeprüfung Annahmekontrolle
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Einfache Annahmeprüfung
SP-Umfang: n Zahl der Schlechten: d d Ac d > Ac annehmen ablehnen Annahmekontrolle
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Stichprobenplan (n,Ac) n: Stichprobenumfang Ac: Annahmezahl 5.3.2004
Annahmekontrolle
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Operations-Charakteristik
OC() : Anteil der Schlechten OC(): Wahrscheinlichkeit, dass die Lieferung angenommen wird zur Beurteilung eines Stichprobenplans Annahmekontrolle
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Berechnung der OC-Kurve
Mit Hilfe des Urnen-Modells OC() = P(X Ac|) X: Zahl der schlechten in der Stichprobe X ~ B(n,) Näherungsweise: X ~ P(λ) mit λ = n Annahmekontrolle
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OC-Kurve für SP-Plan (100,3)
Annahmekontrolle
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Charakteristika der OC-Kurve
AQL (acceptable quality level) 1: größter Anteil der Schlechten, bei dem die Lieferung für den Belieferten noch akzeptabel ist LTPD (lot tolerance percent defective), auch LQ (limit quality) 2: jener Anteil der Schlechten, bei dem die Lieferung fast immer abgelehnt werden soll Lieferung mit < 1 sollte fast immer angenommen werden, mit > 2 fast nie Annahmekontrolle
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Produzenten- und Konsumenten- Risiko
Produzenten-Risiko (α-Risiko): Wahrscheinlichkeit, dass eine Lieferung mit Ausschussanteil AQL nicht angenommen wird Konsumenten-Risiko (β-Risiko): Wahrscheinlichkeit, dass eine Lieferung mit Ausschussanteil LTPD angenommen wird Annahmekontrolle
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Beispiel 1: (a) SP-Plan (100,3)
OC(0.02) = P(X 3|0.02) = 0.859 OC(0.08) = P(X 3|0.08) = 0.037 somit sind α = und β = 0.037 Annahmekontrolle
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Beispiel 1: (b) SP-Plan (100,4)
OC(0.02) = P(X 3|0.02) = 0.947 OC(0.08) = P(X 3|0.08) = 0.090 somit sind α = und β = 0.090 Annahmekontrolle
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Konstruktion des SP-Plans
Nomogramm für Binomial-Verteilung Aus Tabellen; zB JIS-Tabellen für α = 0.05 und β = 0.10. Durch trial and error: Beginne mit (n0, Ac0); durch Erhöhen von n (Verringern von Ac) verschiebt sich die OC-Kurve nach links Annahmekontrolle
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average outgoing quality
AOQ (average outgoing quality): Anteil der Schlechten, wenn abgelehnte Lieferungen durch fehlerfreie ( = 0) ersetzt werden: AOQ() = OC() + 0 [1- OC()] = OC() AOQL (average outgoing quality limit): maximaler AOQ Annahmekontrolle
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Doppelte Annahmeprüfung
Stichprobenplan: (n1, Ac1, Re1, n2, Ac2) Operations-Charakteristik OC(): OC() = P(X1 Ac1|) + P(Ac1< X1 < Re1|) P(X2 Ac2|) Xi: Zahl der schlechten in der i-ten Stichprobe (i=1,2) Annahmekontrolle
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Beispiel 2: Ein Vergleich
Stichprobenplan (100,4) Für AQL = 0.02, LPTD = 0.08 ergeben sich α = 0.053, β = 0.090 Stichprobenplan (50, 1, 5, 50, 4): ergeben sich α = 0.044, β = 0.135 lässt öfters schlechte Lieferungen durch, kommt mit weniger Prüfaufwand aus Annahmekontrolle
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Sequentielle Annahmeprüfung
Stichprobenplan: Annahme- und Rückweisungslinie: Ac(n) = - a1 + b n Re(n) = a2 + b n Parameter so, daß OC(1) = 1 - α, und OC(2) = β. a1 = log[(1 - α)/(β)]/K a2 = log[(1 - β)/(α)]/K b = log[(1- 1)/(1- 2)]/K K = log{[(2 (1- 1)]/[(1 (1- 2)]} Annahmekontrolle
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Beispiel 3: Sequentielle Prüfung
1 = 0.02, 2 = 0.08, α = 0.05, β = 0.10 K = 0.629, a1 = 1.553, a2 = 1.994, b = Ac(n) = n Re(n) = n Annahmekontrolle
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Stichprobenplan-Systeme
Military Standard 105E (USA, 1989; seit 1950); AQL-System ISO 2859 (seit 1974); dem Military Standard nachempfunden Annahmekontrolle
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Military Standard 105E Drei allgemeine Inspektionsniveaus
vier spezielle Inspektionsniveaus verschärfte Prüfung normale Prüfung reduzierte Prüfung Regeln für Übergang zwischen Niveaus normal => verschärft, wenn 2 von 5 Losen gesperrt; verschärft => normal, wenn 5 Losen gut Annahmekontrolle
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Military Standard 105E, Forts.
Achtung! α- und β-Risiko hängen vom Plan ab Z.B.: für 1 = 0.01 a=0.037 (normal; (50, 3)) a=0.131 (verschärft; (125, 2)) a=0.001 (reduziert; (50, 4)) Annahmekontrolle
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Kritik an Annahmeprüfung
Widerspricht der Idee des continuous improvement Nicht praktikabel, wenn sehr klein ("six sigma") Berücksichtigt nicht die Kosten Deming: "Prüfe alles oder nichts" (all or none rule) Annahmekontrolle
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break-even Qualität Deming: all or none rule wenn k1 = k2
k1: Kosten für Prüfung eines Stücks k2: Folgekosten eines schlechten Stücks wenn k1 = k2 Prüfen oder Nichtprüfen kostet dasselbe Prüfe (100%), wenn > k1/k2; ansonsten prüfe nicht! Annahmekontrolle
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Aufgaben Eine Annahmekontrolle verwendet den Stichprobenplan (15, 1). Berechnen Sie (i) die OC-Kurve für = 0.00 (0.01) 0.20, (ii) das α- und β-Risiko für AQL = 0.03 und LPTD = 0.10; (iii) die AOQ-Kurve und den AOQL-Wert; zeichnen Sie die Graphen zu (i) und (iii). Suchen Sie einen Stichprobenplan für α = und β = bei AQL = 0.03 und LPTD = 0.10. Annahmekontrolle
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Aufgaben, Forts. Der Stichprobenplan einer doppelten Annahmekontrolle mit zerstörender Prüfung lautet: Ziehe eine Stichprobe (n1=4); sind alle Exemplare gut, so akzeptiere die Lieferung; sind zwei oder mehr schlecht, lehne die Lieferung ab. Ist ein Exemplar schlecht, so ziehe eine weitere Stichprobe (n2=2); sind alle Exemplare gut, so akzeptiere die Lieferung; andernfalls lehne die Lieferung ab. Berechnen und zeichnen Sie die OC-Kurve. Annahmekontrolle
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Aufgaben, Forts. Welchen Stichprobenplan würden Sie verwenden, wenn die Fehlerquote in der Größenordnung von 1 pro liegt? (i) Wählen Sie einen Stichprobenplan. Beginnen Sie mit Ac = 0, und wählen Sie den Plan so, dass α = 0.05 bei AQL = (ii) Wie groß müssen Sie n wählen, damit das β-Risiko den Wert 0.08 für LPTD = hat. Annahmekontrolle
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