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Steffen Krause Technical Evangelist Microsoft

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Präsentation zum Thema: "Steffen Krause Technical Evangelist Microsoft"—  Präsentation transkript:

1 Steffen Krause Technical Evangelist Microsoft

2 Was ist Data Mining und wie können Sie es nutzen? Data Mining Prozess SQL Server Data Mining Data Mining Integration Data Mining Programmierbarkeit Excel Addins

3 Abfrage/Reporting/Analyse Was ist passiert? Einfache Reports Key Performance Indikatoren OLAP-Würfel – Slice & Dice Echtzeit - Was passiert derzeit? Ereignisse/Trigger Data Mining Was wird passieren? Wie/warum ist das passiert?

4 Data Mining ist die halbautomatische Extraktion von Mustern, Änderungen, Assoziationen, Anomalien und anderen statistisch signifikanten Strukturen aus großen Datenmengen. Robert Grossman Die nichttriviale Extraktion von impliziten, vorher unbekannten und potentiell nützlichen Informationen aus Daten" W. Frawley,et al 1992 Die Wissenschaft vom Herausziehen nützlicher Information aus großen Datenmengen oder Datenbanken D. Hand, et al 2001 Auch bekannt als Machine Learning Predictive Analytics

5 Untersucht Ihre Daten Findet Muster Erstellt Voraussagen

6 Klassifikation Schätzung Segmentierung Assoziation Voraussage Text-Analyse Fortgeschrittene Daten-Erforschung

7 Was ist Data Mining und wie können Sie es nutzen? Data Mining Prozess SQL Server Data Mining Data Mining Integration Excel Addins

8 Mining-Modell DM Engine Trainingsdaten VorherzusagendeDaten Mining-Modell Mit Vorhersagen Mining-Modell

9 Putting Data Mining to Work Doing Data Mining Business Understanding Data Understanding Data Preparation Modeling Evaluation Deployment Data

10 SSAS(DataMining) SSAS (OLAP) DSV SSISSSAS(OLAP)SSRS Flexible APIs SSISSSAS (OLAP ) Business Understanding Data Understanding Data Preparation Modeling Evaluation Deployment Data

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12 Datenvorbereitung mit Sampling- Transformationen in Integration Services Analysis Services Project in Visual Studio® erstellen Modelle erstellen und auf den Server deployen Modelle mit Lift Chart evaluieren Modell mit Reporting Services in Produktion nehmen

13 Was ist Data Mining und wie können Sie es nutzen? Data Mining Prozess SQL Server Data Mining Data Mining Integration Excel Addins

14 Neun (7-10) Algorithmen, gemeinsam mit MS Research entwickelt Data Mining wird zugänglich und einfach benutzbar durch ein integriertes Benutzerinterface, Unterstützung über Produktgrenzen hinaus und ein vertrautes Standard-API. Komplettes Framework für Erstellung und Deployment von intelligenten Anwendungen

15 SQL Server Reports (Statisch) Data Mining Business Knowledge Einfach Kompliziert Usability Relativer Geschäfts-Wert OLAP Reports (Adhoc)

16 Entscheidungsbäume Clustering Zeitreihen (2 Algorithmen) Sequence Clustering Assoziation Naïve Bayes NeuronaleNetzwerke Eingeführt mit SQL Server Lineare Regression Logistische Regression Logistische Regression

17 Was ist Data Mining und wie können Sie es nutzen? Data Mining Prozess SQL Server Data Mining Data Mining Integration Excel Addins

18 SQL Server BI Development Studio Umgebung für Erstellung und Daten- Erforschung Data Mining-Projekte in Visual Studio Solutions mit zusammenhängenden Projekten Source Control Integration SQL Server Management Studio Eine Anwendung für alle Verwaltungsaufgaben Management, Ansicht und Abfrage von Mining Modellen

19 Integration Services Data Mining Processing und Ergebnisse integrieren sich direkt in die Pipeline OLAP Processing von Mining-Modellen direkt aus Cubes Verwendung von Mining-Ergebnissen als Dimensionen Reporting Services Einbetten von Data Mining Ergebnissen direkt in Reporting Services Reports

20 Entscheidungen ohne Programmierung Geschäftsregeln aus Daten lernen Kundenanpassung Logik automatisch an den Kunden angepaßt Automatisches Update Logik durch Re-Processing mit aktuellen Daten aktualisiert

21 Was ist Data Mining und wie können Sie es nutzen? Data Mining Prozess SQL Server Data Mining Data Mining Integration Excel Addins

22 Anwender wollen nur anwenden Wie können Sie: Das Problem definieren? Daten auswählen? Eingaben selektieren? Ausgaben definieren? Ergebnisse interpretieren? Ergebnisse überprüfen?

23 Data Mining für die Massen Data Mining Angebote für alle Benutzer

24 Ausreisser hervorheben Kategorien finden Einflussfaktor-Analyse Vorhersage Was wäre wenn Zielsuche Fill from example Warenkorbanalyse

25 Datenvorbereitung Modell-Erstellung aus Excel Daten Modell-Test Modell-Ansicht Modell-Verwaltung Vorhersage aus Excel Daten Import von Vorhersagedaten nach Excel

26 Grafische Data Mining Sichten als Visio- Diagramme InteraktionAnnotationPublikation

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28 Neun Algorithmen + Viewer BI Dev Studio für Entwickler und Analysten Excel 2007 für Analysten und Jedermann Integration mit SSIS, SSAS und SSRS Neue Welt der Intelligenten Anwendungen Vollständige Plattform für alle Ebenen der DM-Nutzung

29 Blogs Webcasts

30 Presentations TechDays: MSDN Events: MSDN Webcasts: MSDN Events MSDN Events: Save the date: TechEd 2009 Europe, 9-13 November 2009, Berlinhttp://www.microsoft.com/switzerland/msdn/de/events/default.mspx MSDN Flash (our by weekly newsletter) Subscribe: MSDN Team Blog RSS: Developer User Groups & Communities Mobile Devices: Microsoft Solutions User Group Switzerland: Managed User Group of Switzerland: FoxPro User Group Switzerland:

31 Presentations TechDays: TechNet Events TechNet Events: Save the date: TechEd 2009 Europe, 9-13 November 2009, Berlinhttp://technet.microsoft.com/de-ch/bb aspx TechNet Flash (our by weekly newsletter) Subscribe: Schweizer IT Professional und TechNet Blog RSS: IT Professional User Groups & Communities SwissITPro User Group: NT Anwendergruppe Schweiz: PASS (Professional Association for SQL Server):

32 7. – 8. April 2010 Congress Center Basel

33 Classic Sponsoring Partners Media Partner Premium Sponsoring Partners

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