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1 Prof. Donsbach Philosophische Fakultät – Institut für Kommunikationswissenschaft Ringvorlesung Methoden der empirischen Sozialforschung II Sommersemester 2010

2 2 Ablauf Sommersemester Komplex Durchführung von Befragungen HagenInhaltsanalysen I HagenInhaltsanalysen II Donsbach Einführung in die standardisierte Befragung Donsbach Fragebogenkonstruktion: von der Kunstlehre zur Wissenschaft Donsbach Spezielle Verfahrensformen bei persönlichen, telefonischen und schriftlichen Umfragen Donsbach Neuere Formen der quantitativen Befragung Gastvorlesung (Thema ist noch offen)

3 Prof. Donsbach Vorlesung 21 Einführung in die standardisierte Befragung Prof. Dr. Wolfgang Donsbach Institut für Kommunikationswissenschaft

4 4 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

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8 8 Merkantilismus, Kapitalismus Aufstrebendes Bürgertum (noch) unpolitische Öffentlichkeit Ende 16. Jhd./17. Jhd. (dann) politische Themen England: frühes18. Jhd Legitimiert sich gegen Autorität GemeinwohlEgalitär Rational Denaturierung/ Strukturwandel Kaffeehäuser/Salons topics of government Öffentliche Meinung bei Habermas: Grundannahmen

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10 10 Hoher Entscheidungs- bedarf von Gesellschaften Gesellschaften sind komplex Aufmerksamkeit des Bürgers ist ein knappes Gut Reduktion von Komplexität durch die öffentliche Meinung Aufmerksamkeitsregeln Entscheidungsregeln Meinungsbildung, u.a. in den entscheidungs- befugten Instanzen Öffentliche Meinung bei Luhmann: Grundannahmen

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12 12 "Unter öffentlicher Meinung versteht man wertgeladene, insbesondere moralisch aufgeladene Meinungen und Verhaltensweisen, die man – wo es sich um festgewordene Übereinstimmung handelt, zum Beispiel Sitte, Dogma – öffentlich zeigen muss, wenn man sich nicht isolieren will; oder bei im Wandel begriffenem flüssigen Zustand öffentlich zeigen kann, ohne sich zu isolieren." Noelle-Neumann 1996 Definition der öffentlichen Meinung bei Noelle-Neumann

13 13 Person A Andere Eigene Meinung zu Thema X Wahrnehmung der Umweltmeinung zu Thema X aktuell Zukunft konsonant dissonant Direkte Umwelt- wahrnehmung Wahrnehmung aus Medien Keine Isolationsfurcht Reden Isolationsfurcht Schweigen Wahrnehmung der Umwelt- meinung zum Thema X Zeitpunkt t1 Zeitpunkt t2 Quelle: Donsbach 1987, 327

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15 15 1.Any opinion held by a majority of citizens 2.The opinion of elites, with intellectual capacity or powers to influence society 3.Any opinion concerning public affairs (definition by object of opinion) 4.An opinion reached through a public process of learning and consensus 5.Any opinion allowed to be expressed in public without fear of social isolation Schönbach and Becker (1995) Dimensionen in den Definitionen von öffentlicher Meinung

16 16 Ist Demoskopie = öffentliche Meinung? Was ist öffentliche Meinung? Normative Konzepte Funktionale Konzepte Soziologische und Sozialpsychologische Konzepte Demoskopische Konzepte: Öffentliche Meinung = das, was die Demoskopie misst? Trotz Definitions-Wirrwarr: Öffentliche Meinung ist Kernelement der Demokratie Zwar: In repräsentativer Demokratie folgt aus Mehrheitsmeinung des Volkes kein direkter Auftrag an die Regierung Aber: Indikator für Loyalitäts-Niveau für Regierung zwischen Wahlen Demoskopie als Streitpunkt

17 17 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

18 18 Menschen zählen Denken in Variablen Menschen befragen Repräsen- tativität Moderne Umfrageforschung Elemente der modernen Meinungsforschung?

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20 20 Frühformen von Erhebungen Altertum: bereits erste zahlenmäßige Erhebungen Babylonien, Assyrien, Ägypten, Indien, China, Persien, Israel, Griechenland und das römische Reich: Volkszählungen (lat. census) König David (um 1000 v. Chr.) Volkszählungen, (deswegen angeblich von Gott mit Pestepidemie bestraft, Samuel 24) seit Servius Tullius (Wende zum 5. Jhd. v. Chr.): Aufstellung von Bürgerlisten alle fünf Jahre Zweck: Vermögensschätzungen, Wehrfähigkeit, Steuerkraft der Bürger Mittelalter: vereinzelte Volkszählungen in Städten Menschen zählen

21 21 Menschen zählen Denken in Variablen Menschen befragen Repräsen- tativität

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23 23 Politische Arithmetik 17.Jhd. Durchführung bevölkerungspolitischer Studien basierend auf Londoner Sterberegister 1662: Natural and Political Observation upon the Bills of Mortality Berechnung erster Sterbetafeln Benutzung statistischer Daten (Sekundäranalysen, Primärerhebungen) 1676: Petty (engl. Arzt): The Political Anatomy of Ireland erste systematisch empirische Soziographie (über irische Bevölkerung) basierend auf Reisebeobachtung 1741: Johann Süßmilch (Feldprediger, ): Die göttliche Ordnung in den Veränderungen des menschlichen Geschlechts systematische Untersuchung von Heirats- und Geburtsraten, Fertilität und Mortalität im Verhältnis zur Bevölkerungsgröße Quantifizierung von Menschen nach bestimmten Merkmalen Denken in Variablen

24 24 Moralstatistik Begründer: Belgier Adolphe Quételet ( ) numerische Erfassung persönlicher Eigenschaften und sozialer Verhaltensweisen Übertragen mathematischer Erkenntnisse auf Studium der Bevölkerung (z.B. Kriminalität) Anwendung Wahrscheinlichkeitstheorie Anwendung multivariater Tabellen l`homme moyen menschliches Verhalten in Zahlen ausdrücken Denken in Variablen

25 25 Friedrich Jonas (Geschichte der Soziologie): "Quetelet gibt damit die Zielvorstellung oder das Ideal für die empirische Sozialforschung, wie sie sich im 19. und beginnenden 20. Jhd. ausbreitet. Die vorurteilslose Erfassung und Beschreibung von Sozialtatsachen soll die Gesetzmäßigkeiten offenbaren, die hinter den Werten und Institutionen die menschlichen Gesellschaften zusammenhalten" Einbettung in Geschichte der empirischen Sozialforschung

26 26 Adolph Wagner (1864): Statistisch- anthropologische Untersuchung der Gesetzmäßigkeit in den scheinbar willkürlichen menschlichen Handlungen. Hamburg 1864 Wilhelm Drobisch (1867): Die moralische Statistik und die menschliche Willensfreiheit. Leipzig PRO CONTRA Aber Streit: Darf man Statistik auf Menschen anwenden? Vgl. Noelle-Neumann & Petersen 2000: Einleitung; Oberschall, A. (1997): Empirische Sozialforschung in Deutschland Freiburg & München: Alber Denken in Variablen

27 27 Wenn wir die Heiraten, die Selbstmorde, die Verbrechen untersuchen und ihre Gesetze entwickeln, so können wir ebenfalls mit großer Genauigkeit vorherbestimmen, wie viele Heiraten, Ehescheidungen, Selbstmorde, Verbrechen werden im nächsten Jahr stattfinden, und wie werden sie sich verteilen. Und die Resultate dieses Jahres werden bei der späteren Prüfung ebenso genau zutreffen, als wenn wir uns in jenem fremdartigen Staatswesen befänden. Das Merkwürdigste dabei aber bleibt, daß wir in dieser Weise als dienende Glieder eines großen Mechanismus fungieren, dennoch aber eine ganz unbeschränkte freie Bewegung besitzen, welche diesen Mechanismus nicht in seinem vorgezeichneten Gang stört (S.44ff.) Adolph Wagner (1864) erklärt den Unterschied zwischen normativen und statistischen Gesetzen Denken in Variablen

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29 29 ( ): Karl der Große erste auf Fragebögen beruhende Umfragen, verschickte einheitliche Fragebögen an Bischöfe des Reiches (Vergleich ihrer Auffassung zu kirchlichen Streitfragen) 1558 – 1565: zweite bekannte Umfrage in Mexiko (span. Franziskanermönch Fray Bernadino de Sahagún) Bericht über Sprache und Sitten der Azteken standardisierte Gespräche mit Einheimischen das erste Projekt empirischer Sozialforschung in der Geschichte (Noelle-Neumann, Petersen 2000, S.39) Menschen befragen

30 30 Ab Ende 18. Jhd.: Sozialumfragen zur Lage der Arbeiter durch einzelne Forscher 1787: systematische Untersuchung mittels Fragebogen zum Budget der Landarbeiter durch Engländer David Davies Demokratisierung wachsende Öffentlichkeit Wahl- und Parteiprogramme wurden mithilfe von Sozialumfragen an die Wählerschaft angeglichen 19. Jhd.: Interesse an sozialen Problemen und politischen Einstellungen der gewöhnlichen Leute durch Regierung, Intellektuelle 19./20. Jhd.: Bildung, Wahlrecht, Konsum Zeitungen konkurrierten um Festlegung der öffentlichen Meinung Werbetreibende: Informationen zu Vorlieben, Bedürfnisse, Konsumverhalten Markt-, Zielgruppen- und Meinungsumfragen Menschen befragen

31 : Max Weber – Umfrage über physiologische Eigenschaften der Industriearbeiter in Dtl. (Nach wie vielen Stunden werden Sie müde?) 1912: Adolf Levenstein – erste große Einstellungsumfrage in Deutschland: 8000 schriftliche Fragebögen an Gruben-, Stahl- und Textilarbeiter in Deutschland Schneeball – Auswahlverfahren 63% Rücklauf 1920er USA: Gründung von 60 Umfrageinstituten ( ) Menschen befragen

32 32 Menschen zählen Denken in Variablen Menschen befragen Repräsen- tativität

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35 35 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

36 36 Oberschall, A. (2008). The Historical Roots of Public Opinion Research. In: Donsbach, W. & Traugott, M.W. (eds.): The Sage Handbook of Public Opinion Research. Los Angeles, London, New Delhi, Singapore: Sage Publications, pp. Geburt der modernen Demoskopie: George Gallup In 1933, the young George Gallup, who earned a PhD in psychology from a small mid-western university and who combined careers in academia and market research, decided to draw on both these fields to create public opinion polling. He collected and studied detailed voting records for the U.S. over a century, and sent out ballots to a small but carefully selected group of voters in each state based on his analysis of past electoral behavior. He estimated results for the 1934 congressional elections with great accuracy. He continued to experiment with these hybrid methods of choosing purposive samples of voters based on political geography, and founded the American Institute of Public Opinion (AIPO) in 1935 whose goal was impartially to measure and report public opinion on political and social issues of the day without regard to the rightness and wisdom of the views expressed. AIPO conducted national public opinion surveys using Gallups method of combining purposive sampling with quotas for relatively small sizes …whose results he distributed to subscribing newspapers in the form of press releases.

37 37 Durchbruch: Gallup versus Literary Digest Literary Digest 10 Mio Fragebögen versandt 2,3 Mio zurück Landon: 55%, Roosevelt:41% Tatsächliches Ergebnis: Roosevelt: 61% Landon: 37% Gallup 3000 persönl. Interviews Richtige Voraussage Ursachen: Niedrige Ausschöpfung: 25 % Verzerrte Ausschöpfung Verzerrte Ausgangsstichprobe: Basierten auf eigenen Abonnenten sowie Adressen von Telefon- und Autobesitzern unterrepräsentierten ärmere Bevölkerungsschichten (mehr Wähler der Demokraten) 1938: LD eingestellt Squire, P. (1988): Why the 1936 Literary Digest was wrong. POQ 52,

38 38 Pioniere: George Gallup, Elmor Roper, Archibald Crossley: seit 20ern Marktforschung, seit 30ern politische Themen 1937 Paul Lazarsfeld: Office of Radio Research, später Bureau of Applied Social Research 1941 National Opinion Research Center (NORC) U of Chicago 1944: Lazarsfeld, Paul F., Bernard Berelson & Hazel Gaudet: The People's Choice. New York 1946: American Association for Public Opinion Research (AAPOR) 1946 Survey Research Center U of Michigan 1947: World Association for Public Opinion Research 1947: Institut für Demoskopie Allensbach 1948: Public Opinion Quarterly Stationen

39 39 Accumulation of Countries in Gallup International Association

40 40 Gesellschaft für Konsumforschung (GfK) 1935, aber erste Repräsentativbefragungen in den 50ern EMNID 1945, aber anfangs nur Adressensammlung von Vertriebenen, erste Umfragen 1948/ erste Repräsentativbefragungen in Deutschland durch OMGUS (Office of Military Government US) Institut für Demoskopie Allensbach erstes deutsches Umfrageinstitut (aber eben nicht das älteste Institut unter denjenigen, die heute Umfragen durchführen Geschichte in Deutschland

41 41 Anwendungen

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43 43 Und in den Medien

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50 50 Heute: Entwickelter Wissenschaftsbereich

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53 53 Simone Wack (1998): Die Branchenstruktur der Markt- und Meinungsforschung in der Bundesrepublik Deutschland von 1986 bis Eine deskriptive Analyse

54 54 JahrAnzahl InstituteUmsatz in Mio DM Quelle: Alexander Gallus & Marion Lühe (1998): Öffentliche Meinung und Demoskopie Markt- und Meinungsforschungsinstitute in Deutschland

55 55 "Survey research is not itself an academic discipline, with a common language, a common set of principles for evaluating new ideas, and a well-organized professional reference group. Lacking such an organization, the field of survey research has evolved through the somewhat independent an uncoordinated contributions of researchers trained as statisticians, psychologists, political scientists, and sociologists. These brief encounters between survey method and bodies of theory have produced what we know about survey quality today" Standortbestimmung Robert M. Groves (1987): Research on Survey Data Quality. POQ 51, S , S156

56 56 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

57 57 Demoskopie Meinungsforschung Umfragen Wahlumfragen Momentaufnahmen Wahlprognosen Exit Polls Hochrechnungen Das Volk messen: quantitative Bevölkerungsumfragen Unspezifischer, kann auch durch andere, nicht-quantitative Methoden geschehen Impliziert wiederum das quantitative Element Prognosen über Wahlausgang auf Umfragebasis Keine Voraussage, nur aktueller Stand Umfragen auf Basis des stattgefundenen Verhaltens Prognosen sind schwierig, vor allem, wenn sie die Zukunft betreffen... Prognose auf Basis echter Wahlergebnisse Spezielles Anwendungsgebiet Tracking polls Kontinuierliche, jeweils aggregierte Umfragen Nomenklatur amerikanischer Sozialforscher (Stuart Dodd) schlug den Begriff 1946 vor

58 58 Demoskopie Meinungsforschung Umfragen Wahlumfragen Momentaufnahmen Wahlprognosen Exit Polls Hochrechnungen Tracking polls Nomenklatur Survey/opinion research Public opinion research Surveys/polls Election surveys/polls Current state of opinion Election predictions/forecasts Exit Polls Projection Tracking polls Englisch

59 59 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

60 60 Face-to-face Unterscheidungskriterien für sozialwissenschaftliche Befragungen Grad der Ausschöpfung der Population Grad der Standar- disierung des Stimulus Modus der Befragung Zeitliche Abfolge Vollerhebung Intensiv- Interview Einmal-Befragung Random Stichprobe Quota demoskopisches Interview geschlossene offene Fragen CAPI telefonisch schriftlich , Internet Paper & Pencil CATI CASQ Mehrfach-Befragung Trend Panel

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63 63 Stichprobenverfahren Vorsortierung nach einem Merkmal (Schicht) um über alle Schichten repräsentative Aussagen machen zu können (Bsp. Bundesländer – große/kleine) Auswahl von Sample Points (Klumpen), um nicht flächendeckend vorgehen zu müssen

64 64 Dreistufiges Stichprobensystem bestehend aus: Ca Flächen Basis: statistische Bezirke (feinste Gliederungsebene der amtlichen Statistik Daten aus Volkszählung und Bevölkerungsfortschreibung abgegrenzt durch digitalisierte Straßenkarten bilden Auswahlgrundlage der F2F-Stichproben den für Random-Walk notwendige Startadressen und Vorgaben, wie Adressen der zu befragenden Privathaushalte auszuwählen sind der Vorschrift für Auswahl der Zielperson im Haushalt (Schwedenschlüssel oder next/last birthday) Zusätzlich: Design-Gewichtung: Ausgleich unterschiedlicher Auswahlchancen (Haushaltsgrößen) Die ADM-Stichproben (F2F)

65 65 Auswahlgrundlage für Telefonstichproben: Nummernraum aller möglichen Festnetznummern, der auch nicht eingetragenen Telefonnummern berechenbare Auswahlchance gibt, Verortung aller Nummern durch Zuordnung der Gemeinde/Stadtteilkennziffern, in denen diese Nummern mit bestimmbarer Wahrscheinlichkeit liegen, so dass feinste Regionalschichtungen möglich sind. Institute ziehen daraus die für ihre konkreten Projekte notwendigen Telefonstichproben und ermitteln im Kontakt, ob die Nummer existiert und einem Privathaushalt zugehört, wählen mittels Schwedenschlüssel oder next/last birthday die zu befragenden Personen aus Gleichen unterschiedliche Auswahl-Wahrscheinlichkeiten (Haushaltsgröße) in Datenanalye aus Die ADM-Stichproben für Telefon-Umfragen

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68 68 Face-to-face Unterscheidungskriterien für sozialwissenschaftliche Befragungen Grad der Ausschöpfung der Population Grad der Standar- disierung des Stimulus Modus der Befragung Zeitliche Abfolge Vollerhebung Intensiv- Interview Einmal-Befragung Random Stichprobe Quota demoskopisches Interview geschlossene offene Fragen CAPI telefonisch schriftlich , Internet Paper & Pencil CATI CASQ Mehrfach-Befragung Trend Panel

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70 70 Ebene der theoretischen Konstrukte Ebene der Messung Operationalisierung Wahl von Indikatoren

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73 73 Face-to-face Unterscheidungskriterien für sozialwissenschaftliche Befragungen Grad der Ausschöpfung der Population Grad der Standar- disierung des Stimulus Modus der Befragung Zeitliche Abfolge Vollerhebung Intensiv- Interview Einmal-Befragung Random Stichprobe Quota demoskopisches Interview geschlossene offene Fragen CAPI telefonisch schriftlich , Internet Paper & Pencil CATI CASQ Mehrfach-Befragung Trend Panel

74 74 Lazarsfeld et al. 1944

75 Erfassen von Veränderungen: Netto vs. individuelle Veränderungen 2. Ursachen für Wandel: individuelle Veränderungen können auf Ursachen verfolgt werden 3. Menge der gemessenen Eigenschaften: Zusätzliche Fragen möglich, da dieselben Personen 4. Daten zu Vergangenheit und Zukunft: Beim Panel nicht auf Erinnerungsvermögen und eigene Kausal-Attributionen des Befragten angewiesen 5. Verlässlichkeit der Ergebnisse: Bei Trend addiert sich Zufallsfehler von zwei Stichproben auf, beim Panel nicht Trend versus Panel: Was das Panel kann

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81 81 Stoiber verliert stärker als Schröder

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84 84 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

85 85 1 Verzerrung und Varianz 1.1 Fehler durch Nicht-Messung Abdeckungsfehler Keine Antwort-Fehler Stichproben-Fehler 1.2 Messfehler Interviewer Befragter Fragebogen Interviewmodus 2 Validität und Reliabilität 2.1 Validität 2.2 Reliabilität Groves, Robert M. (1987): Research On Survey Data Quality. Public Opinion Quarterly 51, S156-S172 Fehlerarten der Umfrageforschung

86 86 1 Verzerrung und Varianz 1.1 Fehler durch Nicht-Messung Abdeckungsfehler Keine Antwort-Fehler Stichproben-Fehler 1.2 Messfehler Interviewer Befragter Fragebogen Interviewmodus 2 Validität und Reliabilität 2.1 Validität 2.2 Reliabilität Groves, Robert M. (1987): Research On Survey Data Quality. Public Opinion Quarterly 51, S156-S172 Fehlerarten der Umfrageforschung Diskrepanz zwischen Ergebnis einer Umfrage und Ergebnis einer Vollerhebung einer bestimmten Einheit, die dadurch zustandekommt, dass bestimmte Mitglieder der Grundgesamtheit durch das Stichprobenverfahren nicht abgedeckt werden z.B. Repräsentativ für alle Dresdner Studenten: Sampling über LV-Besuch: Doktoranden, Urlaubssemester etc. nicht dabei z.B. Telefonumfragen: nur Telefonbesitzer

87 87 1 Verzerrung und Varianz 1.1 Fehler durch Nicht-Messung Abdeckungsfehler Keine Antwort-Fehler Stichproben-Fehler 1.2 Messfehler Interviewer Befragter Fragebogen Interviewmodus 2 Validität und Reliabilität 2.1 Validität 2.2 Reliabilität Groves, Robert M. (1987): Research On Survey Data Quality. Public Opinion Quarterly 51, S156-S172 Fehlerarten der Umfrageforschung Diskrepanz zwischen Ergebnis und...Grundgesamtheit..., die dadurch zustandekommt, dass bestimmte Mitglieder der GG nicht antworten, nicht mitmachen bei Umfrage d.h. zwar theoretisch in Stichprobendesign enthalten, aber aus bestimmten Gründen nicht befragt Nonresponse wird zu immer größerem Problem

88 88 Begriffsklärung Non-Response Das Fehlen von Daten eines Teils oder aller Variablen für die ausgewählten Einheiten einer Stichprobe (Schnell, 1997, S. 17) Non- Response Item- Nonresponse Unit- Nonresponse Befragungs- unfähige Verweigerer Nicht-Erreichte

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93 93 Response rate on the Survey of Consumer Attitudes has declined dramatically over the past quarter century, averaging roughly one percentage point a year. Moreover, the decline has accelerated in the last few years. In contrast to an average annual decline in response rate of 0.74 percentage points from 1979 to 96, the yearly decline averaged 1.50 points between 1997 and Refusals increased an average of 0.21 percentage points per year between 1979 and 2003, whereas noncontacts increased by 0.63 points. Thus, the perception that it has become increasingly difficult to contact households by telephone, and that noncontacts have become a more substantial part of nonresponse, is borne out by these data. However, the relative role of noncontacts and refusals has recently reversed. Although the growth in nonresponse from 1979 to 1996 was driven mainly by rising noncontacts, the even steeper nonresponse rise after 1996 was due mainly to a rise in refusals. Fazit Curtin et al. !

94 94 Entwicklung von Response Rates (persönlich-mündlich) Rückgang der Ausschöpfungs- quoten um ca. 5% Beginn 90er: Ausschöpfungs- quoten im Mittel noch über 70% Unterschiede zw. Instituten Schnell, 1997, S. 76ff.

95 95 Entwicklung von Response Rates (persönlich-mündlich) Verweigerungs- rate Ende 60er Jahre bei 10%, Anfang 90er bei 19% Zunahme Streuung der Verweigerungs- rate pro Erhebungsjahr Schnell, 1997, S. 84ff.

96 96 The most promising explanation to account for the SCA increase in both refusals and noncontacts over the past 25 years may be the rapid growth in sales and survey phone calls during the period, though further work is required to document this. Curtin et al Ursachen? Seitens Befragter –Oversurveying –Angst vor Kriminalität –Datenschutz –Negative Erfahrungen Seitens Umfrageinstitute –Motivation der Interviewer –Zeitdruck –Zunehmend aufwändigere Befragungsdesigns

97 97 ZUMA-Nachrichten 57, November 2005

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102 102 ZUMA-Nachrichten 57, November 2005

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106 106 * keine Zeit, krank, alt etc. *

107 107 Erklärung? Motivation gestärkt? (Commitment) Selbstvertrauen, dass man Fragen beantworten kann?

108 Verzerrung und Varianz 1.1 Fehler durch Nicht-Messung Abdeckungsfehler Keine Antwort-Fehler Stichproben-Fehler 1.2 Messfehler Interviewer Befragter Fragebogen Interviewmodus 2 Validität und Reliabilität 2.1 Validität 2.2 Reliabilität Groves, Robert M. (1987): Research On Survey Data Quality. Public Opinion Quarterly 51, S156-S172 Fehlerarten der Umfrageforschung Diskrepanz zwischen...., die dadurch zustande kommt, dass bestimmte Mitglieder der GG ganz bewusst ausgeklammert wurden, weil man ein Subset, eben eine Stichprobe gezogen hat

109 109 Quelle: tns emnid

110 110 Gliederung Demoskopie und öffentliche Meinung Ursprünge Beginn und Entwicklung der modernen Demoskopie Nomenklatur Unterscheidungskriterien für Befragungen Fehlerquellen Literatur

111 111 Abschnitte aus allgemeiner Methoden-Literatur Atteslander, P. (2000), Methoden der empirischen Sozialforschung, Berlin/New York: de Gruyter. Bortz, J. & Döring, N. (1995), Forschungsmethoden und Evaluation für Sozialwissenschaftler: Berlin: Springer. Brosius, H.B., Koschel, F. (2003). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. Opladen: Westdeutscher Verlag. Diekmann, A. (1995), Empirische Sozialforschung. Reinbek: Rowohlt. Friedrichs, J. (1982), Methoden der empirischen Sozialforschung, Opladen: Westdeutscher Verlag. Schnell, R., Hill, P. & Esser, E. (1992), Methoden der empirischen Sozialforschung, München: Oldenbourg. Literatur

112 112 Einführung in die standardisierte Befragung Donsbach, W. & Traugott, M.W. (eds.): The Sage Handbook of Public Opinion Research. Los Angeles, London, New Delhi, Singapore: Sage Publications, 2008 Groves, R. (1987). Research on survey data quality. Public Opinion Quarterly 52 (4) Kaase, M. (1999). Qualitätskriterien der Umfrageforschung. Berlin: Akademie-Verlag. Wüst, A.M. (1998). Die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften als Telefonumfrage. ZUMA-Arbeitsbericht 98(04). Price, V. & Neijens, P. (1997). Opinion quality in public opinion research. International Journal of Public Opinion Research 9, Noelle-Neumann, E., Petersen, T. (2000). Alle nicht jeder. Einführung in die Methoden der Demoskopie. Berlin.: Springer. Koch, W. (1998). Wenn "mehr" nicht gleichbedeutend mit "besser" ist: Ausschöpfungsquoten und Stichprobenverzerrungen in allgemeinen Bevölkerungsumfragen. ZUMA-Nachrichten, 22(42). Porst, R., Ranft, S.& Ruoff, B. (1998). Strategien und Maßnahmen zur Erhöhung der Ausschöpfungsquoten bei sozialwissenschaftlichen Umfragen. Ein Literaturbericht. ZUMA- Arbeitsbericht 98(07).


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